机器学习和相关技术的快速发展提高了人们对自动驾驶汽车、自主手术和人工智能 (AI) 其他用途的乐观态度。但这些技术的采用不仅仅是算法设计和训练方面的突破。世界各地的监管机构将不得不对围绕人工智能的法律和政策做出一系列选择。为了进一步了解他们将如何做出这些选择,我们利用了一个独特的调查对象——690 名美国地方官员——美国地方官员的代表性样本。鉴于美国的分散结构,这些官员将做出许多关于人工智能采用的决定,从政府使用到监管。结果显示,对自动驾驶汽车的支持程度高于自主手术。此外,那些在 COVID-19 大流行之前使用过拼车应用程序的人对自动驾驶汽车的支持程度明显更高。我们还发现,自我报告的对人工智能的熟悉程度与对人工智能在各种领域的应用的认可度增加相关,包括面部识别、自然灾害影响规划,甚至军事监视。与此相关的是,那些对采用人工智能表示更大反对的人似乎也更关心隐私和信息之间的权衡以及算法中的偏见。最后,受访者使用的解释逻辑因性别和之前使用人工智能的经验而异,我们通过定量文本分析证明了这一点。