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认知刺激环境和认知储备
人们认为，通过发展认知储备 (CR)，认知刺激环境可以防止认知衰退和阿尔茨海默病及相关痴呆症 (ADRD) 的发生。CR 是指缓冲大脑病理对认知功能影响的认知适应性。尽管迫切需要确定认知刺激环境来构建 CR，但对于哪些环境决定因素最有效，尚无共识。相反，大多数研究使用教育作为 CR 的代理，而老年人的个人社交网络与 CR 之间的关联知之甚少。本文使用来自参与阿尔茨海默病社交网络 (SNAD) 研究的 135 名老年人的神经影像数据，采用残差法测量 CR，发现网络规模大、网络多样性高和连接松散的网络与更大的 CR 呈正相关。这些结果表明，晚年广泛的社交网络可能构成认知刺激环境，可以利用这些环境来构建 CR 并减轻 ADRD 的负担。
认知康复
根据国家神经系统疾病和中风研究所（Ninds）的说法，“脑病是大脑疾病的任何术语，可以改变大脑功能或结构。脑病可能是由感染剂（细菌，病毒或prion），代谢或线粒体功能障碍，脑肿瘤或颅骨压力增加，长时间暴露于有毒元素（包括溶剂，药物，耐药物，工业化学物质，或某些缺乏流血的牛noma，chroronic frolicive oroma，comphornoce oroma）的脑部肿瘤或增加的压力 脑。脑病的标志是一种改变的精神状态。取决于脑病的类型和严重程度，常见的神经系统症状是记忆力和认知能力的逐渐丧失，微妙的人格变化，无能为力，嗜睡和逐渐逐渐失去意识。其他神经系统症状可能包括
认知控制
我们认为认知控制是许多不同应用领域新技术的推动者。现场机器人、太空和海洋探索系统以及下一代无人机将通过认知功能实现更高程度的自主性。制造工厂的认知控制系统将成为工厂操作员和工程师的合作伙伴；即使工厂的安全性和性能得到改善，也需要更少的人为干预。认知系统在监督控制应用中协助或最终取代人类操作员（例如，在发电/配电、交通控制和类似的面向基础设施的领域）也可以带来类似的好处。搜索和救援任务，特别是在偏远或不适合人类居住的环境中，也将是一个重要的应用领域。老年人辅助技术是另一个目标，鉴于许多发达国家的人口老龄化，这一目标变得越来越重要——认知控制系统可以帮助克服身体和认知障碍，使老年人和体弱者能够独立生活，并协助人类卫生工作者照顾他们。
“认知chasms”
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计算与认知
电气工程与计算机科学系 ( https://catalog.mit.edu/schools/engineering/electrical- engineering-computer-science ) 和脑与认知科学系 ( https://catalog.mit.edu/schools/science/brain-cognition-sciences ) 提供联合课程，可授予计算与认知理学学士学位 ( https://catalog.mit.edu/degree-charts/computation-cognition-6-9 )，该课程侧重于脑科学、认知和机器智能的计算和工程方法这一新兴领域。课程设置灵活，可满足学生对该领域各种兴趣的需求 — 从受生物启发的人工智能方法到大脑中的逆向工程电路。该联合课程为学生的职业生涯做好准备，包括人工智能和机器学习的高级应用，以及系统和认知神经科学的进一步研究生学习。该项目的学生是两个系的正式成员，并有一名来自脑与认知科学系的学术顾问。