由 Aaron Beck 提出的抑郁症认知理论得到广泛认可,该理论关注的是信息处理的偏见,强调情感和概念信息的消极方面。当前,人们试图发现这种认知和情感偏见的神经机制,并成功地确定了与情绪、注意力、沉思和抑制控制等几种偏见功能相关的各个大脑区域。然而,抑郁症患者如何发展出这种选择性消极处理的神经生物学机制仍存在疑问。本文介绍了一个以额叶边缘回路为中心的神经学框架,具体分析和综合了杏仁核、海马和内侧前额叶皮质内的活动和功能连接。首先,建立了正反馈回路如何在自动水平上导致抑郁症患者杏仁核持续过度活跃的可能解释。在此基础上,提出了两个假设:假设 1 围绕双向杏仁核海马投射,促进负面情绪和记忆的放大,同时阻碍海马吸引子网络中对立信息的检索。假设 2 强调腹内侧前额叶皮层通过与杏仁核和海马一起概括概念和情感信息,参与建立负面认知框架。本研究的主要目的是改进和补充现有的抑郁症病理模型,推动情感障碍神经科学当前理解的前沿,并最终有助于成功康复令人衰弱的情感障碍。
描述 认知科学的目标(也是本课程的目标)是了解思维的工作原理。试图了解我们自己的思维可能是整个科学领域中最雄心勃勃、最令人兴奋(也是最困难)的项目,这个项目需要从实验心理学、计算机科学和人工智能、语言学、视觉科学、哲学、人类学、行为经济学和几种神经科学(等等)等领域汲取的工具。本课程将向您介绍这些领域与思维研究相关的主要工具和理论。我们将在探索心理过程的本质(如感知、推理、记忆、注意力、想象、语言、智力、决策和意识)时运用这些观点。总之,本课程将向您介绍认知科学、它所依据的假设以及迄今为止获得的许多最重要和最令人着迷的结果。
神经结构表示是脑图或模型样结构,在结构上类似于它们所代表的内容。这些表示绝对是“认知神经科学革命”的核心,因为它们是与革命者的机械承诺兼容的唯一类型。至关重要的是,这些同样的承诺必须在神经元活性的漩涡中观察到结构表示。在这里,我认为,无论观察的时空尺度如何,我们的神经元活性中都没有观察到结构表达。我的论点首先引入了“认知神经科学革命”(第1节),并勾勒出对结构表现形式的突出,广泛采用的说法(§2)。然后,我将咨询各种在各种时空尺度上描述我们的神经元活动的报告,认为它们都没有报告存在结构表示的存在(§3)。在对我的分析(第4节)偏转了某些直觉异议之后,我将得出的结论是,在没有神经结构表达的情况下,代表性和机制不能融合在一起,因此“认知神经科学革命”被迫放弃其承诺之一(第5节)。
暑期学生,5-9 年级 卡罗尔学校的有针对性的认知干预 (TCI) 是什么? 在卡罗尔学校,我们的内部测试显示,大多数患有语言学习障碍的卡罗尔学校学生在一个或多个认知领域存在弱点。 阅读流畅性、阅读理解和数学素养等重要的学术技能依赖于潜在的认知能力,例如反应时间、处理速度、工作记忆和执行功能。后测数据分析表明,通过对这些认知领域进行个性化的计算机培训,可以提高儿童的阅读能力。 为什么在夏季选择 TCI? TCI 不教授特定内容,而是培养学生访问将遇到的任何内容所需的认知能力。 通过提高大脑有效运作的能力,TCI 帮助学生开发一个认知“工具箱”,帮助他们完成学术生涯。 与其他市售的大脑训练计划不同,TCI 研究分布在整个大脑中的各种网络,以针对每个学生的个人弱点并改善认知和学术成果。我们如何确定您的孩子需要练习的认知技能?在 Summer@Carroll 开始前单独安排的会议中,我们会进行评估,测量以下认知领域:反应时间、工作记忆、执行功能和处理速度。然后,我们会根据学生的分数生成认知概况。根据此概况,每个学生都会被分配到一个特定的计划,该计划由旨在针对其最薄弱领域的活动组成。 TCI 专家会监控您孩子在每项活动中的进度,分析数据并提供指导。 TCI 结束时,我们会进行后测,以确定哪些认知领域从 TCI 中得到了改善,以及它们发生了多大的变化。结果将在计划结束时分享。 我的孩子在 TCI 期间会做什么?在 TCI 期间,学生将完成基于计算机的练习,以加强大脑中的特定连接,从而实现更快、更高效的学习。您的孩子将进行针对其特定弱点(反应时间、工作记忆或执行功能)设计的一系列活动。整个夏天,学生都会反思他们的工作并设定个人目标。更多信息:Patty Muldoon pmuldoon@carrollschool.org
这是一本精彩的入门书,介绍了大脑生物学研究和人类发展行为研究之间的科学接口。作者追溯了该领域的发展心理学和神经科学的根源,并强调了一些最有说服力的研究成果,然后预测了该领域未来的发展方向。他们首先简要介绍了大脑以及遗传学和表观遗传学,然后总结了大脑的发育和可塑性。后面的章节详细介绍了各种人类能力的神经发育基础,包括感知、语言理解、社会情感发展、记忆系统、读写和算术以及自我调节。这本教科书适用于发展认知或神经科学的高级本科和研究生课程,涵盖了从产前到婴儿期、童年和青春期。它具有丰富的教学内容,包括对主要研究人员的采访、学习目标、复习问题、进一步阅读建议和大量彩色图表。讲师的教学由讲座幻灯片和试题库支持。
摘要:工业控制系统在当今的制造系统中发挥着核心作用。在保持和提高生产能力和生产力的同时,生产系统的复杂性也随之大幅增加,并朝着更加灵活和可持续的方向发展。为了应对这些挑战,需要先进的控制算法和进一步的发展。近年来,基于人工智能 (AI) 方法的发展引起了研究和行业对未来工业控制系统的极大关注和相关性。基于人工智能的方法越来越多地被应用于各种工业控制系统层面,从单个自动化设备到复杂机器的实时控制、生产过程和整个工厂的监督和优化。因此,人工智能解决方案被应用于不同的工业控制应用,从传感器融合方法到新型模型预测控制技术,从自优化机器到协作机器人,从工厂自适应自动化系统到生产监督控制系统。本篇展望论文的目的是概述人工智能方法在不同层次上对工业控制系统的新应用,以提高生产系统的自学能力、整体性能、相关流程和产品质量、资源的最佳利用和工业系统安全性以及对不同边界条件和生产要求的适应能力。最后,讨论了主要的未决挑战和未来前景。
文章引用:Zhabotynska, SA (2024)。读者对政治新闻叙事的接受:多模态性和互文性。认知、交流、话语,29,86-103。doi.org.10.26565/2218-2926-2024-29-06 摘要 战略叙事理论(Miskimmon 等人,2013 年;2017 年等)是在国际关系领域发展起来的,它将战略叙事视为政治行为者建构国际政治共同意义的一种手段,并塑造国内和国际行为者的看法、信念和行为。该理论的作者认为,对战略叙事运作的解释需要研究其形成、投射和接受。这种解释将各个学术领域聚集在一起,旨在寻找缺乏的方法论,以展示战略叙事的形成、投射和接收方面如何像三联画一样协同工作。本文从认知语言学的角度探讨了这个问题,认知语言学研究口头传递信息的概念基础。本文提出并测试了一个新颖的方法论框架,该框架假定以口头和视觉呈现的信息的认知本体论,作为追踪三个叙事方面同时动态的规律的可行基础。本文重点关注媒体新闻文本中所呈现的投射/接收叙事方面以及读者对此的反应——这是与互文性语言领域相关的问题。从方法论和主题上看,本文延续了先前的研究(Zhabotynska & Velivchenko,2019 年;Zhabotynska & Ryzhova,2022 年;Chaban 等人,2023 年;Chaban 等人,2024 年等),研究新闻媒体文本中的战略叙事的形成/投射方面。
一些认知能力被认为是复杂社会生活的结果,这种社会生活使个体能够通过先进的策略实现更高的适应性。然而,大多数证据都是相关的。在这里,我们进行了一项实验研究,研究群体大小和组成如何影响孔雀鱼 (Poecilia reticulata) 的大脑和认知发育。在 6 个月的时间里,我们按照 3 种社会处理方法中的一种饲养性成熟的雌性:一个小的同类群,由 3 只孔雀鱼组成;一个大的异类群,由 3 只孔雀鱼和 3 只溅斑灯鱼 (Copella arnoldi) 组成——一种在野外与孔雀鱼共存的物种;以及一个大的同类群,由 6 只孔雀鱼组成。然后,我们测试了孔雀鱼在自我控制 (抑制控制)、操作性条件反射 (联想学习) 和认知灵活性 (逆向学习) 任务中的表现。使用 X 射线成像,我们测量了它们的大脑大小和主要大脑区域。 6 只个体组成的较大群体(包括同种群体和异种群体)表现出比较小群体更好的认知灵活性,但在自我控制和操作性条件反射测试中没有差异。有趣的是,虽然社交操纵对大脑形态没有显著影响,但相对较大的端脑与更好的认知灵活性相关。这表明,除了大脑区域大小之外,其他机制使来自较大群体的个体具有更大的认知灵活性。虽然没有明确的证据表明对大脑形态的影响,但我们的研究表明,生活在较大的社会群体中可以提高认知灵活性。这表明社会环境在古比鱼的认知发展中发挥着作用。
摘要 考虑到监管科学风险分析中参与式方法的日益增多,本文比较了社会科学家如何使用参与式和分析式方法来了解风险认知并满足代表性和包容性的相互竞争的要求。通过对三个欧洲风险机构如何在生物技术背景下使用参与式和分析式方法的案例研究,本文证实了分析方法在应用于不熟悉的话题时难以阐明认知。本文还表明,尽管在促进包容性方面存在挑战,但参与式方法,特别是协商式方法仍有潜力让受影响的人群参与到风险分析过程中。这些案例呼吁整合各种方法,同时意识到需要了解风险构建和结构性不平等之间的相互作用。
