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计算认知原理
当今的神经科学研究需要使用计算机科学技术来分析和绘制大脑和神经系统极其密集和复杂的神经基础。这些地图虽然视觉上引人注目，但却无法揭示它们所描绘的生命和进化系统。事实上，我们对大脑的结构和功能了解得越多，就越难解释它究竟是如何实现人类行为的。另一方面，计算机科学技术和硬件能力正在以指数级的速度发展，而使用它们所需的巨大能源消耗正在加剧已经让我们不堪重负的问题。这种快速发展的计算能力可以为它所应用的几乎所有主题提供见解，神经科学也不例外。许多最新的深度学习技术都受到大脑结构的启发，例如神经网络和神经形态算法。人类大脑本身就是最高效的计算机，它已经教会了我们很多关于如何使我们使用的硬件更强大、更高效、更智能的知识，并将继续教会我们很多关于如何使我们使用的硬件更强大、更高效、更智能的知识，而这些知识反过来又可以用来帮助我们更好地理解大脑的功能。计算认知或计算认知心理学既包括研究大脑和行为的计算机科学技术，也包括启发计算机科学技术的神经功能模式。增强我们对其中一个主题的理解和知识，有可能对另一个主题产生同样的影响。该领域的研究人员寻求应用计算机模型来揭示有关脑科学的知识，同时也升级我们的模型以使用从神经科学中学到的技术。计算认知不是两个不同的研究领域，而是认识到，通过相同的视角研究大脑和硬盘上发生的计算会受益匪浅。通过将它们的研究分开，或将每个领域视为独立的，我们剥夺了这两个领域可以转移的知识。此外，编码能力直接转化为更广泛的方法技术，人们可以采用这些方法来研究神经系统，同时减少对昂贵设备和资助研究的必要性。加州大学洛杉矶分校设有计算认知和认知心理学专业，以及认知神经科学专业。他们承认并鼓励研究计算与人类智能/认知 1 之间的联系。这些学科在当今的智力和大脑研究中被描述为日益融合。该领域研究人员可用的方法论方法种类繁多，目标明确，仅受程序员的技能和可用数据的限制。编程能力并不
什么是认知神经科学？
相关性问题 我们采用功能主义的方法来研究认知神经科学。这将心智-大脑问题简化为计算心智-大脑问题。但我们仍然面临的问题是，认知科学中的计算心智理论和神经科学中的大脑理论代表两个独立的描述系统。认知神经科学尚未发展到建立认知和神经现象之间因果关系的地步。所有科学都经历从观察到相关性再到因果关系的自然过程。认知神经科学在很大程度上仍处于相关性阶段。该领域的大部分工作旨在确定：1）执行认知功能的神经结构，以及 2）这些结构执行认知功能的神经机制。
认知发展的流行病学
智商通常对发展心理学家几乎没有兴趣，他们充其量将其视为一种全球认知措施，忽略了每个认知功能的特殊性，并且无法阐明有关认知发展的重要理论问题。然而，它通常是流行病学研究中报告的最常见（不仅是）认知措施。造成这种情况的一个明显原因是该度量的高可靠性和稳定性。，但其全球方面与缺点一样多。如果仅使用一种认知度量，智商是最明显的选择，因为它提供了所有认知功能的最佳摘要（通常是将其作为多种测试主体组件分析的第一个不旋转组件计算，使其成为所有认知分数的加权平均值； Spearman； Spearman，1904）。作为认知表现的摘要度量，有时也被视为“脑健康”和认知能力下降的指标。因此，智商是具有大量数据的认知度量也就不足为奇了，这在本文中反映了。
信息流和认知相互影响
在学习系统的背景下，确定向用户提供的信息之间的因果关系，其行为和认知能力所需的/施加以理解和执行任务是建立有效的学习经验，并保持在学习过程中的参与度的关键。一个未开发的问题是，我们与提出的信息的互动是否影响我们的认知能力（以及行为），或反之亦然。我们研究了在两项单独的研究（n = 40，n = 98）的背景下，提出的信息与认知能力（和行为）之间的因果关系，并研究教学的影响（主动/被动任务）。我们利用屏幕记录和吸引人的数据来研究这些变量之间的关系。为了研究不同测量结果之间的因果关系，我们使用了格兰杰的因果关系。此外，我们提出了一种新方法，将来自多个参与者的两个时间序列结合起来，以检测因果关系。我们的结果表明，信息表示驱动用户焦点大小（行为），并且认知负载（对所施加的认知效果的量度）驱动信息表示。这种关系还通过指令类型和性能级（高/低）进行了调节。我们对教育材料和学习技术的设计有影响。
认知和元认知策略
随后，研究人员报告了针对学生弱点的不同策略和干预措施的有效性，这些策略和干预措施具有不同的执行功能过程，包括针对各种残疾的学生（Fowler等，2007; Jacobson＆Reid，2010; Kaldenberg et al。，2016; Losinski等，2014）。教师可以使用几种认知和元认知策略来解决残疾学生的执行功能困难，无论年级，内容领域或残疾如何：随后，研究人员报告了针对不同策略和干预措施的效果，这些策略和干预措施的效率是针对学生弱点的不同执行过程，包括不同的行政工作，包括discon＆Reberivility and。 Al。，2016年； Losinski等人，2014年）。教师可以使用几种认知和元认知策略来解决残疾学生的执行功能困难，无论年级，内容领域或残疾如何：随后，研究人员对不同策略和干预措施的有效性和干预措施的有效性进行了培养，这些策略和干预措施具有不同的执行过程，包括具有不同的执行工作，包括具有不同的学生（包括disables and disabilitions of Disabilities＆Reber and reber＆Reber＆jac＆jac and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and。 Al。，2016年； Losinski等人，2014年）。教师可以使用几种认知和元认知策略来解决残疾学生的执行功能困难，无论年级，内容领域或残疾如何：教师可以使用几种认知和元认知策略来解决残疾学生的执行功能困难，无论年级，内容领域或残疾如何：随后，研究人员都报告了针对不同策略和干预措施的有效性，这些策略和干预措施的弱点具有不同的执行过程，包括障碍范围的学生（包括Fowler et and and and an。 2016; Losinski等人，2014年）。
认知 - 科学。pdf
格式用于提交有关响应项目的最终报告一般信息1。项目编号和项目的标题：2。具有联系方式的主要研究员的名称和名称：3。其他研究者：4。联系科学家和ISRO中心：5。项目期间：6。ISRO批准的总赠款：7。在此期间的总额：项目8。授予的名称和地址：大学/机构9。名称和当前地址：在项目10中工作的研究研究员。的名称和当前地址：项目11.研究人员的名称：（上面的9和10）完成博士学位。根据计划12。项目可交付成果
认知-Corey Cusimano
普通人如何评估在道德上做出重要决定的机器人？以前的工作发现了相等和不同的评估，并且在任一方向上都有不同的评估。在13项研究（n = 7670）中，我们要求人们评估人类和机器人在规范冲突中做出决定的机器人（经典手推车困境的变体）。我们检查了几种可能影响人类和机器人代理人的道德评估是相同或不同的条件：道德判断的类型（规范与责备）；困境的结构（副作用与均值末端）；特定信息的显着性（受害者，结果）；文化（日本与我们）;并鼓励同理心。人类和机器人的规范广为人知，但是责备判断在一种情况下表现出强大的不对称性：人类被指责为专门针对无行为决策的机器人 - 在这里，避免为许多人牺牲一个人而牺牲一个人。这种不对称性可能会出现，因为人们对人类面临的决定是不可能的决定，因此应该减轻责备。在评估机器人时，这种欣赏似乎缺乏。但是，我们的这种解释证据混合在一起。我们讨论了其他解释，并为人们对机器人和人类的道德判断提供方法论指导。
非认知（情感...
Mayer等。 1定义的情绪智力（EI），也称为情感商，是“参与有关自己和他人情绪的复杂信息处理的能力，以及将这些信息用作思维和行为指导的能力。” EI可以追溯到1920年代。 2 Salovey和Mayer在1990年开发了第一个基于Abil的EI模型。 3后来，Goleman 4声称EI可能是生活中成功的最佳预测指标。 因此，对EI进行了进一步的深入研究，这导致了各种EI模型的开发，例如精神上的性质，性状和混合模型。 5 O'Connor等。 6强调，特质EI评估在各种情况下对实际行为进行了很好的预测，因为它们测量了典型的行为而不是最佳性能。 EI或非认知技能包括批判性思考，解决问题和社交技能，持久性，稳定性和自我控制。 这些技能使个人能够为社会做出有意义的贡献并在自己的中取得成功Mayer等。1定义的情绪智力（EI），也称为情感商，是“参与有关自己和他人情绪的复杂信息处理的能力，以及将这些信息用作思维和行为指导的能力。” EI可以追溯到1920年代。2 Salovey和Mayer在1990年开发了第一个基于Abil的EI模型。3后来，Goleman 4声称EI可能是生活中成功的最佳预测指标。因此，对EI进行了进一步的深入研究，这导致了各种EI模型的开发，例如精神上的性质，性状和混合模型。5 O'Connor等。 6强调，特质EI评估在各种情况下对实际行为进行了很好的预测，因为它们测量了典型的行为而不是最佳性能。 EI或非认知技能包括批判性思考，解决问题和社交技能，持久性，稳定性和自我控制。 这些技能使个人能够为社会做出有意义的贡献并在自己的中取得成功5 O'Connor等。6强调，特质EI评估在各种情况下对实际行为进行了很好的预测，因为它们测量了典型的行为而不是最佳性能。EI或非认知技能包括批判性思考，解决问题和社交技能，持久性，稳定性和自我控制。这些技能使个人能够为社会做出有意义的贡献并在自己的
认知训练引起的激活变化与主观认知能力下降的老年人的认知储备改善相一致
功能性磁共振成像（fMRI）用于评估认知训练对大脑激活的影响，大脑激活是学习阶段和教育水平的函数。40 名患有主观认知衰退（SCD）的老年人接受了 6 次 1 小时的记忆训练，训练方式为位置法。在训练前（PRE）、3 次训练后（POST3）和 6 次训练后（POST6）的单词表编码和检索过程中测量了脑成像（N = 29）。无论受教育程度如何，参与者都表现出从 PRE 到 POST6 在编码过程中左侧下额叶前回激活增加，而从 PRE 到 POST3 在检索过程中双侧额叶纹状体激活减少。从 PRE 到 POST3，右侧颞叶两个区域的激活变化随受教育程度而变化：受教育程度较低的参与者激活增加，而受教育程度较高的参与者激活减少。受教育程度较低的人这些区域最初不太活跃。结果表明，受教育程度较低的人发生了战略转变，而受教育程度较高的人则积累了专业知识，同时恢复了与教育相关的初始差异。© 2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）
循环RNA：参与认知和认知疾病调节的新参与者
圆形RNA（CIRCRNA）是一种共价封闭的内源性单链RNA，被认为是基因异常剪接的副产物，而没有任何生物学功能。最近，随着高通量测序和生物信息学的发展，已经确定了成千上万的CircrNA及其差异性生物学功能。除了确定ciRCRNA在肿瘤进展，诊断和治疗中的巨大进展外，积累的证据表明，ciRCRNA富含大脑，尤其是在突触中，并随着生物体的发展或衰老而动态变化。由于突触在高阶认知功能中的特定作用，Circrnas不仅可能在正常的生理条件下参与认知功能，而且在其表达或位置异常调节后会导致与认知相关的疾病。因此，在这篇综述中，我们总结了研究circrna在认知功能中的作用的研究进步，以及它们参与其发生，发育，预后和治疗认知相关疾病，包括自闭症，抑郁症和阿尔茨海默氏症的救助。