摘要 - 强化学习为机器人控制提供了一个吸引人的框架,因为它仅通过现实世界的互动才能纯粹学习表达政策。但是,这需要解决现实世界的约束并避免在训练过程中造成灾难性失败,这可能会严重阻碍学习进步和最终政策的表现。在许多机器人设置中,这相当于避免某些“不安全”状态。高速越野驾驶任务代表了对此问题的特别挑战性的实例化:高回报策略应尽可能积极地驱动驱动力,通常需要接近“安全”状态集的边缘,因此在该方法上承担特定的负担,以避免频繁失败。既学习高表现的政策,又避免过度失败,我们提出了一个增强学习框架,将对风险敏感的控制与自适应动作空间课程相结合。此外,我们表明我们的风险敏感目标会自动避免配备认知不确定性的估计量。我们在小规模的拉力赛上实施了算法,并表明它能够为现实世界中的越野驾驶任务学习高速政策。我们表明,我们的方法大大减少了培训过程中的安全违规数量,实际上导致在驾驶和非驾驶模拟环境中都具有类似挑战的驾驶和非驾驶模拟环境中的绩效策略。
催化变革:在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目, robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院, istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者:robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要:人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响,重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明,人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策,改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作,以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础,它连接了全球和本地维度,详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词:人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要:人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚,人们关注商业领域,关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学,研究该领域的研究,并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型,并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上,您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI
参议院关于使用人工智能工具和学术诚信的决议鉴于第 5 条第 41301 款和加州社区学院校长办公室法律意见 07-12 和 95-31 号通过概述学术和职业道德及纪律处分来促进学术诚信并旨在阻止学术不诚实行为;鉴于教育法典 76224(a) 规定,在没有错误、欺诈、恶意或不称职的情况下,教师对成绩确定拥有最终决定权;鉴于人工智能 (AI) 进步神速,OpenAI 的 ChatGPT、人工智能驱动的 Bing 和谷歌的 Bard 等生成技术已经创造出强大的工具,学生可以借此对非个人努力的查询生成强有力的答案,并可能导致与学术诚信有关的潜在问题和道德困境;鉴于,众多学术部门和项目已经认识到生成式 AI 工具的变革潜力,并积极引导学生负责任且合乎道德地使用这些工具;鉴于,与此相反,有些学术部门和项目主张彻底禁止生成式 AI 工具,并对其对学术诚信和教育过程的潜在影响表示担忧;鉴于,塞里托斯学院缺乏专门针对和规范生成式 AI 工具使用的全面政策;鉴于,学生未经授权和不当使用生成式 AI 工具的现象日益普遍。塞里托斯学院教务委员会确认,接受或拒绝集成生成式 AI 工具的决定仍由个别教师自行决定。进一步决议:参议院要求将以下不诚实行为的例子纳入学区的官方学术诚信/不诚实政策中:
1. 简介 氨因其高能量密度和碳中性而被视为未来有前途的绿色能源。然而,最大的挑战仍然是从丰富但间歇性的可再生能源中更有效地生产氨。1 在传统的氨合成中,氨通过冷凝器分离,这是能源密集型的。7 因此,改善氨合成的一个重要方面是在循环之前用固体吸收剂有效地分离氨。最近,已经提出了几种材料作为氨分离的固体介质,其中金属卤化物似乎是最可行的选择,通过协同吸收氨。12 在本文中,研究了块状氯化镁以及负载在多孔载体上的氯化镁的氨容量。
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
缺乏对神经退行性疾病认知能力下降的认识的原因可能是多因素的。尚未针对认知下降的厌氧症的神经学引向研究,几乎完全假定支持各种认知功能的神经网络的潜在干扰造成了自我意识的降低。文化和社会心理因素,包括人的情绪状态,可能导致不足或避免承认神经退行性疾病的认知障碍。研究缺乏对神经退行性疾病认知能力下降的认识的原因需要包括这些变量。,我们简要介绍了在轻度认知障碍(MCI)(或较小的神经认知障碍)中记忆困难不足或“不认识”记忆困难的两个案例示例。一个出现了经典的记忆力障碍的经典厌氧症,而另一个最初没有报告记忆力障碍,但后来承认“否认”她的记忆困难继发于焦虑。基于这些患者的临床表现和可用研究,我们建议三个潜在的筛查项目,这些项目可能有助于确定在MCI中研究厌氧症时可能拒绝记忆障碍的可能性。
学生每天对可持续饮食或健康饮食方式的认识仍然很低。饮食是一种健康的饮食,可满足每个人的日常营养和卡路里需求。本研究的目的是确定学生对可持续饮食的认识,以减少碳足迹以支持可持续发展目标(SDGS)2030。使用的研究方法是通过使用Google表格,针对学生的问卷分发问卷来定量描述方法。在这项研究中发现,学生对可持续饮食的相关性有很低的了解,以减少碳足迹。学生对可持续饮食的认识不足会导致碳足迹的增加。在这项研究中,有必要提高学生对减少碳足迹的可持续饮食的认识,以支持SDGS 2030。
简介:人工智能 (AI) 是计算机或其他机器获得理解以执行传统上需要人类知识的任务的能力。本研究旨在评估牙科学生对人工智能的知识、态度和实践。材料和方法:进行了一项基于调查的问卷,以研究查谟和克什米尔牙科学生对人工智能的知识、态度和实践。通过 Google 表单应用程序收集了总共 15 个问题的问卷。进行了 SPSS 统计分析。共有 540 名参与者参加了本次调查。结果:收集结果并分析了数据。大多数参与者对人工智能具有良好的知识、积极的态度和务实性。结果的差异具有统计学意义(p <0.05)结论:从研究得出结论,大多数参与者都知道人工智能及其应用。
我和父母和两个年轻姐妹一起长大。我父亲是一家小型建筑公司的负责人。我的妈妈接受了音乐教育和音乐疗法的正式培训,经营了业务,后来脱离了建筑管理软件。我们在“办公室”花费了大量时间。我最喜欢的杂志是很好的家庭建筑。我制定了平面图。我还了解了经营小型企业,长时间朝目标工作的需求和灵活性以及如何照顾同事(例如,在普遍之前提供亲子婚姻休假和工作与工作机会)。明智地,我的父母巧妙地将我从建筑中脱离了职业(在威慑中缺乏才华!);但是,我相信解剖病理学的实践与建筑分享了空间组织和视觉经验的首要地位。苹果离树不远。