知识图谱问答 (KGQA) 的流行模型,包括语义解析和端到端 (E2E) 模型,解码后会变成一个受限的 KG 关系空间。尽管 E2E 模型在测试时可以容纳新实体,但这种约束意味着它们无法访问新关系,每当向 KG 添加新关系时,都需要进行昂贵且耗时的重新训练。我们提出了 KG-Flex,一种用于 E2E KGQA 的新架构,它将解码为一个连续的关系嵌入空间,从而允许在测试时使用新关系。KG-Flex 是第一个支持使用全新三元组进行 KG 更新的架构,无需重新训练,同时仍支持通过简单、弱监督 (Q, A) 对进行端到端训练。我们的架构节省了重新训练的时间、精力和数据资源,同时仍保持了标准基准上的性能。我们进一步展示了新关系的零样本使用,在三个 QA 数据集上实现了高达 82% 的基线命中率@1。KG-Flex 还可以进行微调,所需时间明显短于完全重新训练;对目标数据进行 10% 完全训练的微调可将命中率@1 提高到基线的 89-100%。
发件人:海军记录修正委员会主席 收件人:海军部长 主题:海军记录 ICO 审查,XXX-XX- 参考:(a) 第 10 章 USC § 1552 (b) NAVADMIN 108/20,201 年 4 月 15 日 (c) 23 财年 SRB 奖励计划 (N13SRB 001/FY23),22 年 10 月 26 日 附件:(1) DD 表格 149 及其附件 (2) CMSB BUPERS-328 的咨询意见,23 年 5 月 11 日 (3) 主体的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定,主体,以下简称请愿人,向海军记录修正委员会 (委员会) 提交了附件 (1),请求更正她的海军记录,以确定请愿人有资格获得并已收到选择性重新入伍奖金 (SRB) 并且+0.5 按绩效付费 SRB 踢球者。2. 委员会由、、和组成,于 2023 年 6 月 1 日审查了申诉人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应根据现有的记录证据采取下面指示的纠正措施。委员会考虑的文件材料包括附件、申诉人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。3. 在向委员会提出申请之前,申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会审查了与申诉人的错误和不公正指控有关的所有记录事实后,发现如下:a. 2013 年 11 月 19 日,申诉人开始服现役。b. 2019 年 5 月 22 日,请愿人重新入伍 6 年,现役义务服役结束 (EAOS) 日期为 2025 年 5 月 21 日。此外,请愿人获得了 A 区 SRB。c. 年,请愿人从 调入,并抵达 开始工作。d. 2021 年 11 月 15 日,请愿人的上级报告为请愿人签署了 2020 年 11 月 16 日至 2021 年 11 月 15 日期间的定期评估报告和咨询记录。这 1 参考 (b),宣布了针对现役部队和全职支持的修订后的 SRB 政策,取代了 NAVADMIN 272/19。现在,水手必须在其 EAOS 后的 365 天内重新入伍(而 NAVADMIN 272/19 要求为 270 天),但接受过核训练的水手除外,他们可以根据 OPNAVINST 1160.8B 中的指导,在重新入伍区的任何时间点重新入伍。
种类 波段 (Hz) 特性 Delta 1~4 深度睡眠状态 Theta 4~8 正常睡眠状态 Alpha 8~12 介于睡眠与活动之间的中间状态 SMR波 12~15 集中注意力的状态 Beta-1 15~18 学习、记忆、计算等精神活动的状态 Beta-2 22~30 大脑超负荷(压力)的状态
深度神经网络 (DNN) 特征与皮质反应之间的一致性目前为更高级的视觉区域提供了最准确的定量解释 [1、2、3、4]。与此同时,这些模型特征也被批评为无法解释的解释,将一个黑匣子(人脑)换成了另一个黑匣子(神经网络)。在本文中,我们从头开始训练网络,让其直接从大量自然场景数据集中预测大脑对图像的反应 [5]。然后,我们采用“网络解剖” [6],这种方法通过识别和定位图像中已训练网络各个单元的最显著特征来增强神经网络的可解释性,并已用于研究人脑的类别选择性 [7]。我们采用这种方法创建了一个假设中性模型,然后使用该模型探索类别选择性之外的特定视觉区域的调节特性,我们称之为“大脑解剖”。我们使用大脑解剖来检查一系列生态上重要的中间特性,包括深度、表面法线、曲率和物体关系,并发现顶叶、侧部和腹侧视觉流子区域之间存在一致的特征选择性差异。例如,在三个场景选择网络中,我们发现 RSC 更喜欢远深度和平面水平表面法线,而 OPA 和 PPA 更喜欢近深度和中深度以及垂直表面法线,这表明在 RSC 和 OPA/PPA 中用于场景表示的空间坐标系发生了变化。这些发现有助于更深入、更细致地了解人类视觉皮层在观看自然场景时的功能特征。项目网站:https://brain-dissection.github.io/ 。
摘要:随着垂直起降无人机 (VTOL UAV) 的日益普及,出现了一个新问题:飞行员培训。大多数传统的飞行员训练模拟器都是为全尺寸飞机设计的,而大多数无人机模拟器仅专注于概念测试和设计验证。X-Plane 飞行模拟器进行了扩展,包括复杂的风动力学、地面效应和准确的实时天气等新功能。商用 HIL 飞行控制器与 VTOL 垂直起降飞机无人机模型相结合,以提供逼真的飞行控制。在模拟中测试了一个真实的飞行案例场景,以显示包含精确的风模型的重要性。结果是一个完整的模拟环境,已成功部署用于 FuVeX 制造的 Marvin 飞机的飞行员训练。
摘要:随着垂直起降无人机(VTOL UAV)的日益普及,一个新的问题出现了:飞行员训练。大多数传统的飞行员训练模拟器都是为全尺寸飞机设计的,而大多数无人机模拟器仅专注于概念测试和设计验证。X-Plane飞行模拟器进行了扩展,包括复杂的风动力学、地面效应和准确的实时天气等新功能。商用HIL飞行控制器与VTOL垂直起降飞机无人机模型相结合,以提供逼真的飞行控制。在模拟中测试了一个真实的飞行案例场景,以显示包含精确的风模型的重要性。结果是一个完整的模拟环境,已成功部署用于FuVeX制造的Marvin飞机的飞行员训练。
在回忆录HF的主要意向性分析中,延迟的回忆记忆,血清BDNF级别,工作记忆,IADL和HRQL在随机组或组按时间的统计学上没有显着差异。19延迟召回记忆,工作记忆,IADL和HRQL在8个月中所有3组患者的患者中都显着改善。血清BDNF水平随时间显着降低。在按照协议分析的19中发现了一致的结果,在该协议分析19中,随机遵守≥90%的CCT的患者在小组和组中通过时间分析没有显着差异,但随着时间的推移显着差异。可能是由于时间差异缺乏重要的组或组是因为其他变量调节患者对CCT的反应。在回忆录中,预先指定的探索性目的是检查CCT对结局影响的3个潜在调节剂,包括抑郁症状,Val66met the val66met多态性的BDNF基因型和载脂蛋白(APOE)(APOE) - ε4等位基因。进行了18次测量分析,以评估CCT干预的潜在边界,尤其是参与者的干预措施和不起作用的参与者。20–23
运动对健康有诸多益处,可降低心血管发病率和死亡率。定期运动可减少心血管危险因素的负担,改善多种心脏病的预后。尽管有这些前提,但运动过程中看似健康、表现最好的运动员也可能会发生心源性猝死 (SCD)。准确识别并及时治疗有风险的个体可能会减轻 SCD 的负担。最近有人假设剧烈运动可能产生心脏毒性作用,但这仍然存在争议,因为考虑到多种混杂因素,因果关系往往很难确定。运动对大多数人来说是安全的,即使患有心血管疾病的人也是如此。在这篇评论中,我们重点关注运动和体育运动,讨论它们的益处和风险,以及对健康人和心血管疾病患者的运动建议。
深度神经网络 (DNN) 的训练每年都变得越来越耗费资源和能源。遗憾的是,现有的研究主要侧重于优化 DNN 训练以加快完成速度,而往往不考虑对能源效率的影响。在本文中,我们观察到,提高训练性能的常见做法往往会导致能源使用效率低下。更重要的是,我们证明了能耗和性能优化之间存在权衡。为此,我们提出了 Zeus,这是一个优化框架,可通过自动为重复的 DNN 训练作业找到最佳的作业和 GPU 级配置来解决这一权衡。Zeus 使用在线探索-利用方法结合即时能源分析,避免了昂贵的离线测量,同时适应数据随时间的变化。我们的评估表明,Zeus 可以将不同工作负载的 DNN 训练能源效率提高 15.3%–75.8%。
随着老龄化社会的推进,轻度认知障碍 (MCI) 患者增多。严肃游戏可能对改善 MCI 患者的认知功能有效,但对其效果的研究尚不足。本研究旨在确认使用严肃游戏 (Brain Talk™) 对 MCI 老年人进行认知康复训练的有效性和安全性。24 名 MCI 老年人被随机分为研究组和对照组。研究组接受 12 次训练(每次 30 分钟,每周 3 次),而对照组不接受训练。在训练前后和训练四周后进行盲测。主要结果测量是韩国简易精神状态检查 (K-MMSE) 和 K-MoCA (韩国蒙特利尔认知评估)。次要结果测量是语义言语流畅性任务 (SVFT)、连线测试-B 和 2-back 测试。在研究组中,完成训练后和训练四周后的 K-MMSE、K-MoCA 和 SVFT 分数均显著增加;对照组则无明显变化,两组间无明显差异,研究组在训练后认知功能明显改善,居家严肃游戏被认为有助于改善认知功能。