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World File Search System训练
商业训练 - 改进的库存 - ...
培训师应参考以下九个区块的解释：•客户群：定义企业旨在服务的不同人群或组织。•价值主张：描述业务对其定制细分市场提供的独特价值，并解释客户为什么应该选择此业务而不是竞争者。•渠道：表示业务与客户互动的各种方式，并向客户提供其价值主张。•客户关系：概述了业务与客户建立的交互和关系的类型。•收入流：确定由于其价值主张和客户关系而产生的企业产生的收入来源。•关键资源：包含业务提供其价值主张，运营和创造价值所需的关键资产和资源。•关键活动：列出企业必须执行有效运作并实现其价值主张的基本活动。•关键合作伙伴关系：解释企业与增强其能力和覆盖范围的外部组织，供应商或合作者。•成本结构：概述了业务运营其业务模型所产生的主要成本和费用。
关键因素 - 雇员 - 训练 - the-automotive- ...
摘要该系统文献分析探讨了培训和发展（T＆D）在增强汽车行业的研发部门中的员工绩效方面的基本作用。鉴于行业不断变化的市场需求并加快技术变革的步伐，T＆D计划对于确保员工实现所需的绩效至关重要。评估的主要主题包括员工参与，技能发展，技术整合以及彻底的组织和需求研究，以确定结构化T＆D计划对劳动力绩效的影响。对重要因素进行了检查，包括培训质量，各种方法，评估程序，预算分配和计划，以确定它们如何影响T＆D计划的功效。本研究还研究了社会学习理论如何作为生产雇员合作和信息共享的基础。此外，由于创新对于在研发工业中获得竞争优势至关重要，因此该研究强调了将培训课程与技术发展匹配的重要性。最终，这篇评论为汽车行业有见地的信息提供了领导者，表明精心制作的T＆D框架不仅可以提高个人绩效和灵活性，而且还促进了正在进行的学习，创新和长期组织在不断变化的市场中的长期组织成功的文化。员工培训和发展关键字：培训和发展，技术，技能增强，员工敬业度，人格，培训需求评估，培训质量，培训方法，培训评估，员工绩效介绍员工绩效是组织成功的主要因素，尤其是在诸如自动竞争和技术的快速行业中，需要高度合格和高素质的员工。
动态模拟平台进行训练和...
abtract该项目通过使用Unity ML代理来训练AI模型[1]，解决了在不同行星环境中模拟火箭着陆的挑战。对空间探索至关重要的火箭的可重复性需要精确控制和适应性的重力条件。我们提出了一种解决方案，将AI驱动控件与交互式用户输入相结合，以创建灵活且逼真的火箭着陆模拟器。使用的机器学习方法来开发能够处理复杂控制任务的模型，并使用强化学习来适应地球，火星和月球的不同环境。实验以评估模型在每个环境中进行调整和执行的能力，分析关键的火箭参数（例如质量和推力）如何影响各种引力和大气条件的性能。这种方法提供了对模型的适应性和优化潜力的见解。[2]。最重要的发现是，由于更快的下降速度，AI在地球和月球上表现良好，但需要在火星上进行进一步调整[3]。我们的方法为研究可重复使用的火箭技术提供了一个引人入胜的教育平台，使其成为学术和实际应用的宝贵工具。k eywords机器学习，火箭，着陆，加固学习1。在太空探索中的介绍性可重复使用性已成为一个重点，尤其是当SpaceX等公司证明了与重复使用火箭相关的巨大成本和时间[4]。实现这一目标涉及复杂的控制系统，这些系统必须准确地说明许多变量，例如燃料水平，大气条件和推力幅度，以确保成功着陆。当前的模拟虽然高级，但通常缺乏在多个天体上复制这些条件的灵活性和可伸缩性。我们的项目通过利用AI和先进的物理模拟来解决这一差距，以模仿不同环境（例如地球，火星和月球）的火箭登陆，这些火箭登陆由于其不同的引力力而引起的明显挑战[5]。这个问题很重要，因为可重复使用的火箭技术的进步可以大大降低任务成本，从而使长期探索更容易访问（Reddy，2018）。此外，对空间和人工智学感兴趣的学生和研究人员需要
高强度运动训练和免疫系统
高强度锻炼训练是提高运动员表现出色的身体健康状况的有效策略之一。同时，观察运动免疫学的历史揭示了窗户理论的概念，这引起了人们的关注。根据运动免疫学史，高强度运动训练可以抑制免疫系统，导致呼吸道感染。最近已经显示，高强度运动训练对抑制免疫系统没有影响。在这篇综述中，向读者提出了有关免疫系统和高强度运动训练的新观点。此外，还提供了高强度运动训练和免疫系统和最近的审查研究的新介绍，并提供了一些建议。
心血管疾病的抵抗训练
摘要：心血管疾病（CVD）是一种影响心脏和血管的各种疾病的术语，包括冠状动脉疾病（CAD）。CAD主要是由于开发了动脉粥样硬化斑块，这些斑块破坏了血液流动，氧合和营养递送到心肌。导致CAD进展的风险因素包括吸烟，高血压，糖尿病（DM），血脂异常和肥胖。虽然有氧运动（AE）在控制CVD危险因素方面表现出了有希望的结果，但尚未广泛研究阻力训练（RT）的影响。本综述旨在根据PubMed和Google Scholar数据库的研究来描述RT对CVD风险因素的影响。均质和等渗RT都被发现降低收缩压（SBP），舒张压或平均动脉压，而SBP显示出更明显的降低。高血压患者与限制卡路里饮食一起参与RT的患者表现出显着改善的血压。rt与一氧化氮生物利用度，交感调制和增强的内皮功能有关。在2型DM患者中，RT的8-12周导致空腹血糖水平，胰岛素分泌，代谢综合征风险和葡萄糖转运蛋白数量的改善。与分别进行锻炼相比，将AE与RT结合在降低胰岛素抵抗和增强血糖的影响方面具有更大的影响。但是，当脂质水平在基线时已经低至正常水平时，改善被认为无关紧要。它还显着降低了总胆固醇，甘油三酸酯和低密度脂蛋白水平，同时在应用后的12周内增加了高密度脂蛋白。RT的给药会导致体重减轻和体重指数改善，在将AE与RT和限制卡路里饮食结合时会发现更明显的影响。考虑到这些结果，单独或与AE结合使用RT，证明有益地通过改善各种危险因素来修复CAD患者。关键词：冠状动脉疾病，血脂异常，运动，高血压，肥胖，2型糖尿病
BRAIN 训练试验研究方案
摘要 引言 流行病学证据表明，心血管健康状况较差以及肌肉质量或力量低都会显著增加老年人认知能力下降和痴呆症的发病率。关于改善轻度认知障碍 (MCI) 老年人认知能力的运动试验结果好坏参半。这可能是因为运动强度不足。平衡、阻力和间歇 (BRAIN) 训练试验的目的是确定两种运动形式——高强度有氧间歇训练 (HIIT) 和高强度力量训练 (POWER)——与假运动对照组相比对 MCI 老年人认知能力的影响。方法与分析 160 名居住在社区的 MCI 老年人 (≥ 60 岁) 被随机分为试验组。干预措施在监督下每周进行 2-3 天，持续 12 个月。在基线、6 个月和 12 个月测量的主要结果是通过计算机化（NeuroTrax）和纸笔测试组合计算得出的测量执行领域的认知综合分数的表现。分析将通过基线、6 个月和 12 个月时间点的重复测量线性混合模型和广义线性混合模型进行，并根据基线值和先验选择的协变量进行调整。将构建混合模型来确定组 × 时间的相互作用。伦理与传播已获得悉尼大学（HREC Ref.2017/368）、昆士兰大学（HREC Ref. 2017/HE000853）、不列颠哥伦比亚大学（H16-03309）和温哥华沿岸卫生研究所（V16-03309）人类研究伦理的伦理批准。传播将通过出版物、会议演示、时事通讯文章、社交媒体、与临床医生和消费者的谈话以及与卫生部门/管理人员的会议进行。
训练扩散模型通过增强学习
扩散模型在图像生成中表现出了前所未有的ca。然而，它们从原始训练集中纳入并扩大了数据偏差（例如性别，年龄），从而限制了产生的IMEG的多样性。在本文中，我们在基于图像集的重新函数的指导下，使用增强学习（RL）提出了一种面向多样性的细调方法（RL）。具体而言，所提出的奖励函数（表示为多样性奖励），利用一组生成的信息来评估当前生成分配W.R.T.的覆盖范围。参考分布，由一组无偏见的图像表示。建立在分布差异估计的概率方法的基础上，差异奖励可以有效地用一小部分图像来测量相对分布差距。我们进一步将扩散过程作为多步决策问题（MDP），并通过最大化多样性奖励来应用策略梯度方法来微调扩散模型。在放样后选择任务上验证了奖励，其中根据多样性奖励值选择了最多样化的图像的子集。我们还展示了我们的RL微调框架的有效性，可以通过不同类型的扩散模型（包括班级条件模型和文本条件模型，例如stablediffusion）增强图像生成的多样性。
改进的能量对比发散训练......
对比散度是一种常用的基于能量的模型训练方法，但众所周知，它在训练稳定性方面存在困难。我们提出了一种改进对比散度训练的改进方法，即仔细研究一个难以计算且经常为了方便而被忽略的梯度项。我们表明，这个梯度项在数值上是显著的，在实践中对于避免训练不稳定很重要，同时易于估计。我们进一步强调了如何使用数据增强和多尺度处理来提高模型的鲁棒性和生成质量。最后，我们通过实证评估了模型架构的稳定性，并在一系列基准测试和用例（如图像生成、OOD 检测和组合生成）上展示了改进的性能。
可以改变大脑的韧性训练
在本文中，我们回顾了培养适应力和改变大脑的行为和认知策略的最新研究。我们首先介绍情绪和压力的神经科学以及大脑如何调节它们。然后，我们重点介绍构建适应力大脑的两条主要途径：（a）行为途径（可学习的行为和习惯）和（b）认知途径（可学习的认知/语言策略）。对于前者，我们回顾了可以直接调节恐惧和压力的行为，包括面对恐惧和控制压力源。我们还回顾了可以促进身体健康并因此提高适应力的行为；这些策略包括睡眠、锻炼和饮食限制。此外，我们还回顾了可以增强适应力的社交行为，例如社交联系和表达感激之情。对于后者，我们回顾了适应力的认知途径。这些包括情绪调节策略，例如言语表达情绪、情感标签和认知重评。我们还讨论了认知训练方法，包括认知偏差修正、正念训练和认知疗法。最后，我们讨论了与教练韧性相关的问题，包括期望、成长心态和自我肯定的神经基础，这三个因素可能会影响本文讨论的各种策略的学习和有效性，最后我们总结了目前对韧性和人类大脑的理解。