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World File Search System议论
新兴技术和自动事实...
Dharma，Eddy Muntina，F。LumbanGaol，H。Leslie，H。S。Warnars和B. Soewito。“ Word2Vec，Glove和FastText之间的准确性比较涉及卷积神经网络（CNN）文本分类。” J理论Appl Inf Technol 100，No。2（2022）：349-359。Wang，Jie，Bingxin Xu和Yujie Zu。 “基于方面的情感分析的深度学习”。在2021年国际机器学习与智能系统工程会议（MLISE），pp。 267-271。 IEEE，2021。 Zadeh，Amir，Minghai Chen，Soujanya Poria，Erik Cambria和Louis-Philippe Morency。 “用于多模式分析的张量融合网络。” Arxiv预印型ARXIV：1707.07250（2017）。 al Amrani，Yassine，Mohamed Lazaar和Kamal Eddine El Kadiri。 “基于情感分析的基于媒介的随机森林和支持媒介的混合方法。” Procedia计算机科学127（2018）：511-520。 santos，法蒂玛·C·卡里利奥。 2023。 “虚假发现自动检测中的人工智能：主题分析”新闻和媒体4，第1期。 2：679-687。 https://doi.org/10.3390/journalmedia4020043 Siddiqua，Umme Aymun，Abu Nowshed Chy和Masaki Aono。 “使用基于注意力的神经集成模型进行推文立场检测。”在计算语言学协会北美分会2019年会议论文集：人类语言技术，第1卷（长篇小说），第1卷， 1868-1873。 2019。Wang，Jie，Bingxin Xu和Yujie Zu。“基于方面的情感分析的深度学习”。在2021年国际机器学习与智能系统工程会议（MLISE），pp。267-271。IEEE，2021。Zadeh，Amir，Minghai Chen，Soujanya Poria，Erik Cambria和Louis-Philippe Morency。“用于多模式分析的张量融合网络。” Arxiv预印型ARXIV：1707.07250（2017）。al Amrani，Yassine，Mohamed Lazaar和Kamal Eddine El Kadiri。“基于情感分析的基于媒介的随机森林和支持媒介的混合方法。” Procedia计算机科学127（2018）：511-520。santos，法蒂玛·C·卡里利奥。2023。“虚假发现自动检测中的人工智能：主题分析”新闻和媒体4，第1期。2：679-687。 https://doi.org/10.3390/journalmedia4020043 Siddiqua，Umme Aymun，Abu Nowshed Chy和Masaki Aono。 “使用基于注意力的神经集成模型进行推文立场检测。”在计算语言学协会北美分会2019年会议论文集：人类语言技术，第1卷（长篇小说），第1卷， 1868-1873。 2019。2：679-687。 https://doi.org/10.3390/journalmedia4020043 Siddiqua，Umme Aymun，Abu Nowshed Chy和Masaki Aono。“使用基于注意力的神经集成模型进行推文立场检测。”在计算语言学协会北美分会2019年会议论文集：人类语言技术，第1卷（长篇小说），第1卷，1868-1873。2019。
战略计划 030923
在 TJCA，我们的目标不仅仅是向学生传授知识，而是让他们具备终生思考和学习的能力。三学科通过从语法阶段开始为学生打下基础来实现这一目标：在小学和初中阶段，学生通过观察和记忆掌握历史、文学、艺术、科学和数学的基本知识。然后，他们准备进入逻辑阶段，从初中开始，一直到高中：通过苏格拉底式方法，学生可以培养议论推理的技能，学会形成和捍卫合理的论点。在修辞阶段（高中），学生发展出有说服力的沟通能力；他们通过公开演讲表达所获得的知识和逻辑，最终进行毕业论文陈述和答辩。这三个步骤相辅相成，培养出全面发展、深思熟虑的学生，他们了解教育的目的，并准备好自学。
水资源管理中的人工智能
• 有关该主题的文献越来越多，涵盖了广泛的主题和观点，可以通过搜索相关数据库（如 Google Scholar、JSTOR 等）找到。• 在学术界，来自计算机科学、环境科学和工程等各个领域的研究人员正在研究人工智能在自然资源管理方面的潜力，并在期刊和会议论文集上发表他们的研究结果。• 美国国家航空航天局 (NASA) 和美国地质调查局 (USGS) 等政府机构也在对人工智能在自然资源管理中的应用进行研究，并通过报告、文章和其他出版物向公众传播他们的研究结果。• 公司和行业正在开发和使用基于人工智能的技术进行自然资源管理，• 世界野生动物基金会 (WWF) 和大自然保护协会等非营利组织正在对人工智能和自然资源管理进行研究并发布信息。
2020/2021 - 量子科学与技术研究所
量子科学与技术研究所在 2020/2021 学年取得了成功的研究和培训成果。研究所成员在同行评审期刊和会议论文集上发表了 69 篇论文，其中 9 篇发表在《自然》（1 篇）、《物理评论快报》（5 篇）和《自然通讯》（3 篇）等顶级期刊上。2020/2021 年，该研究所吸引了 14 名新生进入量子研究生课程。三名硕士生毕业，五名博士生完成学位。该研究所拥有 15 名博士后研究员，其中 6 人获得国家和省级博士后奖学金，包括 NSERC 博士后奖学金（1 人）、艾伯塔省创新眼高博士后奖学金（3 人）、Killam 博士后学者（1 人）和卡尔加里大学副校长研究催化剂奖（1 人）。马修·米切尔荣获总督金质奖章。
可再生能源教授兼主任 Phil Eames，......
Philip Eames 目前是拉夫堡大学可再生能源教授兼可再生能源系统技术中心主任。他曾担任阿尔斯特大学太阳能应用教授兼建筑环境研究所主任以及华威大学能源效率与节能教授。25 年来，他一直从事可再生能源系统、建筑和工业过程能源高效利用以及显热和潜热存储领域的研究，他的研究获得了 EPSRC、欧盟和 TSB 等研究资助机构提供的超过 700 万英镑的资金支持。他在学术期刊和会议论文集上发表了 170 多篇研究论文。他目前在热能存储领域的研究活动包括一项由 UKERC 资助的研究，旨在评估热能存储在英国能源系统中的未来作用。
人工智能在教育中的作用
随着时间的推移，人工智能 (AI) 驱动的教育工具的使用正在增长，并有可能彻底改变教育方式。本文研究了教育机构中使用的人工智能应用的教学影响。这项研究是一项定性研究，使用同行评审期刊和会议论文集的文章分析了一系列关于人工智能驱动的教育技术的研究。内容分析用于检查文献以确定人工智能在教育中的应用，包括其在教育过程中的能力、其教学意义及其挑战。本文讨论了人工智能如何改变教育环境和教育资源，为课堂内外的可扩展服务创造机会。本文的结论是，虽然将人工智能 (AI) 融入教育会给教育领域带来好处，但也存在重大风险。要充分利用人工智能的技术创新用于教育目的，必须考虑道德问题。关键词：人工智能、教育、教育学。
传记荣获年度……
Bonny Banerjee 博士在俄亥俄州立大学哥伦布分校获得电气工程硕士学位和计算机与信息科学博士学位。目前，他是孟菲斯大学电气与计算机工程终身副教授，同时在智能系统研究所任职。博士毕业后，他花了 3.5 年时间领导一家初创公司的研究，最终获得 7 项专利、大量投资者资金，并向最终用户推出了一款商业产品。该产品被美国各大新闻频道和电视台广泛报道，知识产权被该领域的领先公司收购。Banerjee 博士在人工智能、机器学习、数据挖掘和认知科学领域的知名期刊和会议论文集上发表了 70 多篇同行评议文章。他的研究得到了美国国家科学基金会、国土安全部、陆军和孟菲斯市的资助。欲了解更多信息，请访问：https://sites.google.com/site/bonnybanerjee1/。
人工智能及其在医学和...中的应用
目的 回顾和总结当前关于人工智能在医学和牙科领域的概念、历史以及当前和初步应用的文献。方法 数据来源：数据收集自 PubMed、Scopus、arXiv 和 Google Scholar 等电子数据库。研究选择：本综述包括有关人工智能、人工神经网络、机器学习、深度学习和大数据的全文文章和会议论文集以及医学和牙科领域的相关文章。结论 人工智能是一项突破性技术，正在迅速发展并不断实施以实现人类效用最大化。随着记录信息的大量增加和大量记录的患者数据以及这项技术的出现，机器学习和深度学习的使用最近已成为现代医疗保健的必需品。这些技术也可以作为这些领域内多种应用的有用模式。尽管取得了许多进步，人工智能仍然存在一些局限性，但它的机会是无限的，因为在医学和牙科领域仍有巨大的连续研究潜力。
机械工程系教职员手册 - 贝鲁特
Daniel Asmar 是贝鲁特美国大学机械工程系副教授。Daniel 于 2006 年获得滑铁卢大学系统设计工程博士学位。Daniel 的研究领域是机器人技术和计算机视觉。他对视觉感知、自主机器人导航和测绘、环境表示和识别、考古学中的增强技术以及计算机视觉中的分割方法感兴趣。他在这些领域的期刊和会议论文集上发表了一百多篇论文。自 2010 年以来，Daniel 对数字文化遗产的兴趣日益浓厚，他利用自己在计算机科学方面的知识来帮助解决该领域的问题。2010 年至 2014 年，他领导了 IAM 项目，2019 年至 2022 年，他领导了 MED GAIMS，这两个项目均由欧盟资助，并在其中开发了文化遗产中的扩展现实和游戏化应用。
人工智能及其在医学和...中的应用
目的 回顾和总结当前关于人工智能在医学和牙科领域的概念、历史以及当前和初步应用的文献。方法 数据来源：数据收集自 PubMed、Scopus、arXiv 和 Google Scholar 等电子数据库。研究选择：本综述包括有关人工智能、人工神经网络、机器学习、深度学习和大数据的全文文章和会议论文集以及医学和牙科领域的相关文章。结论 人工智能是一项突破性技术，正在迅速发展并不断实施以实现人类效用最大化。随着记录信息的大量增加和大量记录的患者数据以及这项技术的出现，机器学习和深度学习的使用最近已成为现代医疗保健的必需品。这些技术也可以作为这些领域内多种应用的有用模式。尽管取得了许多进步，人工智能仍然存在一些局限性，但它的机会是无限的，因为在医学和牙科领域仍有巨大的连续研究潜力。