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World File Search System讲义
个人和看护者的讲义：大脑刺激
做出可以维护或改善您大脑和身体健康的更改永远不会太早或太晚。最近的研究还表明，您可以通过进行基本的每日认知练习和培训来改善注意力跨度和记忆。通过日常锻炼来保持大脑健康。定期运动可能有助于降低痴呆症和/或延迟症状的风险。例如，已知抑郁症，低水平的教育和社会隔离会对大脑功能产生负面影响，但可以对大脑刺激活动做出积极反应。
LegalRnD AI Studio 讲义：- DennisKennedy.Blog
• 标记：标记可以是单词或单词的一部分。它是 LLM 处理的最小文本单位。• 单词：构成我们在语言中理解的单词的字符集合。• LLMS 使用标记，而不是单词。将生成式 AI 视为“预测下一个单词”并不是理解正在发生的事情的准确方法，并且可能会导致混淆。生成式 AI 工具不会以任何人类的方式“理解”它们给您的答案。关键点：LLM 基于标记来计数和处理输入，这意味着它们解释和生成文本的能力受到标记限制，从而影响其输出的长度和细节。当问题在模型中运行时，它们本质上会为您提供最可能或“最适合”的答案，并带有一些随机因素、护栏和其他调整。AI 专家 Emily Bender 将这些工具称为“合成文本挤压机”，我发现这是一个有用的类比。温度 AI 模型中的温度设置会影响其响应的随机性。较低的温度会产生更可预测和保守的输出，而较高的温度则会激发创造力，产生更加多样化、有时甚至出乎意料的结果。对于法律应用而言，适中的温度通常会在可靠性和有见地的响应之间取得平衡。温度的效用有限，最好使用提示来实现您想要的结果。提示提示是精心设计输入以让 AI 生成所需输出的艺术。有效的提示清晰、具体，并提供指导 AI 生成相关和准确信息的背景。在法律工作中，提示的范围可以从要求提供判例法摘要到起草特定的法律论据。
量子化学入门 Chem 570a：讲义
47 计算作业解决方案 153 47.1 问题 1 .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 153 47.2 问题 2 .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 156 47.3 问题 3 .................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 156 47.3 问题 3 .................................................................................................................................................................................................................................................................................................. ..................................................................................................................................................................161 47.4 问题 4 ..................................................................................................................................................................................................164 47.5 问题 5 ..................................................................................................................................................................................................164 47.5 问题 5 ..................................................................................................................................................................................................170 47.6 问题 6 ..................................................................................................................................................................................170 ..................................................................................................................................................................................................................................171 47.7 问题 7 ........................................................................................................................................................................................................................................................................182 47.8 问题 8 ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................200 47.9 问题 9 ........................................................................................................................................................................................................................................................200 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 217
PHY265 讲义：量子纠错简介
目前，量子计算机受到限制，因为纠缠态非常脆弱。如果其中一个量子比特退相干，那么纠缠就会丢失。如果使用多个门，小错误可能会累积起来。量子纠错方案的目标是使用额外的量子比特来纠正错误。传统上，假设我们发送 111 而不是 1，发送 000 而不是 0。这称为重复码。如果有一个单比特错误，那么可以使用三个比特中的另外两个来检测和纠正错误。需要三个比特中的 2 个或 3 个比特有错误才能使错误不被检测到。量子计算有类比吗？一个问题是量子比特实际上不是 1 或 0，而是具有描述系统处于其中一种状态的可能性的概率连续体。在两种状态的叠加态中，两部分之间的相对相位很重要。
量子信息科学简介II讲义
h in init具有已知的基态| + h l是k的k-局部哈密顿人。在我们的问题中，我们让H最终模型为3-SAT的实例。每个h L是一个约束，将能源罚款分配给每个不满足L -TH -3 -SAT条款的状态。我们的目标是找到h最终的基态，这将是满足（或最佳满意）3-SAT实例的状态。，但这是一个NP -HARD问题。
课程讲义（位F464：机器学习）
本课程是机器学习的本科课程。ml是人工智能的子场。它可以帮助工程师构建自动化系统，从经验中学习。它可以帮助机器做出数据驱动的决策。例如，用于导航的Google地图使用路线网络，实时流量特征，旅行时间等。使用ML算法预测适合您的路径。ml是一个弱学科领域，根源在计算机科学和数学上。ml方法，最好使用概率和统计工具来理解其行为。通过整合数学原则，您将学会有效地应对机器学习挑战，并发展与专业数据科学家相似的深刻理解。根据最新的估计，每天创建3.28亿TB的数据。随着数据越来越多的数据，对数据分析的自动化方法的需求继续增长。本课程的目标是开发可以自动检测数据模式的方法，然后使用未覆盖的模式来预测未来感兴趣的结果。本课程将涵盖许多ML和Gen AI模型和算法，包括线性回归，多层神经网络，支持向量机，贝叶斯网络，Gaussian Mixture模型，聚类算法，生成的对抗性对抗（GANS），RNNS，RNNS和RENFORSSICTION学习技术。课程目标如下：实践经验，使您可以选择最佳模型并掌握对他们成功至关重要的基本实现细节。实用会话（编码任务）将涉及使用现实世界数据，从而通过各种ML技术提高您在调试和完善模型方面的熟练程度。
科学计算的量子算法讲义
随着近期量子设备的问世和量子霸权实验的突破，量子计算在过去几年中受到了众多科学学科的广泛关注。尽管有优秀的教科书和讲义，如 [NC00、KSV02、Nak08、RP11、Aar13、Pre99、DW19、Chi21]，但这些材料通常涵盖量子计算的所有方面，包括复杂性理论、量子设备的物理实现、量子信息理论、量子误差校正、量子算法等。这几乎没有空间来介绍如何使用量子计算机来解决科学和工程计算中具有挑战性的计算问题。例如，在初次阅读 Nielsen 和 Chuang [NC00] 的经典教科书（当然，只是部分章节）后，我既惊叹于量子计算机的潜在能力，也对其实际适用范围感到惊叹：我们真的要建造一台量子计算机来执行量子傅里叶变换还是执行量子搜索？量子相位估计是连接量子计算机和几乎所有科学计算问题（如求解线性系统、特征值问题、最小二乘问题、微分方程、数值优化等）的唯一桥梁吗？得益于量子算法发展的重大进展，现在应该不言而喻，上述两个问题的答案都是“否”。这是一个快速发展的领域，许多重要进展都是在过去几年中取得的。然而，许多此类发展都涉及理论和技术，对于仅具有量子计算基本知识的人来说可能难以理解。我认为，值得以一种更容易理解的方式，将这些令人兴奋的结果传递给更广泛的社区，让他们对使用未来的容错量子计算机解决科学问题感兴趣。这是加州大学伯克利分校数学系 2021 年秋季学期应用数学研究生专题课程《科学计算的量子算法》中使用的一套讲义。这些讲义只关注与科学计算密切相关的量子算法，特别是矩阵计算。事实上，从量子算法动物园 1 的角度来看，这只是一小类量子算法。这意味着许多重要的材料被有意遗漏了，例如量子复杂性理论、数论和密码学中的应用（尤其是 Shor 算法）、代数问题中的应用（如隐藏子群问题）等。对这些主题感兴趣的读者可以查阅一些上述优秀的教科书。由于这些材料旨在融入一个学期的课程，其他几个与科学计算相关的主题没有包括在内，特别是绝热量子计算 (AQC) 和变分量子算法 (VQA)。这些材料可能会添加到未来版本的讲义中。据我所知，
讲义4：专业学习的精选策略
1 Loucks-Horsley，S.，Stiles，K。E.，Mundry，S。，Love，N。，＆Hewson，P。W.（2010）。为科学和数学教师设计专业发展。Corwin。Corwin。