● 国家级:地区级获奖者将由专家委员会进行数字评估。视频时长和大小指南:2-3 分钟,不超过 2 MB 请注意,超过指定时长或大小限制的视频将不被接受。视频提交必须符合这些要求,以避免比赛期间出现技术问题。提交视频后,学校将为入选学生注册参加地区级比赛。我们鼓励所有学生参加这项激动人心的比赛,展示他们讲故事的才华。如有任何疑问,请联系班主任。感谢您一直以来的支持。诚挚问候
抽象的讲故事可以是建立有说服力的交流并在公众中提供个人参与的工具。策略策略也可以在各种数字通信渠道中应用,这些策略是灵活的策略,即使在特殊的数字业务领域也可以实施。基于快速数字业务竞争,本研究旨在讨论在活跃的在线数据科学教育技术行业之一DQLAB.ID上使用公共关系的讲故事策略,作为发展公司声誉的工具。这项研究中使用的方法是通过提供 - 各种来源的深度访谈,观察,支持数据和文献研究,是描述性的定性。这项研究的结果表明,DQLAB的公共关系从业者使用客户主导的讲故事策略,并结合使用SEO中的关键词策略来发展信任并利用某些目标市场。这项研究的结果还表明,DQLAB.ID上使用的故事策略与一个提高信息信誉的故事的看法不同。讲故事是一种公共关系工具,可以通过针对正确的客户细分,对公司品牌建立信任并为DQLAB享有积极的声誉,从而有很大的影响力来帮助营销活动。关键字:公司声誉,营销传播,公共关系,讲故事策略
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我们介绍了AISOP,该系统自动地使用生成人工智能(AI)自动生成VR固定体验。Aisop通过利用最先进的大型语言模型(LLM)来制作独特的故事,并采用文本到语音(TTS)技术来进行叙述。进一步丰富了体验,通过管道来产生叙事的视觉表现,该管道将LLM生成的提示与扩散模型配对,从而为故事中的句子群呈现了视觉。我们的评估涵盖了两个不同的用例:现有内容的叙述和产生全新的叙述。AISOP突出显示了横向其技术体系结构和用户参与度的Myr-IAD研究前景。
摘要数十年来,全球社会面临着真正的存在威胁,诸如全球变暖之类的挑战。但是,精英中没有人能够做任何事情来改善条件。我们似乎被爱因斯坦(Einstein)讨论无法用创造它们的逻辑解决的问题所描述的那种情况所困。我们如何找到一种可能使我们解决这些挑战的新思维方式?本文提出了一种通过探索另外三个问题来回答这个问题的方法:其他社会是否面临同样真实的生存威胁?那些幸存下来的人是如何解决他们的?,他们的生存对今天意味着什么?借鉴了认知神经科学的工作,该论文将神话视为解决此类问题的神经生物学基础的过程,并指出,其他面临的存在挑战的社会已经能够通过重塑他们的神话来改变其人民思考的方式来解决这些问题。它以当今可能发生的神话重塑的一些想法结束,这将成为一种更有效的思维方式。
最近,在使计算机能够像我们一样理解语言方面也取得了重大突破。自然语言处理 (NLP) 与表征学习和深度学习相结合,取得了突飞猛进的成果,表明这些技术可以在许多 NLP 任务中取得最先进的结果,例如语言建模 [Jozefowicz et al.,2016]、问答 [Seo et al.,2017]、解析 [Vinyals et al.,2014] 等等。2017 年,Transformer 模型 [Vaswani et al.,2017] 的推出带来了里程碑式的突破。该序列到序列模型利用了注意力机制,适合并行化,并引入了位置编码等技术,与之前利用