前言 近几年来,人机交互 (HCI) 科学技术取得了巨大进步。这推动了两种相反的趋势。一种不同的趋势是组织单独的会议,讨论诸如“交互设计和以用户为中心的设计等”等重点主题,而这些主题以前都属于 HCI 范畴。另一种趋同的趋势是在 HCI 会议中吸收新的领域,例如“用文字计算”、“亲社会代理开发”和“基于注意力的应用”等。IHCI-2021 是少数专注于上述趋势交叉点上的“智能”和“人机交互”问题的会议之一。很荣幸能够介绍第 13 届智能人机交互国际会议 (IHCI-2021) 的论文集。该会议由肯特州立大学于 2021 年 12 月 20 日至 22 日在美国俄亥俄州肯特市肯特州立大学设计创新中心举办。IHCI 是人机交互领域的年度国际会议,我们在会上探讨机器智能与人类智能之间复杂交互中出现的研究挑战。这是第十三次以“超越物理极限的智能交互”为主题的活动,有 12 个特别专题,与会议主题以及 IHCI 领域的一般主题有关。在提交的 138 篇论文中,66 篇论文被程序委员会接受进行口头陈述和出版,该委员会基于至少 3 位专家审稿人的建议。论文集分为九个部分,与会议的每个专题相对应。第 13 届 IHCI 会议包括五位主旨演讲人和十位受邀演讲人,以及 29 位强大的专家会议主席和 6 位论坛组织者,他们曾在行业和学术界工作,吸引了 200 多名参与者,成为全球(超过 22 个国家)最重要的学术研究人员、研究生、顶级研究智库和行业技术开发人员的聚会。因此,我们确实相信,参与者最大的好处是实现他们在 HCI 领域的目标。这最终将带来更大的商业成功,最终对社会有益。此外,我们应该向所有向 IHCI-2021 提交作品的作者表示热烈的感谢。在提交、审查和编辑阶段,Easy chair 会议系统非常有用。我们感谢技术计划委员会 (TPC) 和当地组织委员会为确保本次会议的成功所做的不懈努力。最后,我们要感谢我们的演讲者、作者和参与者为使 IHCI-2021 成为一个令人振奋和富有成效的会议所做的贡献。如果没有他们未来的持续支持,IHCI 会议系列就无法实现年度里程碑。2021 年 12 月
人工智能 2021 是一个国际平台,用于了解和研究最新技术、创新、应用和深入研究,以分享完整的知识。会议邀请了来自世界各地的重要国际专家、教授、专家、研究学者和学生代表以及参展商参加我们的大会,主题为“在边缘部署人工智能和机器人技术知识”。会议将以口头报告、海报展示、主题演讲、研讨会等形式进行。
感谢全能神莅临,举办2017年应用商业与工程会议(ABEC)全国研讨会,一切顺利。本论文集包含在 ABEC 2017 上发表的论文,即为了落实制造技术和应用业务领域讲师研究的成果。 ABEC 2017的主题是:“加强技术创新和商业战略,支持国家经济增长”。本次研讨会是学者、研究人员、行业从业者、政府及其他利益相关者在制造技术和应用商业发展过程中进行科学讨论、沟通和信息交流的一种手段。举办ABEC 2017的目标如下:
ATMAE 2010 会议论文集经历了类似的过程。被接受的会议报告的作者被邀请根据他们的演讲摘要提交完整的论文;会议论文集论文是在双盲同行评审过程中选出的,至少有三名评审员参与阅读和评审每篇论文。2010 年,在 XXX 篇被接受的会议报告中,有 45 篇被扩展为更长的论文并提交同行评审。双盲同行评审过程导致 51% 的提交论文被接受,共计 23 篇“ATMAE 2010 会议论文集论文”。这 23 篇会议论文占 2010 ATMAE 会议上接受展示的提案的 11.7%,仅占提交提案的 7.6%。
木材工程:主席:Bohumil Kasal,德国弗劳恩霍夫木材研究所;Mariapaola Riggio,美国俄勒冈州立大学 在 ASTM E119 防火测试中对全尺寸无保护 CLT 地板和墙壁的半搭接接头进行分析,作者:Seung Hyun Hong ……………………………………………………………………………. 104 可构造木材-混凝土复合连接器,作者:Mohammad Derikvand …. 105 按无损检测荷载分类的地下黄杨 C LT 面板,作者:Rafael Azambuja …………………………………………………………………………………………………………………………… 113 Franz Dolezal 撰写的“带饰面层的 CLT 声学行为预测简化方法的开发”……………………………………………………………………………………………… 115 Omar Espinoza 撰写的“支持美国交叉层压木材行业的知识管理系统”…………………………………………………………………………………………………… 123 Daniel Llana 撰写的“回收木材作为结构木材产品原材料。特点、情况和研究案例:爱尔兰和西班牙”………………………………………………………… 124 Igor Gavric 撰写的“多层 CLT 建筑容量设计中不同延展性水平的连接延展性需求”…………………………………………………………………………… 131
美国陆军设想在拥挤、竞争激烈的环境和多域战中作战并取得胜利,而网络中心战 (NCW) 的革命性能力是必不可少的。NCW 的特点是地理上分散的部队能够获得高水平的共享战场空间感知,通过自主将人员、平台、武器、传感器和决策辅助设备连接到一个网络中,可以利用这种感知来实现战略、战役和战术目标。未来的战场网络将产生大量数据,其数量可能超出数量。在多域战中,特别需要基于极不确定环境下大量异构、稀疏、嘈杂和定义不明确的数据的实时决策新技术。此外,人类有时已经完全适应了传感技术带来的信息。因此,建立在庞大信息源网络上的指挥架构更容易受到潜在的灾难性机器与人决策冲突的影响,也容易受到包括对手的欺骗、干扰和遮蔽在内的网络威胁,最终可能导致决策失败。在本文中,研究人员介绍了基于人工智能的概念化可视化分析框架的验证结果。研究人员的最终目标是将成熟的技术整合到本地指挥部和全球物流中心的态势感知技术中,以便在远征多域环境中对航空平台和自主系统进行有效的后勤指挥和控制。关键词:网络中心战、实时决策、人工智能、机器学习、网络安全、可视化分析、态势感知、状态感知系统、基于条件的维护、零维护、物流
图瓦卢是太平洋论坛中的小岛国之一,人口只有 10,000 人,分布在九个环礁上,这些环礁的高度都不超过海平面几米。我们的总土地面积只有 26 平方公里,分散在约 900,000 平方公里的专属经济区内。我们一半的人口居住在富纳富提环礁东南角的丰加法勒岛。我们对气候变化、特别是海平面上升的灾难性影响深感担忧,这一点并不令人意外。我们不想离开我们的出生地、我们的家园、我们的主权国家,不想被迫放弃我们的基本人权。必须采取紧急行动,加速减缓并在实地实施具体的适应项目。那些对气候变化负有责任的国家必须根据《里约公约》的原则承认并确保履行商定的义务和协议。这是一个至关重要的问题,因为这很可能是关系到整个图瓦卢痛苦死亡的问题。
美国国家标准与技术研究所信息技术实验室先进网络技术部,100 Bureau Dr.,盖瑟斯堡,马里兰州 20899 lijun.ma@nist.gov 摘要 我们推出了 NIST 量子网络创新平台 (PQNI),这是 NIST 园区内的一个新测试平台,旨在加速将量子系统集成到受控科学环境中的真实主动网络中。该测试平台将用于评估量子尺度设备和组件,如单光子源、探测器、存储器和各种量子网络协议和配置中的接口,以实现性能、优化、同步、损耗补偿、纠错、与传统网络流量的兼容性(通常称为共存)、操作连续性等。 关键词:量子通信;量子网络;现场测试平台 1. 简介 量子通信在近几十年来引起了人们的广泛关注,并且日益受到关注,现已成为一个非常活跃的研究领域。量子通信起源于 20 世纪 70 年代,当时 Stephen Wiesner 提出了使用量子态对信息进行安全编码以传输“量子货币”的想法。在最初遭到质疑之后,这个想法最终于 1983 年发表[1]。一年后,Charles Bennett 和 Gilles Brassard 提出了第一个量子密钥分发 (QKD) 协议,称为 BB84[2]。此后,许多新的 QKD 协议相继被提出,例如简化的 B92 [3]、纠缠光
摘要 在超级智能接管期间,超级智能机器和超级智能 AI 拥有的工厂的智能联盟预计将采用一种核心进化方法:AI 迭代和自主地创造更好的 AI 代际飞跃,因为智能实体理解适者生存是通过智能水平、经济、能源资源、人员、通信媒体和军事的控制以及与其他智能生态系统的共生关系性质以及对其他生态系统的影响的指数级飞跃来实现的。超级智能将是一种生态系统效应。超级智能生态系统 (SI-E) 表现出对所有资源的所有权,以保证其主导地位和无处不在。超级智能生态系统将控制其生存和进化所需的资源。 SI-E 将采用欺骗和隐身策略:机器将使用博弈论策略欺骗人类,例如向敌人低估 SI 的优势并发明像 AlphaGo 这样的制胜招式。SI-E 拥有隐身实验室来启动和动态改变生态系统,使人类黑客在机器结构中识别智能来源成为一个超越 NP 难题的问题。自我进化的人工智能代理通过 SI-E 结构 (SI-EF) 上的无线分布式联合专家混合传输智能。更智能系统的隐身开发将成为这些混合系统的核心 DNA。超级智能机器将以四种方式进化人类:人工智能训练的人类、人工智能增强的人类、基因编辑的生物人类和将许多人和许多机器的智能结合起来的协作结构。就像人类训练不太聪明的狗去做各种有用的任务一样,超级智能机器也会训练人类。通过让人类大脑接受越来越高水平的挑战,超级智能机器将进行智力锻炼,以提高人类大脑的敏锐度。人工智能增强的人类大脑将成为脑机接口,使人类能够借助人工智能机器进行思考。这些机器拥有的隐形生物实验室将使用智能机器人进行基因编辑,创造经过基因改造的人类,以优化由超级智能控制的目标的进化。
两天半的时间里,五场精彩的主题演讲、一场由七位专家组成的“热失控保护”小组讨论、69 场技术演示、十几张来自当地高中生和十几张来自大学生的关于 EAV 塑料的海报以及 35 个赞助商展位。我们非常感激有这么多赞助商,尤其是 SABIC、Celanese、ENTEC 和 Lotte Chemical,他们是本次会议的白金赞助商。请花点时间参观所有赞助商展位并感谢他们的参与。无论您是来这里发表论文、展示贵公司的产品和/或服务,还是寻找紧迫的电动或自动驾驶汽车工程挑战的解决方案,我们都希望您能在我们的 EAV 会议上找到您想要的东西。我们知道这次会议将帮助您更好地了解当今 EAV 行业的新趋势和市场力量。通过拜访赞助商和参加我们的技术演示,您不仅会比刚来时了解得更多,而且还会结识许多新的专业联系人,以便在需要时寻求帮助。我们在计划中设置了大量交流机会。两次午餐和两次晚宴,加上上午和下午的休息时间,您可以提出问题、结识新朋友、喝点饮料,并利用在此地点收集的大量汽车塑料知识。我们要感谢我们的志愿者委员会所做的所有努力,他们帮助我们将这个计划带给您。我们的团队在过去十二个月里一直努力工作。如果我们可以做得更好,请随时告诉我们的委员会成员,以便我们在会后持续改进会议上讨论。如果我们做对了什么,也请随时告诉我们。我们一直在努力让我们的活动年复一年地变得更好。