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美国陆军设想在拥挤、竞争激烈的环境和多域战中作战并取得胜利,而网络中心战 (NCW) 的革命性能力是必不可少的。NCW 的特点是地理上分散的部队能够获得高水平的共享战场空间感知,通过自主将人员、平台、武器、传感器和决策辅助设备连接到一个网络中,可以利用这种感知来实现战略、战役和战术目标。未来的战场网络将产生大量数据,其数量可能超出数量。在多域战中,特别需要基于极不确定环境下大量异构、稀疏、嘈杂和定义不明确的数据的实时决策新技术。此外,人类有时已经完全适应了传感技术带来的信息。因此,建立在庞大信息源网络上的指挥架构更容易受到潜在的灾难性机器与人决策冲突的影响,也容易受到包括对手的欺骗、干扰和遮蔽在内的网络威胁,最终可能导致决策失败。在本文中,研究人员介绍了基于人工智能的概念化可视化分析框架的验证结果。研究人员的最终目标是将成熟的技术整合到本地指挥部和全球物流中心的态势感知技术中,以便在远征多域环境中对航空平台和自主系统进行有效的后勤指挥和控制。关键词:网络中心战、实时决策、人工智能、机器学习、网络安全、可视化分析、态势感知、状态感知系统、基于条件的维护、零维护、物流

SPIE 论文集 - Vung Pham

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