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摘要：未来战场将由活跃的敌方、友方和旁观者组成，环境（例如特大城市和农村）将是动态的，边界将是多样且短暂的。欺骗将成为常态。这些特征意味着作战人员的复杂性增加，需要根据情况做出自适应反应、选择性收集和处理，以及通过无处不在的“事物”网络实时理解大量异构数据。 美国陆军研究实验室 (ARL) 有一个成熟的研究项目，称为战场物联网 (IoBT)，该项目结合了由大学和政府合作伙伴组成的联盟的多学科协作研究，以了解、预测、调整和利用未来战场上将出现的大量联网设备。IoBT 联盟致力于解决一些基本研究问题，例如，我们如何对将要出现的大量设备进行分类，并利用它们来满足任务需求；设备如何学会推断突然的变化，并在存在不确定性和对抗性干扰的情况下快速适应；以及如何将复杂的计算分布在具有动态可用性和连接性的传感和计算节点上？ARL 正在利用 IoBT 等协作研究计划和另一个名为“分布式和协作智能系统和技术 (DCIST)”的计划来实现战场事物的未来。本演讲将重点介绍旨在回答这些问题的一些研究工作，并描述 ARL 的协作研究方法。
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