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评论文章 - ENPRESS期刊
在1930年代，发现聚（甲基丙烯酸甲酯）（PMMA）（PMMA）的两名英国化学家，包括罗兰山和约翰·克劳·福特。但是，其处女作的实施是由德国化学家奥托·罗姆（Otto Rohm）[1]于1934年。PMMA通常称为丙烯酸树脂，通常是通过甲基丙烯酸甲酯（MMA）的自由基聚合产生的，尽管阴离子和协调聚合方法也是可行的替代方法。PMMA是一种跨父型热塑性材料，表现出理想的特性，例如抗冲击性，耐候性和耐化学性。由于其光学清晰度和耐用性，它通常被用作无机玻璃的替代品[2]。PMMA因其出色的光学支持而被认可，这使其成为光学应用的绝佳聚合物。它具有92％的显着可见光透射率，超过了玻璃。此外，PMMA具有承受紫外线（UV）辐射和恶劣室外条件的能力，使其成为理想的玻璃替代品（见图1）。PMMA进一步证明了有利的属性是低成本，无毒，环保，可回收和高度生物相容性的聚合物。这些能力的特征推动了PMMA在
原始发表论文的引用（记录版本）：Kaur, S., Chanda, T., Rafsanjani Amin, K. et al (2024). 量子相位 t 的普适性
分数量子霍尔 (FQH) 相是由于强电子相互作用而出现的，其特征是任意子准粒子，每个准粒子都具有独特的拓扑参数、分数电荷和统计数据。相反，整数量子霍尔 (IQH) 效应可以从非相互作用电子的能带拓扑中理解。我们报告了所有 FQH 和 IQH 跃迁中临界行为的令人惊讶的超普适性。与预期的状态相关临界指数相反，我们的研究结果表明，对于分数和整数量子霍尔跃迁，临界标度指数 κ = 0.41 ± 0.02 和局域长度指数 γ = 2.4 ± 0.2 相同。从中，我们提取了动力学指数 z ≈ 1 的值。我们已经在超高迁移率三层石墨烯器件中实现了这一点，其中金属屏蔽层靠近传导通道。在之前的研究中，由于在传统半导体异质结构中 κ 的测量值存在显著的样本间差异，而长程关联无序占主导地位，因此在各种量子霍尔相变中观察到的这些全局临界指数被掩盖了。我们表明，稳健的标度指数在短程无序关联的极限下是有效的。
引用原始发表的论文（记录的版本）：Xiong，B.，Tang，J.，Li，Y。等（2023）。 Vanadi
钒氧化还原流量电池（VRB）系统涉及复杂的多物理和多时间尺度相互作用，其中电解质流速在静态和动态性能中起关键作用。传统上，固定流量已用于操作方便。但是，在当今高度动态的能源市场环境中，根据运营条件调整流量可以为提高VRB能源转换效率和成本效益提供显着优势。不幸的是，将电解质流速纳入传统的多物理模型对于VRB管理和控制系统来说过于复杂，因为实时操作要求用于船上功能的低计算和低复杂模型。本文介绍了一种新型的数据驱动方法，该方法将流速集成到VRB建模中，增强了数据处理能力和VRB行为的预测准确性。所提出的模型采用封闭式复发单元（GRU）神经网络作为其基本框架，在捕获VRB的非线性电压段方面表现出了非凡的熟练程度。GRU网络结构经过精心设计，以优化模型的预测能力，流速被视为关键输入参数，以解释其对VRB行为的影响。模型改进涉及分析在VRB操作中在各种流速下获得的精心设计的模拟结果。还设计和进行了实验室实验，涵盖了电流和流速的不同条件，以验证所提出的数据驱动的建模方法。对几种最新算法进行了比较分析，包括等效电路模型和其他数据驱动的模型，证明了考虑流速的基于GRU的VRB模型的优越性。由于GRU在处理时间序列数据方面的出色能力，该模型在宽范围内提供了令人印象深刻的准确终端电压预测，低误差率不超过0.023 V（1.3％）。这些结果表明了所提出的方法的功效和鲁棒性，突出了对管理和控制系统设计的准确VRB建模中流速的新颖性和重要性。
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Brown，J。，Karlsmo，M.，Johansson，P。等（2024）。探索P
锂离子电池（ALIBS）有望在日益环保的叙述中提供具有成本效益和安全的能源存储。此外，减轻围绕传统液化液中关键原材料的问题加强了与这种理想的一致性。在这里，我们深入研究了佩利烯-3,4,9,10-四羧酸列酰亚胺（PTCDI）的电化学，并评估其作为abibs的有机阳极活性材料的潜力。我们发现，与有机溶剂相比，尽管有略有不同的方式，但与中等浓缩的水性电解质相比，li +可逆地（DE）li +。此外，在容量，能力保留，速率性能，库伯效率和自我释放方面的半细胞电化学性能确实令人满意，其中使用高电压锂氧化物氧化物（LMO）的概念证明是ableib，and> 70 wh kg-1（ptcdi + lmo）和一个平均水平和平均水平。1.5 V.这些发现的目的是用更稀释的水解物进一步鼓励有机氧化还原材料研发，有可能为更绿，更可持续的能源景观铺平道路。
CCCS-ESS论文竞赛2024（Lukas Lim＆Amy Marsh）
消费者保护和竞争规则对于纠正商业和企业内部关系引起的市场失败至关重要。AI的发展产生了前所未有的问题和新颖的问题，这些问题挑战了当前的消费者保护和竞争规则的假设。因此，这些规则的演变是不可谈判的 - 房间里的大象是“如何？”。
引用原始发表的论文（记录的版本）：Konzock，O。，Nielsen，J。（2024）。试图评估微生物Biote的生产成本
拓扑量子材料的独特电子性能，例如受保护的表面状态和外来的准粒子，可以提供带有垂直磁各向异性磁铁的外部无磁场磁力切换所需的平面自旋偏振电流。常规自旋 - 轨道扭矩（SOT）材料仅提供平面自旋偏振电流，而最近探索的具有较低晶体对称性的材料可提供非常低的平面自旋偏振电流组件，不适用于能量固定的SOT应用。在这里，我们使用拓扑WEYL半候选牛头牛Tairte 4具有较低的晶体对称性，在室温下在室温下表现出大型的脱离平面阻尼样SOT。我们基于Tairte 4 /ni 80 Fe 20异质结构进行了自旋 - 扭矩铁磁共振（STFMR）和第二次谐波霍尔测量，并观察到大型平面外阻尼样的SOT效率。估计平面外旋转大厅的构成为（4.05±0.23）×10 4（ℏ⁄ 2 e）（ωm）-1，这比其他材料中报道的值高的数量级。
引用原始发表的论文（记录的版本）：Choi，B。，Tafur Rangel，A.，Kerkhoven，E。等（2024）。 SacCharomyces CE
需要高生产率和鲁棒性提高的代谢工程，以使木质纤维素生物量的可持续生物生产乳酸。乳酸是一种重要的商品化学化学物质，例如作为可生物降解聚合物的聚乳酸生产的单体。在这里，使用有理和模型的优化来设计二倍体的木糖发酵酵母酿酒酵母菌株以产生L-乳酸。通过删除ERF2，GPD1和CYB2的多种乳酸脱氢酶编码基因，将代谢通量转向乳酸。使用木糖作为碳源实现了93 g/l的乳酸，其产率为0.84 g/g。增加了木糖利用并减少乙酸合成，还从菌株中删除了PHO13和ALD6。最后，编码丙酮酸激酶的CDC19过表达，导致消耗的0.75 g乳酸/g糖的产率，当使用的底物是一种合成木质纤维素水解培养基时，含有六糖和乙酸和固定剂等合成木质纤维素水解培养基。值得注意的是，建模还为理解氧气在乳酸产生中的影响提供了潜在客户。从木糖中产生高乳酸，在氧气限制下可以通过氧化磷酸化途径减少的通量来解释。在对比度上，较高的氧气水平对乳酸的产生有益于合成水解培养基的乳酸，这可能是耐受抑制剂所需的ATP浓度较高。这项工作突出了酿酒酵母对木质纤维素生物量产生乳酸的潜力。
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Bainsla，L.，Zhao，B.，Behera，N。等（2024）。
通过将光结合到下波长体积，光力学的微腔可以大大增强光和机械运动之间的相互作用。但是，这是以增加光损耗率的成本。因此，将基于微腔的光力系统放置在未解决的边带机制中，以防止基于边带的地面冷却。减少此类系统光损耗的途径是设计腔镜，即与机械谐振器相互作用的光学模式。在我们的工作中，我们分析了这样的光力学系统，其中其中一个镜子与频率很大，即悬挂的Fano镜子。此光力学系统由两种光学模式组成，这些光学模式与悬挂的Fano镜子的运动。我们制定了一个量子耦合模式描述，其中包括标准色散光学耦合以及耗散耦合。我们在线性状态下求解了系统动力学的兰格文方程，表明即使腔本身不在解析的边带机制中，但可以从室温下进行冷却，而是通过强光模式耦合来实现有效的侧带分辨率。重要的是，我们发现，需要针对有效激光衰减来适当分析腔输出光谱，以推断机械谐振器的声子占用。我们的工作还可以预测如何通过工程化Fano Mirror的特性来达到基于FANO的微博中非线性量子光学机械的制度。
索马里 - 国家战略论文（CSP）-1V
80。一位成员说，尽管他同意在接下来的12个月中维持低级“持有”贷款计划的提议，但主要的发展障碍是长期的机构弱点和对公共资源的不当分配，如本文第一部分所述。他看到这些限制的缓解与调整贷款的启动之间的联系几乎没有联系。CSP应声明调整贷款不会在这些领域的实质性进展中开始，并描述所需的进展。对宏观和其他传统调整贷款政策的行动承诺似乎没有足够的理由来恢复调整贷款。另一个问索马里是否是艾达可以产生影响的国家。他对改革的停止周期不满意，并认为我们应该坚持下去，直到我们进行结构改革之前已经有两到三年的资金援助计划了两到三年。该地区回应说，艾达有责任向其他捐助者提供指导，这些捐助者可以理解地推迟了他们的支持，直到ASAP II批准释放。在这一点上，董事长干预说，这一批次被释放的机会并不是很好，但是我们应该在索马里的任何角色上关闭门吗？
学术不诚实、论文工厂和人工智能
摘要 本文探讨了大学应如何应对学术不诚实行为的威胁，包括论文工厂和破坏评估流程和机构信誉的人工智能。本文介绍了为打击论文工厂的使用而采取的措施，以及像 ChatGPT 这样的工具，这些工具显然能够生成看似可信的论文，并足以在迫在眉睫的截止日期前提供解决方案。本文主张重新考虑传统论文，因为传统论文的价值可能已经值得怀疑。我们应该寻找替代方案。本文讨论了大学是否应该禁止 ChatGPT 和类似工具，或者接受它们并设计更难伪造的评估流程。本文提出了论文的修改版本，即反思报告，并解释了为什么这是一种更具创造性和独特性的方法，更适合当今的学习者，并且更符合雇主对就业能力和毕业生所需技能的期望。