Bin Chen和Edward H. Sargent,多伦多大学摘要今天的能源部门是最大的温室气体发射器,占人为CO 2排放量的约70%。 需要全球能源供应的严格脱碳才能将温度升高到1.5°C以下并到2050年达到净零。 太阳能光伏将发挥关键作用,太阳能光伏的大量升级面临许多挑战。 在这里,我们讨论了材料研究人员如何为这一全球大挑战做出贡献。 使用太阳能光伏(PV)(图1A)收获地球最丰富的可再生能源(太阳到达地球的能量)将在脱碳电力生产中起关键作用。 太阳能是能够缩放到人类所依赖的数十个Terawatts的可再生能源。 PV对净零目标的重要性在其对世界电力能力的预计贡献中可以看到,这仅随着国际能源机构(IEA)报告的渐进性(图1B,Interet)的渐进性而增加。 要达到我们的集体净零目标,需要大量的太阳PV缩放(图1b):国际技术路线图(ITRPV)所描述的最大胆的场景(ITRPV)设想2050年的世界由可再生能源100%供电,solar PV在2020年供应1%和全球供应中,包括69%的供应,包括全球供应,包括2020年的加热,包括电源。Bin Chen和Edward H. Sargent,多伦多大学摘要今天的能源部门是最大的温室气体发射器,占人为CO 2排放量的约70%。需要全球能源供应的严格脱碳才能将温度升高到1.5°C以下并到2050年达到净零。太阳能光伏将发挥关键作用,太阳能光伏的大量升级面临许多挑战。在这里,我们讨论了材料研究人员如何为这一全球大挑战做出贡献。使用太阳能光伏(PV)(图1A)收获地球最丰富的可再生能源(太阳到达地球的能量)将在脱碳电力生产中起关键作用。太阳能是能够缩放到人类所依赖的数十个Terawatts的可再生能源。PV对净零目标的重要性在其对世界电力能力的预计贡献中可以看到,这仅随着国际能源机构(IEA)报告的渐进性(图1B,Interet)的渐进性而增加。要达到我们的集体净零目标,需要大量的太阳PV缩放(图1b):国际技术路线图(ITRPV)所描述的最大胆的场景(ITRPV)设想2050年的世界由可再生能源100%供电,solar PV在2020年供应1%和全球供应中,包括69%的供应,包括全球供应,包括2020年的加热,包括电源。
私人家庭投资(PVS)和电池的投资的利益取决于电力的市场价格,这反过来又受PVS和PVS和电池的使用的影响。这在集中发电系统与对PVS和电池的家庭投资之间创造了反馈机制。为了调查这种反馈效果,我们将用于家庭投资的本地优化模型与欧洲发电销售模型联系起来。本地优化基于对214个瑞典家庭测量的消费量。模型比较了2032年的集中电力供应系统的三种不同方案,以及几种敏感性情况。我们的结果表明,在调查案件中,瑞典家庭中瑞典家庭中电池存储容量的5 E 20 gW P的总投资水平为5 E。这些级别比算上市场反馈之前的水平低33%。光伏投资的利益受到的影响受到电力价格以及有关电网关税和税收的假设的最大影响。电池投资的价值取决于PV电力和市场套利的自我消费增加的好处。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
Q.1(a)l 1 1 1 1,12(b)L 2 1 1,12(c)L 3 1 1,12 Q.2(a)Q.2(a)L 1 1 1 1,12(b)L 2 1 1,12(c)L 3 1 1 1,12 Q.3(a)Q.3(a)L 1 2 1,12(b)L 1 2 1,12(b)L 2 1,1,1,1,1,1,12(c)l 3 3 3 2 1,1,1,1,1,1,1 b) L 2 2 1,12 (c) L 3 2 1,12 Q.5 (a) L 1 3 1,12 (b) L 2 3 1,12 (c) L 3 3 1,12 Q.6 (a) L 1 3 1,12 (b) L 2 3 1,12 (c) L 3 3 1,12 Q.7 (a) L 1 4 1,12 (b) L 2 4 1,12 (c) L 3 4 1,12 Q.8(a)L 1 4 1,12(b)L 2 4 1,12(c)L 3 4 1,12 Q.9(a)L 1 5 1,12(b)L 2 5 1,12(c)L 3 5 1,12 Q.10 Q.10(a)L 1 5 1,12(b)L 2 5 1,12(b)L 2 5 1,12(b)L 2 5 1,12(c)L 3 5 1,12(c)
立山和义 立命馆大学 日本 石井和男 九州工业大学 日本 井上文博 湘南工业大学 日本 ISBN 978-952-94-3634-7 1.2020 年版 保留所有权利 © 2020 国际建筑自动化与机器人协会 本作品(包括其所有部分)受版权保护。未经个别作者同意,任何超出版权法狭窄范围的使用都是不可接受的,并应受到惩罚。这尤其适用于复制、翻译、缩微胶卷和电子系统中的保存和处理。复制通用名称、商品名称、商品名称等。本作品中的这些名称不能证明这样的假设:根据商标和商标保护法,这些名称应被视为自由名称,因此每个人都可以使用,即使没有特殊标识。封面设计:茂木昌治
基于小分子受体(SMA)的全PSC。 [1–8] 近年来,随着新型高效PD和聚合小分子受体(PSMA)的快速发展,全PSC的能量转换效率(PCE)已升至16%。 [9–14] 然而,目前报道的PCE超过13%的全PSC仅有少数,仍然远低于最先进的基于SMA的全PSC。更重要的是,它们的机械性能还远远达不到可穿戴设备的要求(即要求裂纹起始应变(COS)至少为20–30%)。阻碍基于PSMA的全PSC性能的主要障碍是强烈相分离的共混物形貌,这是由于高分子量PD和PSMA的分离导致的,从而导致电荷产生和传输无法优化。 [15,16] 这些非最优形态通常包括共混膜中的许多缺陷位点(即尖锐的畴-畴界面和大的聚合物聚集体),限制了低 COS 下的机械强度和拉伸性。[17–19] 此外,聚合物共混物的相分离受 PD 和 PA 的聚集和结晶行为的影响。特别是,含有高度结晶、刚性 SMA 单元的 PSMA 通常具有非常强的结晶和聚集特性,导致强烈的相分离
glossary .................................................................................................................... Vglossary .................................................................................................................... V
为了解决高光谱遥感数据处理中遇到的同构问题,提高高光谱遥感数据在岩性信息提取与分类的精度,以岩石为研究对象,引入反向传播神经网络(BPNN),对高光谱图像数据进行归一化处理后,以岩性光谱与空间信息为特征提取目标,构建基于深度学习的岩性信息提取模型,并使用具体实例数据分析模型的性能。结果表明:基于深度学习的岩性信息提取与分类模型总体精度为90.58%,Kappa系数为0.8676,能够准确区分岩体性质,与其他分析模型相比具有较好的性能。引入深度学习后,提出的BPNN模型与传统BPNN相比,识别精度提高了8.5%,Kappa系数提高了0.12。所提出的提取及分类模型可为高光谱岩矿分类提供一定的研究价值和实际意义。
4 Algeria, Angola, Azerbaijan, Bahamas, Bahrain, Belarus, Bhutan, Brunei Darussalam, Burundi, Cameroon, China, Cuba, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Eswatini, Ethiopia, Guinea Bissau, Haiti, India, Indonesia, Islamic Republic of Iran, Iraq, Israel, Jamaica, Kazakhstan, Kuwait, Kyrgyzstan, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Libya, Malaysia, Mauritania, Federal Republic of Micronesia, Monaco, Mongolia, Morocco, Mozambique, Myanmar, Nepal, Nicaragua, Oman, Pakistan, Palau, Papua New Guinea, Philippines, Qatar, Russian Federation, Rwanda, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Singapore, Solomon Islands, Somalia, South Sudan, Sri Lanka, Sudan, Syrian Arab Republic, Thailand, Togo, Tonga, Türkiye, Turkmenistan, Tuvalu, United Arab Emirates, United States of America, Uzbekistan, Viet Nam, Yemen and津巴布韦不是罗马法规的当事方。巴勒斯坦和库克群岛是罗马法规的当事方,但不是联合国成员国,来源ICC网站-https://asp.icc-cpi.int/states-parties。
摘要 本出版物介绍了第 8 届运输研究论坛 TRA2020 的会议记录,该论坛原定于 2020 年 4 月 27 日至 30 日在赫尔辛基举行。由于 COVID-10 疫情,实体会议活动被取消。本摘要集中介绍的所有工作均经过同行评审并被会议接受。我们鼓励作者将他们的全文发表在他们选择的存储库中,并提及 TRA2020。我们邀请作者提供全文论文的链接,以包含在这本摘要集中。如果链接不可用,请联系相应的作者索取全文。 TRA2020 论文选集发表在以下期刊的特刊上:《欧洲运输研究评论》(第 11-12 卷)和《公用事业政策》(第 62 和 64 卷)。作者为 TRA VISIONS 2020 高级研究员获奖者的论文以大黄色星号标记。较小的星号代表作者入围 TRA VISIONS 2020 竞赛的论文。欧盟委员会通过 TRA VISIONS 奖项支持参与欧盟项目的最佳高级研究人员。TRA2020 的组织者和本文件的出版商对本文件中所含信息的准确性不作任何明示或暗示的陈述,并且不对可能出现的任何错误或遗漏承担任何法律责任或义务。该文件可能包含指向除出版商或组织者服务以外的其他服务的链接。组织者和出版商对此类第三方服务提供商的内容、可用性、准确性或专有权或版权不承担任何责任。联系人
在ADS 4时期的Brane上首次检查,提供了证据表明这些量子效应增强了弱宇宙审查制度,从而增强了黑洞地平线的稳定性。随后,考虑了在不同位置的叠加中由点状源产生的时空几何形状。表明,量子校正是由位置不确定性引起的,对常规的Schwarzschild奇异性进行了切除,并在非词性黑洞和可遍历的虫洞之间产生常规的几何形状。此外,构建了一类广泛的De-Sitter核非核黑洞模型,该模型由各向异性流体采购,该模型被认为可以编码量子 - 重力校正。表明这些解决方案具有几个有趣的特征:存在额外的且可能是超级普兰克的“量子”头发,一种常规的极端黑洞状态和热力学相过渡,偏爱带有超级普兰克头发的黑洞。随后使用常规黑洞保留这些特征的二维模型来解决信息损失问题:检查了半经典级别的蒸发过程,包括反应效应。发现辐射纠缠
