2。在整个产品生命周期中,都实施了良好的软件工程,医疗设备设计和安全实践:模型设计将在关注基础上实施和维护:强大的软件工程实践,可用性,数据质量保证,数据管理,数据管理,网络安全5,6,7和质量管理实践4。这些实践包括有条不紊的风险管理8和设计过程,这些过程可以适当记录和交流决策和理由,并确保可追溯性,可重复性,数据真实性,机密性,完整性和可用性。仔细考虑了模型部署,监视和维护所需的基础架构。这些做法有助于支持患者的权利,安全和福利,包括通过对患者数据的道德使用。
a) 适当的厂房位置和设计;b) 建筑材料和设备设计;c) 人员、配料、包装、产品和其他物品可能交叉的通道;d) 操作控制措施,以保持卫生标准,同时允许人员、产品和其他物品进出;e) 采购控制(供应商计划、入库货物验收和监控等);f) 清洁、卫生和维护计划和程序;g) 监控制造过程环境和设备卫生;h) 过程中检查,以确保过程按预期运行;i) 最终产品抽样和测试(除了微生物测试之外,还包括成分和包装完整性);j) 对意外和不利发现的反应。
DXP Enterprises, Inc. 是石油和天然气行业泵送技术和成套系统设计、工程和制造领域的领导者,现已与 Energy Recovery Inc (ERI) 合作,后者是能源回收设备设计、工程和制造领域的领导者。通过这种合作关系,我们提供最具成本效益的能源回收解决方案,专门针对您独特的气体处理应用需求量身定制。无论您是考虑通过改造现有工厂还是绿地开发来利用能源回收,我们都会设计并为您提供终极、经济高效的节能解决方案,以满足您的投资回报目标。
下面总结的临床数据基于可用的同行评审的已发表文献,这些文献针对的是类似的可植入脊髓刺激 (SCS) 系统。PRECISION™ 系统与已发表文献中报道的 SCS 系统在预期用途、目标患者群体、技术、设备设计和输出特性方面相似。有效性分析中包括三项符合有效性特定纳入和排除标准的关键研究。安全性分析中包括共 11 项符合安全性特定纳入和排除标准的研究。有效性数据代表总共 116 名植入 SCS 系统的患者,而安全性数据代表总共 1056 名意向治疗患者和 880 名永久植入患者。
热塑性泡沫通常由两相(固相和气相)组成,其中固相是聚合物基质,气相是基质内相互连接或隔离的细胞状结构中滞留的空气。此外,泡沫还可以根据细胞大小、结构、刚度、支柱结构和所用的发泡剂进行分类,如图 1 所示。通常,在泡沫加工过程中,气体要么被吹入熔融的聚合物中(物理发泡),要么被吹入在不同加工条件下因化学反应或热分解而释放气体的化合物中(化学发泡)。然而,获取热塑性泡沫具有挑战性,因为它涉及有效利用各个科学领域的知识库,包括聚合物化学、物理学、工程——化学、机械和工艺以及设备设计和操作。
虚拟现实/增强现实(VR/AR)的进步是通过对虚拟元素的现实感知的突破来实现的。尽管VR/AR技术正在快速前进,但增强的传感器功能,长期的耐磨性以及与其他电子组件的无缝集成仍然需要与虚拟世界进行更自然的相互作用。在这里,本报告回顾了VR/AR应用的多功能可穿戴传感器和集成功能设备的最新进展。指定的设备设计,包装策略和交互式生理传感器是根据他们的感觉输入和虚拟反馈的方法学方法来汇总的。此外,还讨论了现有系统,主要挑战和未来方向的局限性。可以预见,该进度报告的结果将扩大有关可穿戴功能传感器和设备接口的见解,以降至下一代VR/AR技术。
CleanSpace 是一家总部位于悉尼的呼吸防护设备设计商和制造商,为医疗保健和工业解决方案提供呼吸防护设备,由一支在呼吸医疗设备领域拥有丰富经验的生物医学工程师团队创立。CleanSpace 致力于不断改善最需要帮助的人的健康状况、安全性和护理标准。在过去 20 年里,技术推动了医疗设备前所未有的进步,改变了人们的健康状况。我们将其应用于个人呼吸防护。公司继续投资研发项目,打造出具有差异化设计和认证的产品,为雇主和用户带来显著的益处。CleanSpace 呼吸器是真正的游戏规则改变者。
本《可靠性设计手册》旨在为军事装备设计人员提供工具,特别是为通常组成航空电子系统的设备设计人员提供工具。本手册为设计工程师提供了指南,以确保实现可靠的最终产品。从设计的角度来看,它与 MIL-HDBK-217B 中描述的基本概念和可靠性改进技术一致,并对其进行了扩展。具体而言,本手册提供了设计信息、因素和参数,以及影响可靠性的其他工程数据。此外,本手册描述了可靠设计的方法,包括理论和成本考虑因素,并描述了涵盖零件控制、降额、环境抵抗力、冗余和设计评估等考虑因素的方法。
摘要。物联网有利于在农村环境中使用技术工具,因为它能够在设备之间连接到互联网,从而简化日常任务。该研究旨在通过开发基于物联网的设备来评估农业灌溉决策支持系统 AgroRIEGO 的可用性。该项目的赞助商是哥伦比亚信息和通信技术部和物联网拨款卓越中心 (CEA-IoT)。所用方法之一是使用启发式评估技术,该技术分为 15 个评估类别和 62 个评估子类别。该分析得到了物联网应用和设备设计和开发以及农业专家小组的贡献,以评估系统的属性。