XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System设定
欧洲公共部门工资设定的新政治经济学：特刊简介
摘要本期特刊（SI）将公共部门的劳资关系奖学金与比较政治经济学（CPE）有关增长模型/政权的文献进行了对话。虽然前者非常关注公共部门，但在CPE中，公共部门的分析较少，并且主要是出口部门的演员，利益和机构的次数。我们认为，公共部门本身就是CPE的三个原因。首先，该州几乎是每个欧洲经济中最大的雇主，为大部分中产阶级提供了收入。第二，公共雇主的工资法案 - 政府当前支出的最大项目之一 - 由纳税人资助。因此，公共部门的工资政策是量表政策，最终由公共/政治雇主追求。第三，公共雇主同时是公共经理和政治主权，在等级制度的阴影下。Case-study contributions to the SI detail how these insights matter within different European growth regimes: (1) the Mediterranean demand-led growth regime (France, Italy, Spain and Portugal), (2) the German export-led growth regime, (3) the Nordic balanced growth regime (Denmark and Sweden) and (4) the FDI-led Eastern European growth regime (Czechia and Slovakia).
欧盟卫生技术转让法规中设定高质量标准
MedTech Europe 欢迎该法规承认医疗技术的多样性，包括医疗器械、体外诊断和其他相关技术，以及承认其市场准入途径的高度分散性。医疗技术行业还承认为医疗器械和体外诊断的联合临床评估 (JCA) 建立明确且可预测的时间表的重要性。MedTech Europe 认为，一方面，需要考虑患者获得广泛技术的需求，另一方面，决策者也需要获得最佳可用信息，以便就创新医疗器械的采用、资助和使用做出决策。为此，MedTech Europe 支持所表达的意见，并呼吁成员国对 JCA 和 HTA 进行的评估采取适应性方法。
在甘蔗部门设定基于科学的气候目标
作为一种特定于商品的途径，它提供了一种比旗帜扇区途径的线性减少更量身定制的方法。即使您的公司生产生产，也需要从基准年到目标年的排放量绝对减少排放量。使用强度模型，Climatecane跟踪器将根据您的增长，您运营的地区，对甘蔗行业的总体生产预测以及所需的减少，提供针对您公司的同比降低率。这使公司能够发展其整体业务，同时提供了减少途径，该途径仍然足够严格，以满足气候科学期望。
美国Medicare设定Promarkerd和...
关于Promarkerd（www.promarkerd.com）糖尿病肾病（DKD）是由糖尿病引起的严重并发症，如果未检查会导致透析或肾脏移植。Promarkerd是一种预后测试，可以预测2型糖尿病患者的未来肾脏功能下降，而现有DKD则可以预测肾脏功能。专利的Promarkerd测试系统使用简单的血液测试来检测疾病早期发作的独特“指纹”，通过测量三种血清蛋白生物标志物，并结合三个常规可用的常规临床变量（年龄，HDL-胆固醇和估计的肾小球过滤率（EGFR））。一种基于云的算法将结果集成到患者风险报告中。在领先的期刊上发表的临床研究中，Promarkerd正确地预测了多达86％的健康糖尿病患者，他们在四年内继续发展为糖尿病肾脏疾病。
设定你的未来航向。——海军海上系统司令部
Code 45 为美国海军和盟国海军无人潜航器 (UUV)、无人机 (UAV)、潜艇和水面舰艇发射系统以及潜射导弹及有效载荷提供科学、工程和舰队支持服务。该团队设计、开发、集成、测试、部署和维护 UUV 和 UAV；水下武器和对抗措施的发射、回收、存放和处理系统；以及武器和有效载荷（包括战斧和鱼叉导弹）的支持系统。Code 45 的目标是提高舰队的战术和防御灵活性、模块化和有效载荷量，同时保持可持续性和经济实惠。这个多元化的团队通过提供全方位支持来支持这一目标，从尖端研究到在潜艇上并肩提供操作员支持。
目标设定/行动计划工作表
目标设定/行动计划工作表 SMART 目标 – 短期目标设定可能令人不知所措。此工具旨在帮助您整理思路，思考如何制定一个您真正能够实现的有效短期目标。每个部分下面都有一些指导性问题和想法，帮助您思考目标的各个方面。具体可衡量可实现现实/相关及时 - 6W 问题 – 谁、什么、何时、何地、为什么、哪个？- 目标是否表述清晰？
量子上下文中的设定分区问题
摘要设定的分区问题及其决策变体（即，封面问题）是量子优化社区至关重要的组合优化问题。在许多实际世界优化问题的分支机构方法的主要问题中也采用了此问题，包括但不限于重新划分和调度。以最近关于量子组合能力“解决”硬组合优化问题的能力的主张所激发，我们提出了一个二次无约束的二进制优化（QUBO）配方，以使用严格的惩罚系数进行设定的分区问题。我们还采用了Garfinkel和Nemhauser（Operations Research，1969年）的五种销售技术来减少现有基准实例的规模。我们最终使用变异量子本素（VQE）作为启发式，以找到解决该问题的可行解决方案。我们的计算实验表明，在量子环境中使用紧密的惩罚系数和现有的经典还原技术的功效。我们的代码和数据可在GitHub上找到。
调查基于虚拟现实的学习环境中精神状态解码的特征设定决策
受试者和HBO/HBR-WISE分类模型嵌套的交叉验证具有超参数优化（5倍折叠à20次重复）公制AUC-ROC经验机会水平估计的经验机会水平估计了使用假人分类器分类器：线性判别分析（LDA），STER（LDA）（SSV MACHICER）（s vecter）（s vector）（s vecter）（范围）。平均，最大，最小，峰值2Peak，斜率，Time2Peak评估：交叉验证折叠上的自举以估计平均值及其置信区间