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影响报告——“设想中的世界”
安井：当然。现在我们已经取得了积极的成果，并在基金会中建立了稳定性，我们的目标是利用普华永道基金会的独特之处，通过可视化和发布我们的目标来提高我们的知名度并扩大我们的影响力。这些措施包括向科技驱动型组织（包括股份公司）提供资助，并由 PO 提供支持，以及外部专家积极参与评选委员会。事实上，随着我们每天与各种利益相关者交谈，我们收到越来越多的关于普华永道基金会正在做什么以及我们的 PO 的具体角色的询问。我们还认为，如果要实现基金会的可持续发展，就有必要开发一个可靠的运营系统。我们希望这份影响报告的发布将有助于增加与我们和我们的 PO 有相同愿望的合作伙伴的数量。
换挡：骑行和步行的大胆设想
这就是为什么这份文件旨在启动自大规模机动车出现以来我们城市最彻底的变革。我们在 5 月份宣布了 20 亿英镑的新资金用于自行车和步行——这意味着专项资金增加了六倍，这是这个国家有史以来最大的增幅。这笔资金将用于最初数百英里、然后数千英里的受保护自行车道，以便任何人都可以安全骑行；用于低交通量的社区，以阻止老鼠乱跑，使步行和骑自行车更加容易；用于在一些主要道路上建造公交车和自行车走廊；以及用于大量增加电动自行车的资金，所有这些都将向更多不同的人开放自行车，并为每个人创造更好的环境。将有代金券用于支付自行车维护费用，为所有需要的人提供免费自行车培训，并改变停车方式以减少上下学。
设想语音识别的脑电图频带分析
摘要 — 自动语音识别 (ASR) 界面在日常生活中越来越受欢迎，用于电子设备的交互和控制。当前使用的界面不适用于各种用户，例如患有言语障碍、闭锁综合症、瘫痪或对隐私有极高要求的用户。在这种情况下，可以使用脑电图 (EEG) 信号识别设想语音的界面可以带来很大的好处。过去已经针对这个问题进行了各种研究。然而，在识别有助于设想语音识别的 EEG 信号频带 (δ、θ、α、β、γ) 方面工作有限。因此，在这项工作中，我们旨在分析从大脑不同叶获得的不同 EEG 频带和信号的重要性及其对识别设想语音的贡献。从不同叶瓣获得的信号以及针对不同频带进行带通滤波的信号被输入到具有卷积神经网络 (CNN) 和长短期记忆 (LSTM) 的时空深度学习架构中。性能评估基于一个公开可用的数据集，该数据集包含三个分类任务 - 数字、字符和图像。我们对这三个任务的分类准确率分别为 85.93%、87.27% 和 87.51%。实现代码已在 https://github.com/ayushayt/ImaginedSpeechRecognition 上提供。索引术语 - 设想语音、EEG、CNN、LSTM、频带、脑机接口
设想医疗保健中的Chatgpt的未来
抽象背景和目的：CHATGPT代表了在医疗保健研究中受到极大关注的最流行和广泛使用的生成人工智能（AI）模型。当前研究的目的是根据最有影响力的发表记录的建议来评估该领域所需研究的未来轨迹。材料和方法：在Scopus，Web of Science和Google Scholar（2023年11月27日至30日）上进行了系统的搜索，以确定在三个数据库中在医疗保健中与ChantGPT相关的前十名发表记录。将记录分类为“顶级”，表示该领域的高影响力是基于引文数。 结果：来自17个不同期刊的共有22个独特的记录，代表14个不同的出版商是医疗保健主题中与ChatGPT相关的顶级出版物。 Based on the identified records' recommendations, the following themes appeared as important areas to consider in future ChatGPT research in healthcare: improving healthcare education, improved efficiency of clinical processes (e.g., documentation), addressing ethical concerns (e.g., patient privacy and consent), supporting research tasks (e.g., data analysis, manuscript preparation), mitigating ChatGPT output biases, improving patient education and参与，并制定标准化评估方案，用于医疗保健中的CHATGPT公用事业。 结论：当前的评论强调了在评估医疗保健中的Chatgpt公用事业时要优先考虑的关键领域。 需要跨学科的合作和标准化方法来综合这些研究中的强大证据。将记录分类为“顶级”，表示该领域的高影响力是基于引文数。结果：来自17个不同期刊的共有22个独特的记录，代表14个不同的出版商是医疗保健主题中与ChatGPT相关的顶级出版物。Based on the identified records' recommendations, the following themes appeared as important areas to consider in future ChatGPT research in healthcare: improving healthcare education, improved efficiency of clinical processes (e.g., documentation), addressing ethical concerns (e.g., patient privacy and consent), supporting research tasks (e.g., data analysis, manuscript preparation), mitigating ChatGPT output biases, improving patient education and参与，并制定标准化评估方案，用于医疗保健中的CHATGPT公用事业。结论：当前的评论强调了在评估医疗保健中的Chatgpt公用事业时要优先考虑的关键领域。需要跨学科的合作和标准化方法来综合这些研究中的强大证据。基于这些建议以及Chatgpt在医疗保健方面的有希望的潜力，JMJ发起了一篇论文的呼吁，以“评估基于AI的医疗保健中的生成性AI模型”。
我们设想如何在爱尔兰运营直接访问？
图2-世界卫生组织 - 非传染性疾病（NCD）国家概况，2018年这些疾病，包括心脏病，糖尿病和癌症等疾病，通常可以通过生活方式修改和早期检测来预防。一个鲜明的发现是，爱尔兰由NCD造成的死亡人数比全球报告更高，WHO估计NCDS占爱尔兰所有死亡人数的91％（WHO，2018年）。尽管许多医疗保健专业人员介绍了NCD，但牙科卫生员在通过筛查，预防和主动治疗中预防和管理这些疾病方面也发挥了重要作用，例如治疗糖尿病患者的牙周炎以改善血糖控制（NICE，2015年）。牙科卫生员在管理NCD中的作用的另一个例子是筛查牙科手术中的高血压。高血压是2019年爱尔兰30 800人死亡（图3）（尼斯，2015年），例如牙周炎，可能是一种无声疾病，通常患者没有症状，但也可以表现出其他更严重的心脏病。
定义和设想新墨西哥州的清洁氢能中心
西部各州都在努力实现清洁能源的未来和转型。凭借我们现有和计划的生产能力和基础设施，新墨西哥州可以满足向美国西部提供清洁能源的最苛刻的要求。通过这项研究，我们确定了许多有希望的全州范围内生产和使用氢气的机会。这些机会为确保新墨西哥州继续成为能源强国提供了一条道路。更好的是，成为清洁能源强国。• 生产 – 新墨西哥州是风能和太阳能的优质资源，拥有大量的天然气生产和储量。现有的基础设施为清洁氢气的生产提供了原料。这些资源使新墨西哥州成为清洁氢气的主要生产国的理想选择。• 配送 – 新墨西哥州以及四个角落的其他州都非常适合多向氢气配送（和氢燃料发电），因为现有的基础设施包括大量电力传输、主要州际管道、州际公路和铁路线。• 最终用途 – 新墨西哥州氢气的三大最终用途机会是电转气、货运和工业。电转气是电力系统深度脱碳的最佳长期存储选项之一。随着大量货物在该州运输，货运将是另一个重要的最终用途。最后，许多工业通常被认为是难以减少碳排放的行业，而氢气是一个有竞争力的选择。• 出口——新墨西哥州目前是美国其他地区的主要电力、石油和天然气出口地。由于新墨西哥州靠近主要电力传输、主要州际公路、铁路线和服务于关键市场的管道，氢气为新墨西哥州继续成为美国其他地区和国际能源出口地提供了机会。• 机会——人们对建设新墨西哥州的氢基础设施表现出浓厚的兴趣，包括现代化电网、改造或更换燃煤发电设施、碳捕获和封存示范项目、捕获逸散性甲烷排放以给车辆和铁路车队提供燃料，以及利用现有的石油和天然气基础设施运输到主要市场。 • 建议——提出了几项建议来制定和指导政策讨论，以便新墨西哥州能够引领向清洁能源经济的转型，并继续利用现有、正在开发和潜在的资源，继续成为美国西部的能源强国，从而享受强大的多元化经济，同时吸引未来的产业。发展清洁氢能经济是一项强大的经济发展和能源多样化工具，由于具有许多内在属性，该州完全可以掌握这一工具。清洁氢能机会及其新发现的经济投资正在寻找着陆点，尽管该州非常适合进行这项投资，但它必须通过思想和政治领导力抓住机遇。
历史的终结？设想技术奇异性的经济
本文有助于探讨AI驱动的技术奇异性及其经济影响的文献的不断增长。探索在三个关键部分中展开。首先，它阐明了人工通用智能（AGI），AI超智能和奇异性本身的概念。随后，它讨论了AI对齐问题，并解决了超智能AI对人类文明的潜在结果。此外，Giddens的融合理论用于强调基于AI的“权威资源”在确定资源分配和确保技术 - 乌托邦社会中的分布式jus tice方面的重要作用。本文还探讨了乌托邦的想法和“历史的终结”，并结论是，通过超级智能AI实现技术乌托邦是一个机制设计问题。
65 年后费曼对量子计算的设想
1959 年，诺贝尔奖获得者理查德·费曼发表了题为“底部还有足够的空间”的演讲，他强调，为了大幅加快计算速度，我们需要将计算机组件制造得更小——一直到分子、原子甚至基本粒子的大小。在这个层面上，物理学不再由确定性的牛顿力学来描述，而是由概率量子定律来描述。正因为如此，计算机设计师开始思考如何基于非确定性元素设计一台可靠的计算机——这种想法最终导致了现代量子计算的思想和算法。因此，我们有一条加快计算速度的直接途径：学习如何使用分子、原子，然后是基本粒子作为计算设备的构建块。但是，如果我们达到基本粒子的大小会怎样？乍一看，我们似乎将达到计算机速度的绝对极限。然而，正如我们在本文中所展示的，我们可以通过利用基本粒子的内部结构来进一步加快计算速度：例如，质子和中子由夸克组成。有趣的是，相应的数学与所谓的彩色光学计算非常相似——在计算中使用不同颜色的光。
65 年后费曼对量子计算的设想
1959 年，诺贝尔奖获得者理查德·费曼发表了题为“底部还有足够的空间”的演讲，他强调，为了大幅加快计算速度，我们需要将计算机组件制造得更小——一直到分子、原子甚至基本粒子的大小。在这个层面上，物理学不再由确定性的牛顿力学来描述，而是由概率量子定律来描述。正因为如此，计算机设计师开始思考如何基于非确定性元素设计一台可靠的计算机——这种想法最终导致了现代量子计算的思想和算法。因此，我们有一条加快计算速度的直接途径：学习如何使用分子、原子，然后是基本粒子作为计算设备的构建块。但是，如果我们达到基本粒子的大小会怎样？乍一看，我们似乎将达到计算机速度的绝对极限。然而，正如我们在本文中所展示的，我们可以通过利用基本粒子的内部结构来进一步加快计算速度：例如，质子和中子由夸克组成。有趣的是，相应的数学与所谓的彩色光学计算非常相似——在计算中使用不同颜色的光。
Fayetteville官员设想Avalon风格的市区项目
来自《亚特兰大商业纪事报》：https：//www.bizjournals.com/atlanta/news/2024/2024/10/10/fayetteville-town-town--cent-center-center-gent-gent-gent-gen-grady-avenue.html？utm_source = st＆utm_medium = en＆utm_campaign = me＆utm_content = at＆ana = e_at_me＆j = 37040820＆se