XiaoMi-AI文件搜索系统
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建筑中的机器学习
回顾历史，机器学习与人工智能有着很大的关系，人工智能是利用计算机模拟人脑的功能。在人工智能发展的早期，计算机科学家将特定领域的知识编程来代替人类完成任务。这种早期的做法只能让计算机执行预先设计好的流程，与实际的人脑相比，计算机并没有自我学习的能力。1959年，计算机科学家Arthur Samuel提出了机器学习的概念，让计算机拥有了无需明确编程就能学习的能力。Arthur Samuel首次使用机器学习训练IBM计算机下棋，这一举动为机器学习研究领域带来了不少关注。然而，由于硬件和计算机技术的限制，机器学习并没有得到预期的发展，大量资金在此期间被撤回。1997年，由机器学习训练的国际象棋程序“深蓝”击败了国际象棋大师Garry Kasparov，这一里程碑事件让机器学习技术重新受到关注
纳米药物：重点关注纳米材料作为药物输送系统的当前趋势和未来进展
纳米医学的快速发展带来了新的替代方案，有可能改变医疗保健。靶向药物输送以及纳米载体的合成是一门不断发展的学科，人们对其进行了深入研究，以降低目前用于治疗各种疾病的药物的复杂性，并开发新的治疗和诊断技术。有几种设计好的纳米材料用作输送系统，如脂质体、胶束、树枝状聚合物、聚合物、碳基材料和许多其他物质，它们将药物部分直接输送到其目标身体区域，减少了传统药物输送的毒性作用，从而减少了治疗效果所需的药物量，并提供了更多优势。目前，这些材料用于许多应用，包括癌症治疗、成像造影剂和生物标志物检测等。本综述通过对纳米药物的药物合成、类型、靶点和在提高治疗效率方面的应用进行彻底研究，全面更新了靶向纳米药物输送系统领域的最新进展。
人工智能与医学寄生虫学
计算机科学的人工智能领域自 20 世纪 50 年代以来发展起来，其标志性概念称为机器学习 (ML)。后者可以帮助操作设计好的算法，使用大数据输入来训练人工神经模型以及人工神经网络 (ANN)，以及如何以高吞吐量的方式设置最准确的输出。ANN 的这种 ML 训练最终可以导致各种隐藏输出的自主中间神经元校正，以设计取决于这些神经元已经学习的几个上下文的输出 [1,2] 。ML 中一个特别不可或缺的领域是深度学习 (DL)。这是一个基于神经的计算系统，通过根据输入数据不断调整的预测进行修改和校正。因此，ANN 可以学习如何根据数据输入进行自主校正和预测 [3] 。在此背景下，人工智能代表了医学领域的一次飞跃，包括医学寄生虫学。这适用于多个方面，例如检测不同生物样本中的寄生虫、感染控制、药物靶标检测和新药设计，当然还有寄生虫学教学。
人工智能时代的科学：历史回顾
分析框架什么是技术？ “技术”一词支撑着皇家学会关于颠覆性技术在转变科学和社会中的作用的项目。对于研究该主题的历史学家来说，一个强有力的“技术”定义一直难以捉摸。如果没有这样的定义，就有可能使人工智能和显微镜等之间的错误和肤浅的等价关系合法化。它们真的可以比较吗？为了避免为了寻找有意义的类比而认可历史上的不类比，我们将使用著名技术史学家乔恩·阿加尔 (Jon Agar) 的工作定义。阿加尔将技术定义为“一种设计好的、物质化的手段”。3 这个定义将一种达到预期目的的技术（例如，使用游泳姿势在水中移动）与一种装置（例如，像工艺品一样的土制的东西）结合起来。游泳姿势本身不是一种技术，因为它缺乏装置。然而，桨可以算是一种技术。为了进一步细化这一定义，阿加尔指出了技术的另一个特征：其“跨尺度干预”的能力。一些例子证实了这一点。自行车可以跨地理尺度干预（飞机和汽车也是如此）。它们都比人类自身运动更快地将我们从一个地方带到另一个地方。冰箱可以跨热力学尺度干预。灯可以跨光度尺度干预。
LaunchPad Makerspace 太棒了！
3D 打印机是一种使用塑料长丝（熔化并挤压）来创建预先设计好的物体的设备。LaunchPad 的访客可以使用两台 Prusa MK3 3D 打印机中的一台来创建各种颜色的小型 3D 物体。目前还没有提供用于现有物品的扫描仪。我的意思是，如果有扫描仪，您可以扫描一个小物件，比如水瓶旋盖，3D 打印机就会复制这个瓶盖。你为什么需要另一个瓶盖？你可能不需要，但如果你有一个设备或玩具的塑料部件，大小与瓶盖差不多，你可以使用 3D 打印机复制这个部件。LaunchPad 中的 3D 打印机仅用于演示目的。有各种尺寸的 3D 打印机可用于许多不同的应用。我为我的鼓组购买了 3D 打印机生产的物品，这些物品制造商没有提供。空间站上配备了 3D 打印机，以防零件损坏。美国宇航局或 SpaceX 可以将扫描码从地球传输到空间站上的 3D 打印机，大约一天之内（取决于零件的大小），工作人员就能得到急需的替换零件。一些超大型 3D 打印机使用混凝土代替塑料长丝，建造房屋只需数周而不是数月。图书馆的 3D 打印机仅需预约即可使用。
为什么 NTBF 在转型经济中发展
摘要 新科技型企业吸引了大多数转型经济体日益增长的兴趣，因为它们被视为创造更多附加值的重要来源，同时具有较高的资本回报率。阐明新技术型企业的增长决定因素不仅有助于管理者实现组织目标，而且还有助于政策制定者制定有效的战略。许多研究人员分别研究了个人、组织以及环境因素在新技术型企业发展中的作用。这些因素的同时存在导致了不同的配置，每种配置都为企业设想了不同的增长路径。本文的目的是确定新技术型企业的成长道路。为此，我们对伊朗（作为转型经济体）发达的新技术型企业的管理人员进行了一些采访，并通过主题分析确定了支配这类企业增长模式的关键主题，同时通过定性比较分析确定了这些企业可能的增长路径。2013 年至 2015 年期间，设计好的问卷分发给了 22 家发达企业和 8 家欠发达企业，并使用 FSQCA 软件分析了获得的数据，从而制定了新技术型企业的主导增长路径。根据本文的研究结果和影响企业成长的因素，我们为新技术型企业提出了两条增长路径，其中政府发挥更大作用的路径更有可能实现。与转型经济体中的关键客户——政府官员和科技领域游说团体的沟通对企业成长至关重要，这被认为是本研究的充分条件。
通过汉明码介绍编码理论
致讲师 本模块的唯一先决条件是线性代数课程。学生学习必要的背景知识后，它可以用于线性代数课程。事实上，这将是线性代数课程中的一个极好的项目。通常，在第一门线性代数课程中，学生会学习实数上的向量空间。对于此模块，他们需要研究二元域上的向量空间。因此，这将提供一定程度的抽象（但可管理）。此外，它可以用于任何适合或需要引入纠错码的计算科学课程。最后，可以使用此模块的另一门课程是抽象代数课程。一旦学生学习了一般的有限域，他们就可以在任意有限域上定义和实现汉明码（当然，首先学习二元域上的汉明码仍然会对他们有益）。通常，在学习抽象代数课程之前，学生熟悉素数p的整数模p域，但不熟悉更一般的有限域。本模块使用的软件是Maple版本10（经典工作表模式）。摘要 纠错码理论是数学在信息和通信系统中的一个相对较新的应用。该理论得到了广泛的应用，从深空通信到光盘的声音质量。事实证明，可以使用一套丰富的数学思想和工具来设计好的代码。该领域使用的数学工具集通常来自代数（线性和抽象代数）。本模块的目的是通过一类众所周知的代码（称为汉明码）向具有线性代数基础知识的学生介绍该主题的基础知识。介绍了与汉明码相关的有趣属性和项目。关键词：编码理论、纠错码、线性码、汉明码、完美码