回顾历史，机器学习与人工智能有着很大的关系，人工智能是利用计算机模拟人脑的功能。在人工智能发展的早期，计算机科学家将特定领域的知识编程来代替人类完成任务。这种早期的做法只能让计算机执行预先设计好的流程，与实际的人脑相比，计算机并没有自我学习的能力。1959年，计算机科学家Arthur Samuel提出了机器学习的概念，让计算机拥有了无需明确编程就能学习的能力。Arthur Samuel首次使用机器学习训练IBM计算机下棋，这一举动为机器学习研究领域带来了不少关注。然而，由于硬件和计算机技术的限制，机器学习并没有得到预期的发展，大量资金在此期间被撤回。1997年，由机器学习训练的国际象棋程序“深蓝”击败了国际象棋大师Garry Kasparov，这一里程碑事件让机器学习技术重新受到关注