控制和显示设计工具和技术人机系统集成:管理和应用极端环境中的人为因素人为因素和操作医学人为因素标准化人为因素测试和评估人为建模和仿真人员选择和分类持续/连续运行系统安全/健康危害/生存能力技术社会/行业工作量用户计算机界面培训中的人为因素用户反馈中的人为因素
作为对更高数据速率不断增长的需求的解决方案的一部分,无线通信正朝着越来越高的频率发展,包括毫米波和太赫兹波段。与此同时,量子物理学正在试验亚光、太赫兹甚至更低波段上的量子态传输。为了预期量子计算机网络和无线网络上量子密钥分发 QKD 的发展,需要设计工具来优化异构网络,尽可能无缝地融合这两种技术。
数字设计工具可以帮助确定设计和架构、工程以及电气、机械系统和物理域的范围,以及它们应该如何连接。建模(由航空航天专家设计)可以帮助优化和定义机身、油箱和机翼的最有效配置,预测最佳材料选择,并设计电气、电子和机械部件的集成。如果提供明确的输入标准,人工智能 (AI) 也可以帮助提出最佳设计,从而减少错误开始的次数和制作早期物理原型的需要。
在高强度钢(HSS)梁中使用周期性的基于椭圆形的网络(EBW)开口在近年来越来越受欢迎,这主要是由于高强度重量比和降低地板高度,这是由于允许不同的公用事业服务通过网络开放的原因。但是,这些部分容易受到Web-Post屈曲(WPB)故障模式的影响,因此必须使用准确的设计工具来预测Web-Post屈曲容量。因此,本文旨在通过(EBW)开口(EBW)开口来预测HSS光束中WPB容量的各种机器学习(ML)方法的能力,并评估现有分析设计模型的性能。为此,考虑了S460,S690和S960钢等级,开发和验证了数值模型,目的是进行总共10,764个Web-POST有限元模型。该数据用于训练和验证包括人工神经网络(ANN),支持向量机回归(SVR)和基因表达编程(GEP)的不同ML算法。最后,本文提出了用于WPB电阻预测的新设计模型。结果将详细讨论,并将其与数值模型和现有的分析设计方法进行了比较。基于机器学习预测的提议的设计模型被证明是功能强大,可靠和高效的设计工具,可用于对HSS梁的WPB电阻进行定期(EBW)开口的WPB电阻。
国防部(包括 DARPA)应提供 – • (14)一项旨在提高国防部制定的知识产权商业化的计划…… • (15)对以下事项的可行性、实用性、有效性和成本进行评估:(A)建立一个专注于微电子研究和开发的国家实验室……以及(B)纳入……获得资金资源、制造设施、设计工具和共享知识产权(针对早期微电子初创企业)…… • (16)开发多种公私合作模式来实施该战略,包括对建立半导体制造公司的深入分析……
作为技术转让示范的一部分,研究人员将 2D 翼型逆向设计工具 (INN- Airfoil) 集成到风力发电厂综合系统设计和工程模型 (WISDEM) 中,这是一个用于评估能源成本的多学科设计和优化框架。风力涡轮机设计的传统方法涉及从一组预先选定的 2D 翼型中创建 3D 叶片。然而,设计的多学科性质意味着空气动力学效率最高的翼型可能不是所有类型的风力涡轮机设计约束的最佳选择。
众多标准、外形尺寸、频率和频谱所有权正在推动商业无线电对更大灵活性的需求。Xilinx ® 多模无线电目标设计平台针对高吞吐量、信号处理密集型无线电系统的需求,配备了领域优化的 FPGA、IP 构建块、设计工具、参考设计和开发板。单芯片数字无线电可以设计为支持多种标准,从而大大简化供应链并使原始设备制造商 (OEM) 能够快速响应网络提供商的需求。
Parker 电机设计中心 (PMDC) 致力于推动电机技术的发展,使 FSD 客户能够利用低成本、成熟的制造能力和快速原型设计在短短六周内生产出一台工作电机。这些电机用于燃油泵,在许多应用中取代了发动机驱动的燃油泵。PMDC 工程师开发了一种专有设计工具,用于创建最佳电机配置。• 优化磁性有限元分析 (FEA) • 应用系统模拟 • 建立最佳电机几何形状 • 模拟热性能