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基于深度学习和数据挖掘的艺术设计风格挖掘
摘要。艺术设计风格是艺术家或设计师在创作过程中形成的独特视觉特征，它体现了创作者的艺术成就，美学概念和技术手段。在本文中，将深度学习（DL）和数据挖掘（DM）技术组合在一起以挖掘艺术设计样式信息，并将其与计算机辅助设计（CAD）系统集成在一起，以实现CAD系统的智能升级。通过实时建议和设计方案优化，设计师可以找到更快地满足其需求的设计样式。为了实现此目标，提出了一系列优化策略，包括改进特征提取方法，引入更有效的学习算法和调整参数。通过实验验证，发现这些策略显着提高了艺术风格转移的准确性，并大大缩短了处理时间。优化的算法可以更准确地学习和表达艺术风格的特征，同时在处理大型数据时保持高效率。研究结果为CAD艺术设计的增长奠定了坚实的基础，并为未来的研究提供了宝贵的参考和启蒙。
在... 背景下武器和弹药的管理效力
作者萨凡纳·德·泰西埃 (Savannah de Tessières) 在国际安全领域工作了 15 年以上，并在非洲和中东的脆弱和受冲突影响地区进行了广泛的实地研究。自2016年以来，她协助联合国和平行动部、联合国裁军研究所和联合国裁军事务厅制定行动框架、设计方案和开展评估。她与这些机构在武器和弹药管理、解除武装、复员和重返社会（DDR）以及安全部门改革等领域进行了合作。2011年至2016年，她担任利比亚问题专家组的武器专家，负责监督联合国制裁制度的遵守情况。她还是2015年和2016年的协调员。2007 年至 2011 年，她在日内瓦的小型武器调查中心工作，设计和管理有关整个非洲冲突、武装团体和武器扩散的大型研究项目。她是《小武器控制模块纲要》和《综合复员方案标准》的作者之一，并发表了大量关于冲突分析、武装部队行为者、安全部门改革、国际制裁和军备控制的报告和指导文件。
具有短期未来光伏发电量感知能力的电力系统储能优化调度
摘要 — 随着人口增长和新技术的引入，能源消耗不断增加，这带来了消费者方面的高效能源管理等关键问题。这提高了使用可再生能源的重要性，特别是光伏 (PV) 系统和风力涡轮机。这项工作建模并讨论了基于电网和电池存储的混合电力系统的设计方案。研究了装机容量对每种模式的可再生能源渗透率 (RP) 和电力成本 (COE) 的影响。为了成功运行混合电力系统和电力市场中的电力交易，需要考虑对光伏发电和负荷需求的准确预测。引入了机器学习 (ML) 模型来调度和预测光伏发电和负荷需求的变化。ML 模型的适应度表明，当采用线性回归模型时，均方误差 (MSE) 为 0.000012，均方根误差 (RMSE) 为 0.003560，R 2 为 0.999379。根据预测的光伏发电量和负荷需求，当使用光伏和电网时，电力成本降低37.5%，而当使用光伏、电网和储能系统时，电力成本降低43.06%。
概念规划审查和评论
概念规划审查和意见摘要 概念规划审查和意见流程的目的是让城市、规划委员会和社区成员在早期阶段评估概念性场地开发选项。它提供了一个在投资制定详细计划和工程之前“测试”开发选项的机会。概念规划将有助于确定场地的总体开发计划，并确定开发前所需的任何其他监管流程。概念规划审查和意见流程还可以确定场地开发的任何其他限制和机会。此步骤为申请人提供了一个机会，可以在开发审查过程的早期从规划委员会获得意见，以确定概念规划是否满足其通过的法令、计划和政策中规定的城市要求。您的概念规划审查和意见申请不受批准或拒绝。这只是一个非约束性的机会，可以就您的潜在项目与员工、社区和规划委员会展开对话。我们鼓励您从总体示意图开始这一过程，这些示意图说明了您考虑过的各种场地设计方案，并进行了分析，解释了每种方案的优势和局限性。
可拓学增强了人工智能应用的公理设计程序
本文介绍了一种利用可拓学改进公理设计理论（AD）设计流程的方法。对AD的全面回顾表明，AD这一强大的原理已被广泛研究并应用于许多领域，然而，缺乏AD理论经验的实践者仍然发现很难在设计中遵循或应用这些原理，这往往会在无意中导致误解和怀疑。缺乏对所有元素的明确描述和指导映射过程的具体方法限制了AD理论的发展和应用。本文利用可拓学改进了AD的设计流程。用可拓学的基本元素来表示AD领域中的元素，并生成公式。开发了基于AD和可拓学的映射过程。改进的设计流程为设计者提供了基于逻辑和理性思维过程的理论基础，同时可以扩展解决方案空间并激发创新设计。基于所提出的设计程序，开发了计算机辅助系统，通过逐步填空的方式，使复杂而模糊的设计活动变得清晰易懂。以新型玉米收割机割台设计方案为例，说明了改进的设计程序的有效性。
将机组人员绩效衡量指标与航天器设计和运行联系起来的框架
摘要 机组人员的表现高度依赖于航天器的设计和操作交互，并受各种航天环境参数的影响。当前载人航天任务设计流程面临的挑战是包括对机组人员表现预测的各种影响，无论是正面的还是负面的，这些影响都会影响对安全关键任务的分析准确性和系统的整体运行。本研究的目的是提出一个框架，该框架将设计评估和运行效率因素与三个综合机组人员表现指标相结合，旨在为评估航天器设计方案提供一种更加以人为本的方法。为了开发这样一个框架，首先采用系统方法来识别、分类和组织与机组人员表现相关的术语。从类似行业评估了绩效衡量技术和实施理念，以从更广泛的地面知识库中获得见解。来自此上下文的各种术语、定义和方法被汇总到拟议的航天机组人员表现框架中（如适用）。该框架旨在为设计师提供指导，作为一种预测手段，通过标准化性能反馈数据来评估系统如何有效地容纳和利用机组人员。
比例变量分布式可再生能源...
本文考虑了不同的市场环境，以参与到平衡服务市场的平衡服务市场，该市场在分配级别连接到网格的小型可再生能源。通过混合经济和技术方法，它可以在两个相反的环境下评估参与市场的效率：商业计划和技术。在前者中，小型变量分布式可再生能源的供应纯粹是商业基础；在后者中，DSO是由于分布网格中可能出现的失衡而导致的。通过考虑参考分布网络和设计方案，以确定有关权力文件供求的预测不确定性，可以评估不同市场框架的影响。都考虑了可变分布式能源资源和与高压网格连接的可控单元提供的向上和向下平衡服务。此外，对于每个特定的市场模型，解决了由于违反了分销网格的技术约束和可再生能源的能源供应的随机性质而产生的电力供应减少。表明，根据市场框架和特定情况，平衡能源提供的社会成本可以更高或更低，具体取决于分布式可再生能源的不同类型的相对份额以及用于平衡服务及其成本的保留能源的数量。
机器人最终效应器的关键技术的设计
摘要：随着自动化和情报行业的快速发展，机器人最终效应器的性能直接影响机器人系统的运行效率和应用范围，因此其研究和优化尤为重要。这项研究首先通过系统分析在不同的应用程序场景中确定了现有机器人最终效应器设计的性能瓶颈和局限性。然后，使用模块化设计方法开发了一种新型的执行器原型，并结合了最新的材料科学研究和机电一体化整合技术。在实验验证阶段，通过比较和测试新设计和旧执行器在关键绩效指标（例如精度，响应速度和负载能力）中的性能来确认新设计的有效性。平均偏差通常很低，大部分在0.05至0.09毫米之间，表明执行器可以在大多数情况下准确地定位预设目标位置。这项研究的价值在于，提出的最终效应器设计方案不仅改善了机器人的运营性能，而且具有良好的普遍性和适应性，为机器人技术的未来开发奠定了坚实的基础。这些成就有望大大促进机器人技术在制造，医疗保健和服务等行业中的广泛应用，并提高整个行业的自动化水平。
![arXiv:2110.06553v2 [cs.RO] 2022 年 9 月 23 日](/simg/5\5cd0f30ce7869e8d45f911842b46a71f12d9c925.webp)
arXiv:2110.06553v2 [cs.RO] 2022 年 9 月 23 日
脑电图（EEG）是一种流行且有效的情绪识别工具，但脑电在人脑中的传播机制及其与情绪的内在关联尚不明确。本工作提出了四种不同的变换器框架（空间注意、时间注意、顺序时空注意和同时时空注意）用于脑电情绪识别，以探索情绪与时空脑电特征之间的关系。具体而言，空间注意和时间注意分别用于学习情绪识别的拓扑结构信息和时变脑电特征。顺序时空注意依次进行一秒片段内的空间注意和一个样本内的时间注意，以探究情绪刺激对同一时间片段内不同脑电电极脑电信号的影响程度。同时时空注意策略的空间注意和时间注意同时进行，用于建模不同空间特征在不同时间段之间的关系。实验结果表明，同时时空注意策略在所有设计方案中具有最佳的情绪识别准确率，表明对脑电信号空间和时间特征相关性进行建模对情绪识别具有重要意义。
MIT 开放存取文章 空间内的灵活设计...
许多太空和地面望远镜的提案都趋向于更大的主镜孔径直径，部分原因是天体物理学界希望发现类似地球的系外行星。尽管地面望远镜的尺寸可以继续增大，但太空望远镜受到单个运载火箭整流罩尺寸的限制。为了实现越来越大的太空望远镜，必须考虑在轨组装。这项工作旨在通过评估包含不同发射平台的太空望远镜架构，了解灵活设计方案对太空组装望远镜任务的前期和长期成本的影响。分析了一个 20 米望远镜的概念，并使用结构、光学、热、发射和轨迹子系统的模型来探索灵活设计对望远镜的发射成本和相对或比较复杂性的影响。探讨了发射模块不确定性的影响，并分析了灵活的设计概念，以确定在考虑不确定性后在估计成本和复杂性方面更有利的替代设计概念。分析结果表明，应在概念开发阶段的早期探索在空间望远镜架构的范围和时间上都具有灵活性的设计概念，特别是那些使用现有望远镜任务的传统设计方面的设计概念，并且可能为现有的空间组装望远镜概念提供更好的替代方案。