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有线，无线和无接触式：比较BMS设计方法
积极进取的全球净零目标正在推动更大，更有效的储能系统（ESS）和更广泛的电动汽车（EV）的制造吞吐量。在2023年在全球销售了超过1000万辆电动汽车，但是，人们对这些车辆供电的大型高压（HV）电池组的安全感到震惊，并且对于ESS和EV制造商而言，采用更具成本效率的电池管理系统（BMS）的设计也越来越重要，同时还可以提高对电池安全性和利益效率的控制控制，并提高控制电池的安全性。本文讨论了三种不同的BMS硬件设计方法：完全有线，远处无线和近场“非接触式”，并调查并比较每个方面的成本效率，安全性和可靠性方面。
适用于光接收器应用的低功耗两级 CMOS 运算放大器的设计方法
光接收器的性能受到互补金属氧化物半导体 (CMOS) 运算放大器 (op-amps) 设计的显著影响，这种设计受益于 CMOS 技术的进步，可降低噪声和功耗。本研究概述了低噪声 CMOS 运算放大器的设计过程，旨在实现高质量的信号输出，这对于必须尽量减少噪声干扰的专业音频设备和精密仪器等应用至关重要。通常，降低噪声的努力会导致速度降低和功耗增加。因此，实现性能参数的最佳平衡至关重要，噪声水平是主要关注点。提出了一种有效的设计方法来提高运算放大器的整体性能。采用分析方法来深入了解设计，优先考虑噪声性能。设备尺寸和偏置条件是根据噪声水平、带宽、信号摆幅、斜率和功耗等几个因素确定的。已经开发了一个两级运算放大器来验证所提出的设计方法。通过该方法得出的器件参数与使用 MATLAB 生成的模拟结果非常吻合，强调了设计过程的准确性和有效性。
社交媒体和误导信息在民主中一种机制设计方法
摘要 - 现代民主社会中社交媒体平台的出现从根本上改变了信息的传播和消费方式。这些平台为沟通和自我表达创造了前所未有的机会。但是，它们也已成为不准确和欺骗性信息的迅速传播的肥沃理由。解决此问题涉及利用一种机制设计方法来审查社交媒体对民主进程的影响，并提出解决方案以遏制错误信息的传播。通过分析平台用户，内容创建者和信息消费者的激励措施和战略行为，该研究旨在了解社交媒体算法，用户交互和网络结构如何有助于误导信息的扩散。从这项分析中获得的见解将极大地促进有关社交媒体在民主社会中的作用的持续论述。此外，这些发现将为决策者，平台设计师和用户提供可行的建议。最终目标是培养一个更健康，更可靠的信息生态系统，从而提高民主参与和决策的质量。关键字 - 媒体，错误信息，民主流程，机制设计，用户行为，政策建议简介：在当代社会中，在社交媒体平台上误导信息的普遍性已成为一个关键挑战，威胁着在线话语的可靠性，并对个人和社会和谐构成潜在风险。经常被社交媒体网络的病毒性扩大的错误信息的迅速传播，可能会影响公众舆论，破坏决策过程并加剧社会紧张局势，从而破坏民主治理的基础。解决这个普遍的问题需要利用高级技术和数据科学方法的创新解决方案。机器学习是人工智能的一部分，已成为反对错误信息的有前途的工具。利用其处理大量数据，检测模式并做出数据驱动预测的能力，机器学习为识别和打击社交媒体平台上的欺骗性内容提供了动态方法。与传统的基于规则的系统不同，机器学习算法可以随着时间的流逝而适应和发展，从而不断提高其识别真实和误导信息的能力。机器学习有效性的核心在于其对数据驱动决策的依赖。通过在包含真实和欺骗性内容的广泛数据集上培训算法，平台可以教这些算法以识别出微妙的提示和模式，以表明存在错误信息。通过迭代学习过程，机器学习模型完善了他们对
迈向包容性正义：应用多样化的声音设计方法来改善华盛顿州的司法技术原则
仅通过包容性司法实践来实现法院系统。朝着为更具包容性的正义创造条件（特别是与经验专家互动并促进体验专家），我们采用了多样化的语音方法来改善美国华盛顿州华盛顿州法院管理的司法技术原则（ATJ-tprinc）。我们将自己的工作介绍在包容性正义，公共利益技术，在法院，价值敏感设计和体验专家中。然后，我们介绍了我们的研究环境，华盛顿州ATJ-tprinc和我们的方法，多样的声音。我们提供了有关我们方法的详细信息，包括我们的项目起源和各种声音过程的实施。我们与四个利益相关者群体进行了体验专家小组：目前/以前被监禁的人，移民社区和农村社区的法律专业人员。然后，我们报告了小组期间浮出水面的主要问题和见解，以及华盛顿州最高法院对修订的原则的审查过程和采用。我们记录了专家小组成员反馈所告知的ATJ原则的更改，其中包括两个新的原则 - P11 Human Touch和P12语言访问。讨论的重点是成功的证据，熟练地实施多种声音方法，对互补监管的需求以及对包容性司法工作和公共利益技术项目的收益。我们的贡献需要：（1）一个案例研究，证明了使用多种声音方法来改善华盛顿州法院系统的技术政策文件； （2）对于公共利益技术，这是一种围绕技术政策参与的公共参与模型，该模型展现了体验专家的参与，以及确保提出的担忧所必需的条件既可以听到并采取行动； （3）促进技术和技能，使各种利益相关者群体能够围绕负责任的计算系统表达他们的担忧； （4）修订并扩大了对司法技术原则的访问，以支持更具包容性的正义。
多方机器学习的机理设计方法
在多方机器学习系统中，不同的各方通过以隐私的方式共享数据来合作优化更好的模型。学习的主要挑战是激励问题。例如，如果各方之间存在竞争，则可以从战略上隐藏他们的数据，以防止其他方获得更好的模型。在本文中，我们通过机制设计的镜头来研究问题，并在我们的环境中纳入了多方学习的特征。首先，每个代理商的估值具有取决于他人类型和行动的外部性。第二，每个代理只能误报告比他的真实类型低的类型，而不是相反。我们在可分离的效用环境中提供了最佳的真实机制，并在一般情况下为真实的机制提供必要的和有效的条件。最后，我们提出了一种算法，以发现所需的机制，该机制是真实的，是理性的，有效的，有效的，预算平衡的，并分析了算法的计算复杂性。
设计方法，弹道测试和比较-DR -NTU
本研究提出了一种设计，制造和测试先进的装甲保护系统的新方法，并应用于制定适合真实装甲车的三种不同保护解决方案。所提出的复合装甲溶液的背板层压板由三种不同的材料组成：钢，铝AA6082和铝合金AA2024由多壁碳纳米管（MWCNTS）增强。在这三个情况下，额叶层压板保持不变。在更改每个背板的材料并适应厚度时保持几乎相同的质量，对三种不同的保护系统进行了弹道测试，并根据标准AEP-Stanag 4569的4级（IV级）进行比较，并通过真实的军事测试对标准的AEP-Stanag 4569（弹丸14.5 mm×114 mm API B32）进行了比较。此外，根据变形和弹道骨折比较了总层压结构中总层压结构的性能和每个背板的性能。由高速相机获得的高质量图像有助于评估和比较背板和整个保护系统。结果表明，与常用的装甲系统相比，所有三种保护配置都具有高性能机械性能和弹道特性。即使发达的AA2024-CNT复合材料也是一种有希望的近期背板解决方案。
背面功率和时钟布线协同优化的设计方法
背面电源传输网络 我们的 BS-PDN 结构如图 1 所示，其中 PDN 利用了几乎 100% 的 BSM 资源，将电源布线资源与正面的信号分离。A. 背面 DC-DC 转换器：片上 DC-DC 单元转换器 (UC) 提供高效转换和块级电压调节 [3]。封装寄生效应会导致不必要的 IR 压降/反弹，影响正面 (FS) 和 BS-PDN。相反，片上 UC 可以减轻封装和键合带来的压降；然而，它们的大尺寸使它们不适合 FS 集成。相比之下，背面提供了足够的空间，可以实现密集的 UC 集成而不会造成布线拥塞。B. BS-UC 的集成：我们的 4:1 背面 UC（BS-UC）将 3.3V 降至 0.7V 的片上电源电压。为了分离两个电压域，添加了两个额外的背面金属层 MB3 和 MB4（见表 I）。MB3 专用于 BS-UC 布线；MB4 用于为 BS-UC 提供 3.3V VDD 和 0V VSS 输入。图 2 显示了我们的 BS-UC 堆叠。我们的电压域去耦确保 MB4 和 MB2 层之间没有连接，从而保留了 BS-PDN 配置。对于 BS-UC 放置，我们应用了交错策略以实现紧凑性。BS-UC PDN 金属层击穿和 BS-UC 放置如图 3 所示。C. BS-UC 的好处：BS-UC 降低了最坏情况下的动态 IR 降和逐层最小电压降（见图 4）。最后，去耦策略可以实现更高的 C4/微凸块密度，而不会产生显著的电源焊盘面积开销。
Aero - 一种知识丰富的课程设计方法
在澳大利亚，爱丽丝泉（Mparntwe）的教育宣言阐明了共同的教育目标，以促进卓越和公平，使所有年轻的澳大利亚人能够成为自信，富有创造力的人，成功的终身学习者以及社区的积极和知情成员（澳大利亚政府教育委员会委员会，2019年）。知识丰富的课程是实现这些目标的重要一步。学生以不同的知识，语言和技能来上学。澳大利亚早期发展人口普查（AEDC）的数据表明，与社会经济上有利的领域的学生相比，社会经济上处于弱势领域的学生之间存在既定的语言和技能差距。
通过关键设计方法促进负责任的创新
摘要鉴于技术行业越来越有害的社会，心理和环境影响，本文促进了关于在工程设计工作中进行更严格的道德审议的持续对话。我们提出了两个教学干预措施的例子，该例子致力于将关键设计方法注入未来的技术开发人员的教育，以帮助促进负责任的创新：1）与英语和系统设计工程专业的学生进行跨学科的课程干预； 2）与学生一起举办的一系列负责任的创新研讨会。Critical Design是一种基于艺术的研究实践，抗拒无反射的技术进步，它是独特的位置，可以通过为对技术创新的影响的反思和基于设计的响应创造空间，从而增强工程伦理课程的当前方法。我们认为，艺术和人文学科的方法和专业知识 - 在技术进步的批判性环境中表现出色的学科 - 可以帮助培养工程教育中负责任的创新精神。
亚洲设置中的迭代共同设计方法
背景：评估中国公共精神病医院的非肥胖患者NAFLD患者的患病率和危险因素。方法：这项回顾性研究包括2019年共有1,305名精神分裂症的成人住院患者。体重指数（BMI）≥25kg/m 2被认为是肥胖的，而BMI <25 kg/m 2被认为是非肥胖的。我们从广州医科大学附属脑医院的电子记录中获得了数据。结果：本研究中总共包括1,045例非肥胖患者和260名肥胖患者。非肥胖患者中NAFLD的患病率为25.0％，肥胖患者的患者比肥胖患者（25.0％vs 64.6％，p <0.001）要低得多。在非肥胖患者中，年龄，BMI，丙氨酸氨基转移酶（ALT），代谢指数以及NAFLD患者与没有NAFLD的患者之间的患病率以及高血压的患病率和高血压存在显着差异。根据二元逻辑回归分析的结果，非肥胖患者的精神分裂症患者的NAFLD与NAFLD显着相关。相反，非肥胖患者的HDL-C与NAFLD负相关。结论：这项研究表明，即使在精神分裂症患者中，NAFLD在精神分裂症患者中也很常见。在精神分裂症，年龄，BMI，ALT，TG和糖尿病的非肥胖患者中，NAFLD显着相关。此外，HDL-C水平是针对NAFLD的独立保护因素。关键字：精神分裂症，NAFLD，非肥胖，肥胖，危险因素，中国鉴于NAFLD的不良结果，有必要提高精神分裂症患者的NAFLD认识，尤其是在非肥胖患者的精神分裂症患者中。