摘要 在全球化的世界中,中小型制造企业(制造业 SME)面临着跟上全球竞争的挑战。尽管人工智能被认为具有从根本上改变整个市场、行业和一般商业活动的潜力,但问题仍然是中小企业如何有效和高效地在其运营中实施人工智能,从而建立潜在的(服务)商业模式。本文的目的是揭示这些系统的创新潜力,并指导中小企业如何使用它们。通过这些资源可以更有效地利用,并可以创建新的商业模式。人工智能很少使用的原因有很多,本文旨在寻求解决方案。结果是一个社会技术框架,允许制造业中小企业为自己建立基于人工智能的(服务)商业模式。
介绍过去,制造方法的变化很重要,尤其是在引入快速原型(RP)技术的过程中。这些技术允许快速创建复杂的设计。RP方法,包括融合沉积建模(FDM)和立体光刻(SLA),使从数字模型快速转变为实际原型[1-4]变得容易。这减少了对旧制造方法中发现的大型工具和重型手动工作的需求。使用CAD数据进行原型不仅加快了产品如何从设计到市场的速度,而且还为创新创造了一个空间,让设计师尝试具有较少财务风险的新想法[8]。通过开源微控制器平台等高级工具的兴起,增强了好处,这使许多人更容易获得原型[5]。因此,这些技术的显着影响是明确的,从而重新思考了传统方法,以支持满足现代制造环境需求的更智能,添加的解决方案。
该研究强调了有关当前零售和休闲市场趋势的关键信息,结论是城市和镇中心需要从以零售为主导转向在其服务与体验中创造混合用途和多目的目的地。对珀斯市中心目前的健康和功能进行了一次专门的深入审查,突出了市中心目前存在的问题,包括市中心主要步行区存在令人担忧的大面积明显空置单元,以及其他主要市中心街道上空置单元群,这表明需要积极努力填补或重新利用历史悠久的零售单元,并可能减少指定零售空间的数量。重要的是,它还确定了珀斯市中心变得更加多功能的机会,为消费者提供在线或本地中心不易找到的独特实体体验。这包括提高食品和饮料选择的多样性和质量,针对休闲和体验式活动中缺少的部分(例如室内高尔夫、攀岩、保龄球、主题酒店)。
在2022年,欧盟委员会披露了与安全和可持续性方面联系的框架的提议,其主要目标是提高对无毒环境的创新,并在这方面保留作为领先者的立场。1通过设计(SSBD)框架的这种安全和可持续性旨在识别和替代高度关注的化学品,并指出安全可持续的化学品和材料继续开发它们。2023年和2024年是测试框架并提交反馈以改进和进一步发展框架的时期。1在这种情况下,我们进行了涉及基于石墨烯的材料(原始石墨烯,氧化石墨烯和氧化石墨烯)的案例研究。石墨烯及其亲戚在2004年发现后获得了兴趣,这要归功于它们在电子和能量部门中非常需要的特性,具有出色的导热性和电导率,柔韧性和机械强度。2
学生们在上课前花几分钟列出他们认为这堂课所读内容中最重要的要点。然后,教师可以在小组讨论中收集这些要点,将它们列在黑板上,并让全班同学决定哪些要点是总结中的基础,哪些要点可能不那么必要;如何构建来源的主要思想;以及如何展示这些思想之间的联系。这种个人工作(自己提出主要思想)和小组工作(一起讨论如何确定优先次序、塑造和联系这些思想)的结合,让学生有机会在学习如何仔细阅读的同时批判性地思考来源。这项练习可以在旨在确保学生了解如何阅读基础文本以及如何识别重要主张和证据的课程中进行。
该博士项目是大型 MuFox 项目的一部分,该项目汇集了加拿大航空领域的多个学术和工业合作伙伴。MuFox 的目标是开发商用飞机翼盒的多学科优化框架。正是在这种背景下,该项目寻求开发方法和工具,将拓扑优化集成到翼盒和更具体的加强板的设计过程中。事实上,文献和工业中的多次尝试已经证明,当前在加强板上使用拓扑优化并不允许获得任何显着的质量增益,并且其在设计过程中的使用仍然很费力。
该博士项目是大型 MuFox 项目的一部分,该项目汇集了加拿大航空领域的多个学术和工业合作伙伴。 MuFox 的目标是开发商用飞机机翼盒的多学科优化框架。正是在这样的背景下,该项目寻求开发方法和工具,将拓扑优化集成到翼盒和更具体地说加固面板的设计过程中。事实上,文献和业界的多次尝试已经证明,当前对加固面板使用的拓扑优化并不能实现任何显著的质量增益,并且在设计过程中使用拓扑优化仍然很费力。
摘要 在任何系统设计的早期阶段,彻底探索设计空间都极具挑战性,而且计算成本高昂。在处理飞机等复杂系统时,由于其设计空间的维度高,挑战会进一步加剧。基于集合的设计源自丰田产品开发系统,可以在早期设计阶段并行评估多种备选配置。同时,可以在后期阶段采用优化方法来微调设计变体的工程特性。本文介绍了增强型基于集合的设计和优化 (ADOPT) 框架,该框架引入了一种整合这两个领域的新方法。这允许彻底探索设计空间,同时确保所选设计的最优性。该框架采用独立于流程和与工具无关的方法开发,因此可以应用于各种系统的设计过程。为了展示实施和潜在优势,该框架已应用于通用飞机燃油系统的设计。本文讨论了案例研究的结果和框架本身,并确定和介绍了一些需要进一步发展的领域以及未来的工作。
该方法首先分析物理系统复杂性,以确定与管理复杂性相关的关键需求。然后引入合适的需求分类,以帮助将需求转化为 DT 系统应满足的需求。还引入了分层聚合作为管理复杂性的主要架构方法。分层聚合允许关注点分离、计算负载分配、增量开发和模块化软件设计。设计框架分为六个步骤:1)需求和约束分析,2)物理系统分解,3)服务分配,4)性能和质量考虑,5)实施考虑以及6)验证和确认。