进行了一项分析研究,以确定 2.7 马赫箭翼超音速巡航飞机主机翼和机身结构设计的最佳结构方法。考虑近期开始设计来评估概念。重点放在热应力、静态气动弹性、颤振、疲劳和故障安全设计、静态和动态载荷之间的复杂相互作用,以及结构布置、概念和材料变化对这些相互作用的影响。结果表明,采用钛合金 6A1-4V 的低轮廓凸珠和蜂窝夹层表面板的混合机翼结构效率最高。下部结构包括用硼-聚酰亚胺复合材料加固的钛合金翼梁帽。机身外壳由 6 ~ - 4 v 钛合金帽形加固蒙皮和框架结构组成。本报告总结了研究成果,并讨论了超音速巡航飞机设计的整体研究逻辑、设计理念和分析方法之间的相互作用。
可以轻松地转换为另一个目标处理器/控制器特定的应用程序,只需简单地重新编译/小代码修改即可重新编译所需目标处理器/控制器的应用程序,提供了几乎或多或少的努力。这使得用高级语言编写的应用程序高度便携。现有代码中可能几乎没有努力替换目标处理器
用于发电和海水淡化。设计始于 1994 年中期,计划于 2005 年左右建造。主容器位于外部安全容器中,半满水,设计压力与主容器相同。紧急情况下的余热去除是通过容器壁到安全容器中的水中,然后从那里通过热管到安全壳外的冷却器。内部增压器使用氮气加压,使用压力驱动喷雾器,没有加热器。热交换器是一次通过螺旋式的,产生 30 C 的过热蒸汽。有一个蒸汽喷射器来驱动安全壳喷雾系统。一种新的控制棒驱动机构 (CRDM) 正在开发中,其运动比之前的韩国磁力千斤顶类型更精细。燃料元件是六角形的。预计将开展广泛的研究和开发计划
空中交通管理决策支持工具已证明能够提高拥挤的终端雷达进近管制 (TRACON) 设施的到达交通吞吐量,而不会显著影响空中交通管制员的工作量。NASA 艾姆斯研究中心与联邦航空管理局 (FAA) 合作,在确定空中交通管理问题、开发和原型设计概念以及对此类决策支持工具进行现场试验方面发挥着主导作用。中心-TRACON 自动化系统 (CTAS) 是由 NASA 艾姆斯研究中心开发的一套决策支持工具,并包含在 FAA 的自由飞行计划中。本文介绍了 CTAS 的快速离场路径 (EDP) 组件的概念和开发计划。EDP 是一种决策支持工具,旨在为 TRACON 交通管理协调员 (TMC) 提供相关的离场交通负荷和调度信息,并为雷达管制员提供战术控制 TRACON 离场交通的建议。EDP 采用 CTAS 轨迹合成程序来提供无冲突的高度、速度和航向建议。这些建议将帮助 TRACON 离场管制员有效地对离场飞机进行排序、间隔和合并,使其融入航路交通流中。EDP 的预期好处包括减少离场飞机的空中延误、减少燃油消耗和减少由于加快爬升轨迹而产生的噪音影响。EDP 最终将
卫星和航空航天系统领域的技术进步以及对更小但更高效的设计的需求为进一步研究纳米和皮卫星铺平了道路。事实证明,较小的系统在调查和测量局部区域大气的各种参数时更经济。本文旨在展示这样一种系统的设计。根据 2020 年 CanSat 竞赛的限制,我们设计了一颗罐子大小的卫星 (CanSat)。该设计的开发方式使其重量轻,但不会损害结构完整性。旨在使用的制造技术是使用聚乳酸 (PLA) 的 3D 打印,这可以提高定制灵活性并简化制造。模型卫星的应用领域从太空探索到天气预报。
抽象生成的对抗网络(GAN)最近被提议是一种潜在的破坏生成设计方法,因为它们具有出色的视觉吸引力和现实样本的能力。然而,我们表明当前的生成器二歧视架构固有地限制了gans作为设计概念生成(DCG)工具的能力。具体来说,我们基于GAN架构对大规模数据集进行了DCG研究,以促进对这些生成模型的性能的理解,以生成新颖和多样化的样本。我们的发现源自一系列的综合和客观评估,表明,尽管传统的gan架构可以生成逼真的样本,但生成的样本和时尚混合的样本非常类似于训练数据集,表现出明显较低的创造力。我们提出了一种使用GAN(DCG-GAN)的DCG的新通用体系,该架构使基于GAN的生成过程能够以几何条件和标准(例如新颖性,多样性和可取性)为指导。我们通过严格的定量评估程序和涉及89名参与者的广泛定性评估来验证DCG-GAN模型的性能。我们通过为工程设计社区提供了几个未来的研究方向和见解,以实现DCG的甘斯潜力尚未开发的潜力。
“北方·克里希·维斯瓦维迪亚亚(Uttar Banga Krishi Viswavidyalaya)”是由2000年的西孟加拉邦法案建立的,并从2001年2月1日开始运作。头部区域位于库奇·贝尔(Cooch Behar)区(43 m msl)的农村街区Pundibari,距离地区头部13公里。大学提供农业,园艺和技术的本科课程(Agril。工程);农业,园艺和林业的农业和园艺研究生课程。最近的火车站是新的Cooch Behar,位于加尔各答和古瓦哈蒂火车路线之间。距离Pundibari 15公里,距离Cooch Behar Town 11公里。它位于国家高速公路(NH 31)的侧面,该公路从库赫·贝尔(Cooch Behar)到西里古里(Siliguri)。最近的机场是距大学总部150公里的巴格多格拉。
假设以 MBSE 为中心的设计成为新的现实,在此基础上,考虑到人工智能 (AI) 领域的成就,用基于 AI 的助手支持早期系统设计似乎是下一个合乎逻辑的步骤。并行工程人工智能 (AI4CE) 研究项目提供了独特的可能性,将并行工程 (CE)、基于模型的系统工程 (MBSE) 和创新系统创建的形式结合起来。它通过一个交互式过程实现了知识库和本体的使用,设计团队定义系统需求并从生成的设计中受益。AI4CE 补充了专用于 MBSE 的概念系统设计过程,并利用了这种共生带来的优势:从模型中获取信息和约束,根据这些信息生成系统设计并将其直接引入同一模型。使用深度强化学习 (DRL),该 AI 系统根据数据库中的可用组件构建概念设计。 AI 从该数据库中选择哪些确切组件的决定取决于给定的系统要求和 AI 的训练策略 - 即设计经验。首次测试可以证明这种方法的可行性,未来的研究重点是扩展其功能并将其集成到 CE 流程中。
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