在设计开发阶段,六西格玛设计概念可优化设计,使产品符合六西格玛质量标准。这意味着,即使制造、设计配置和环境等方面发生变化,稳健性和可靠性也是明确的优化目标。基于可靠性和方差的稳健设计优化的应用可实现优化设计,使其对高达六西格玛安全级别的不确定性不敏感。本文提供了一种有效的迭代解耦循环方法来减少必要的设计评估次数。该方法被应用于轴流式涡轮机的基于 CAD 和 CAE 参数的稳健设计优化,包括基于随机场建模的制造公差。概率和优化任务由 optiSLang 、SoS 执行
我应该因为不完全理解消化过程而拒绝晚餐吗?不,如果我对结果满意的话就不应该。(O. Heaviside,《电磁理论》,第2卷,1899年)本课程将向研究生介绍量子工程与技术 (QET),全面而严谨地探讨用于通信、计算、模拟、计量和传感的量子相干结构和设备的基本原理和工程设计概念。课程将提供数学基础、精选的设计方法,并深入探讨相干量子系统的工程设备实现,重点关注量子光学系统。本课程为有兴趣了解量子原理在技术中的应用及其更广泛的社会影响的工程专业学生提供广泛而严谨的量子力学训练。
生物医学科学与工程是一项跨学科计划,涉及用于医疗保健目的的生物学和医学的工程原理和设计概念,例如诊断,监测和治疗疾病。我们的BME计划的主要任务是培养具有生物学,医学和工程领域的跨学科专业知识的学生,以训练他们通过分子生物学,生物力学,生物力学,信息学,纳米技术,仪器,仪器和材料工程的知识来进行研究。该计划是跨学科学习,创造性思维,解决问题的技能以及对新兴生物技术及其未来发展的敏锐感的坚实基础。通过该计划的精心设计的研究计划,预计学生将受过良好的教育,以实现生物医学工程领域领导力的最前沿。
SWHEA正在寻求博物馆和展览设计师的建议,为萨尔塔尔计划的新博物馆开发设计概念。博物馆的遗址是村庄内的中心,将于2025年春季开始,并于2026年完成。成功的设计师将致力于为博物馆内的展览空间和两个外部空间建立展示和设计概念。萨尔泰尔(Saltaire's)的当前和潜在的未来受众包括盐工厂文化空间的游客(商业所有),对遗产感兴趣的游客,萨尔塔尔(Saltaire)年度艺术和社区活动的地区游客,家庭,家庭,萨尔特(Saltaire随着时间的流逝,许多当地游客都获得了有关萨尔塔尔及其创始人的信息,但无法访问其悠久的历史遗产,公共建筑的目的,随着时间的推移的社会变化以及工人,居民以及当地商人和企业的故事。博物馆设计必须满足新游客的需求,而对萨尔特尔(Saltaire)的创始人的先验知识及其在创建工业社区的目的以及对其社会,经济和文化遗产的深入了解。SWHEA还与以前从未从事该系列的几个社区团体合作。这些包括残疾人行动小组,多米尼加协会和女性区。SWHEA的受托人,志愿者和主要合作伙伴目前正在制定解释计划,该计划将在面试之前入围设计师。成功设计师的关键作用是与这些社区团体和关键利益相关者(包括收集志愿者)合作,因为您致力于建立广泛的人参与和访问的概念设计。背景
• 分析客户需求并制定总体设计概念和目标,同时关注性能、架构和安全性。与内部团队合作制作软件设计和架构 • 根据业务需求开发 MS Dynamics 365 云解决方案 • 测试和部署应用程序和系统,包括 Dynamics 365 插件和 Azure 应用服务 • 修改、更新、重构和调试代码。使用 C# .NET 编写干净、可扩展的代码 • 排除故障、维护和改进现有的 Dynamics 365 应用程序 • 监控入站数据流并响应问题和中断 • 在整个软件开发生命周期 (SDLC) 中开发文档 • 支持初级开发人员
SW Associates 咨询工程师 工程师的审查是为了确保总体上符合设计概念和合同文件。标记或评论或缺乏标记或评论不应被视为免除承包商遵守项目计划和规范的义务。承包商仍需负责细节和准确性、确认和关联所有数量和尺寸、选择制造工艺、施工技术、以安全的方式执行这项工作以及协调其工作与其他行业的工作。此审查不构成对合同文件偏差的批准或接受,此类偏差(如有)必须以书面形式提出请求或根据合同文件明确标识为偏差。
现有的沉浸式创作工具使用户可以直观地可视化VR中的3D场景的设计概念,但最当前的3D布局(例如建筑设计和游戏场景)是通过手动安装3D mod els努力创建的。此手动过程不仅乏味且耗时,而且还可以限制用户探索各种想法的能力[31]。近年来,生成人工智能(AI)模型已成为自动构成可理解文本[44],Photorealistic图像[46],Videos [2],Music [37]和3D布局[34,45,57]的强大手段。通过利用生成模型,我们可以在沉浸式内容创建过程中为用户提供自动生成的3D布局,从而使用户能够在探索替代设计可能性的同时节省时间和精力。
•艺术和设计:学生使用Genai来生成艺术品或设计概念,然后对生成的作品进行全面的批评,评估其美学,文化和技术方面。•数据科学:学生可以使用Genai生成数据集或模拟场景。他们将需要评估AI-I-I-I-I-IDAD数据的可靠性,相关性和潜在偏见。•文学:使用Genai产生故事或叙事后,学生对情节结构,角色发展和主题元素进行了深入的分析,使他们权衡了他们与传统的文学标准和文化惯例。•哲学:Genai可用于在哲学主题上产生论证或观点,学生严格剖析了AI模型的立场的逻辑,一致性和道德含义。