本文试图从历史的角度阐明一些社会、政治和伦理问题,这些问题产生于两种截然不同的技术视角,这两种视角都将社会因素的明确考虑融入了系统设计中。本文介绍了两种不同的历史传统,它们对当前的参与式设计方法学领域做出了贡献——联合应用设计 (JAD ) 以及英国的“社会技术系统”和斯堪的纳维亚的“集体资源”方法——并且在实践中,它们以不同的方式整合最终用户,这是由于他们对工人、与技术的专业关系和既定目标的不同看法。从这两个角度研究方法学的独立发展,一个有趣的地方是,尽管它们之间存在差异,但这些方法最终都集中在一系列共同的关注点和非常相似的实践上。本文还研究了这些传统与商业组织理论化转型和公司重组趋势的关系,这有助于确保相关方法学的变体在美国和跨国大公司中占有一席之地。最后,本文探讨了技术与社会关系中的一些更广泛问题以及批判性技术研究的前景。我认为,参与式设计及其相关方法最好被理解为一种让用户、设计师和技术本身参与到技术发展过程中的模型。我们不应该像一些观察家那样,将参与式设计仅仅视为在技术设计实践中插入公共对话,而应该将其视为开发技术设计的批判性实践的模型。 2000 Elsevier Science Ltd. 保留所有权利。
药品价值链(包括临床试验、定价、获取途径和报销)是为传统单一疗法设计的。尽管已经发生了范式转变,增加了靶向联合疗法 (TCT) 的相关性,但法规和常规做法的适应速度很慢。我们探索了 9 个欧洲国家 17 家领先癌症机构的 19 位专家报告的 23 种晚期黑色素瘤和肺癌 TCT 的获取途径。我们发现,各国患者获取 TCT 的途径存在差异,各国特定法规存在差异,黑色素瘤和肺癌的临床实践也存在差异。更适合联合疗法背景的法规可以提高整个欧洲获取的公平性,并促进基于证据和授权使用联合疗法。
图 S1 。一般工作流程。左侧:使用小型数据集进行 TL 以聚焦 Prior(生成模型)的状态,随后将其用于具有自定义 MPO 目标的 RL。右侧:对生成模型的不同状态进行采样时化合物分布的示意图。A ) 一般 Prior 是在 ChEMBL 上训练的初始生成模型的状态。与其他状态相比,它生成给定 SMILES 字符串的概率分布更均匀。B ) 聚焦先验是生成模型的一种状态,在该状态下,它可以以比其他区域更高的概率生成某些化学空间区域。C ) 生成模型作为聚焦先验进入 RL,并在整个过程中导航化学空间以寻找高 MPO 分数区域。导航过程中获取的数据属于 MPO 得分较高的区域,可作为新颖想法的来源。
二氧化碳(CO 2)通过矿化捕获,利用和储存(CCU)已被证明可减少独立植物中的温室气体(GHG)排放,而且还可以减少大规模气候供应链中的二氧化碳和储存率(GHG)的排放。然而,通过矿化实施大规模供应链为CCUS实施大规模的CCU,需要大量的金融投资,因此对其经济学有深刻的了解。目前的文献估计了独立植物的CO 2矿化经济学。CO 2矿化工厂具有特定的a)CO 2供应,b)固体原料供应,c)能源供应和d)产品市场,但工厂级成本估计并不能说明大型且潜在的共享供应链。在我们的研究中,我们通过在欧洲设计和分析CCU的成本优势供应链来评估矿化的经济学。我们的结果表明,避免了供应链中各个矿化厂的CO 2E减排成本范围为110至312欧元 /吨。通过矿化而提出的CCUS供应链可以避免欧洲的60吨Co 2e /年以2E减排成本可与CO 2捕获和地质存储相当。此外,我们确定了五个可以为CO 2矿化提供强大业务案例的地点。因此,分析显示了如何将CO 2矿化添加到欧洲的温室气体缓解组合中的途径。
国家理工学院锡金,国家重要的研究所是印度政府在2009年被印度政府的十个新批准的NIT之一。该研究所提供B.计算机科学和工程,电子和通信工程,电气和电子工程,机械工程以及土木工程的技术课程。此外,该研究所在VLSI和嵌入式系统,通信和信号处理,电气和电子工程以及AI和ML中提供M.Tech计划。该研究所还提供M SC。化学和博士学位的计划D计划在所有部门中。目前,NIT Sikkim位于South Sikkim的Ravangla的一个临时校园中,该校园是一个旅游城镇,它通过高速公路与该州其他主要城镇相连,位于Pelling和Gangtok之间。Ravangla位于2100 m的海拔,周围是喜马拉雅地形,以佛陀公园,Temi Tea Garden和Ralong修道院等旅游胜地而闻名。
最近,有效的视觉变压器表现出出色的性能,并且在资源受限的范围内延迟较低。通常,他们在宏观水平上使用4×4贴片嵌入式和4阶段结构,同时在微观级别利用多头配置的同时注意力。本文旨在解决记忆效率高的人中所有设计级别的计算重复。我们发现,使用较大的修补茎不仅降低了内存访问成本,而且还通过利用令牌表示,从早期阶段降低了空间冗余,从而实现了态度性能。fur-hoverore,我们的初步分析表明,在早期阶段的注意力层可以用会议代替,并且后期阶段的几个注意力头在计算上是多余的。为了处理这一点,我们介绍了一个单头注意模块,该模块固有地预先预先冗余,并同时通过相结合的全局和本地信息来提高准确性。在解决方案的基础上,我们引入了Shvit,这是一种单头视觉变压器,获得了最先进的速度准确性权衡。例如,在ImagEnet-1k上,我们的SHVIT-S4在GPU,CPU和iPhone12移动设备上比MobileVitV2×1.0快3.3×,8.1×和2.4倍,而同时更准确。用于使用Mask-RCNN头对MS Coco进行的对象检测和实例分割,我们的模型分别在GPU和移动设备上表现出3.8×和2.0×下骨架潜伏期时,可以与FastVit-SA12进行比较。
● Head Office: Canada, founded in 2006 ● Branch Offices: CBS Japan (2006) & CBS Europe (2020) ● Additionally: We provide specialized tools for opto-mechanical simulation (FRED) and optical measurement systems (opsira) to support the full optical development cycle ● Today's Presenter: Tom Davies, COO
多面体蛋白纳米局量作为疫苗平台取得了很大的成功(1-3),并且是生物制剂递送的有前途的车辆(4-7)。因此,人们对设计能够显示大量抗原或包装更大的更大的碳的更大且更复杂的结构有很大的兴趣。然而,常规的多面体是所有亚基都具有相同局部环境的最大闭合结构(8-11),因此访问更大,更复杂的封闭结构需要打破局部对称性。病毒通过在独特的环境(伪对称)(12)中放置化学不同但结构上相似的链条或利用相同的亚基来解决这个问题,或者利用在不同环境中采用不同构象的相同亚基(准对象)(13-15)(13 - 15),以访问具有更高的三角形(T)数量(13)结构(13),具有较大的亚基和互联剂和较大的子燃料。设计更大,更复杂的纳米焦点的一种有希望的途径是从定期的多面体纳米局(t = 1)开始,该纳米局(t = 1)是由对称的同构构构建块构建的,这些构建块的分离式环状布置是通过在假异构的异构体中代替这些构建块的隔离循环排列,然后通过将t = 4和大型结构与其他结构结合在一起,并与这些其他结构相结合。在这里,我们提供了这种设计方法的高级几何概述,以说明如何使用设计多样性和设计经济之间的权衡方向来实现不同的设计成果,正如在两篇随附的论文中实验证明的那样,Lee等人(16)和Dowling等人(17)。
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摘要近年来,人工智能(AI)的形式是深度学习模型的形式,已作为促进或在各个设计领域展现创造力的工具。在时装设计方面,AI的现有应用程序更加严重地解决了一般的时装设计元素,例如样式,轮廓,色彩,色彩和图案,并且更少注意对基本纺织品属性的关注。为了解决这一差距,本研究探讨了将生成深度学习模型专门用于时装设计过程的纺织品组成部分的效果,它是利用生成性的对抗网络(GAN)模型来为编织纺织品设计的新图像,然后基于与200名受访者的审美调查中的审美质量进行评估。结果表明,基于生成深度学习(GAN)的方法具有具有创造性和实用性的新纺织品设计的能力,从而促进了时装设计过程。