目标:交付是评估行为干预措施忠诚度的最常见方法之一。但是,缺乏有关干预协议如何反映其提出的理论原理(设计保真)的研究报告。本研究提出了一种用于评估设计保真度的系统方法,并将其应用于针对体育锻炼和抑郁症的基于情感的干预措施。方法:情绪干预包括13个基于网络的模块,该模块是根据基础干预图设计的。具有行为变化专业知识的独立评估者编码了情感内容中的存在或不存在行为变化技术(BCT)。编码结果与干预设计师的先验可靠性规范进行了比较。结果:在讨论之后,独立评估者和干预设计师在与行为激活有关的BCT(AC1 0.91)的存在上具有很高的一致性,并具有“行为的证明”和“监测情绪后果”,具有最低的一致性(AC1 0.4)。与具有最低一致性(AC1 0.4)的“行为演示”和“对情绪后果的监测”(AC1 0.4)的“行为演示”和“监测情绪后果”的存在也有很高的一致性(AC1 0.88)。然后对情绪描述进行了修改,以使互判协议保持一致。结论:本研究提出了一种评估设计保真度的新方法。鼓励行为(和其他多组分)干预措施的开发人员开发和完善这种方法,并评估未来干预措施中的设计保真度,以确保BCT按预期运行。
与腺相关病毒(AAV)是小的非致病病毒,研究人员用来将遗传物质传递到大脑中。最近的努力利用了小氨基酸插入到衣壳蛋白上,本质上是循环,以增强跨越血脑屏障(BBB)的跨越,以更好地治疗中枢神经系统。跨越AAV的BBB的第一步是由脑内皮细胞吸收的,在那里它们可以通过称为“跨胞菌病”的过程将其陪同到脑实质中。工程化的AAV“ X1.1”有效地靶向脑内皮细胞,但未经过跨膜;大概是因为它与低密度脂蛋白受体相关蛋白6(LRP6)的关系紧密。在我们的项目中,我们表征了X1.1的不同工程菌株具有较弱的LRP6亲和力,以确定它们能够通过转胞胞菌进入大脑而不是将有效载荷传递到脑内皮细胞中。确定转导,AAVS编码绿色荧光蛋白(GFP)。X1.1的六个新变体被表征,该变体在工程环中具有单个氨基酸取代。我们测试的一些变体未进入内皮细胞或大脑;但是,其中两个变体能够进入中枢神经系统,显示出针对脑内皮细胞,神经元和神经胶质的靶向。进一步分析了两个变体:我们对神经元和神经胶质标记进行了抗体染色,以定量这些细胞类型的转导。通过学习序列的序列决定因素,我们可以更有效地提供治疗含量。
运输计划和设计手册(TPDM)由11卷组成,主要作为运输部门工作人员的工作文件出版。它还向参与香港运输基础设施计划和设计的其他人提供信息和指导。旨在定期修订此处包含的信息,以考虑最新的知识和经验。不可避免的时间延迟,这意味着某些部分可能不可避免地不是最新的。出于这个和其他原因,本手册中包含的标准不应严格遵循,而应将其视为一个框架,在该框架中,应执行专业判断以达成最佳解决方案。一般而言,TPDM中包含的标准通常适用于新的交通和运输设施,不应被视为详尽。可能会出现TPDM不完全涵盖的考虑因素和要求。在处理受现场限制的现有设施并努力考虑利益相关者的观点时,特别需要行使专业判断。还建议从业者参考与其设计有关的其他出版物,例如最新立法,实践守则,准则,数据集等。应用TPDM之前。
摘要。使用统计建模可以从数据得出结论时有两种文化。一个人假设数据是由给定随机数据模型生成的。另一个使用算法模型,并将数据机理视为未知的。统计社区已致力于几乎独家使用数据模型。这一承诺导致了无关紧要的理论,可疑的结论,并阻止了统计学家从事各种有趣的当前问题。在理论和实践中,算法建模在统计数据外迅速发展。 它既可以在大型复杂的数据集上使用,也可以用作更准确,更有信息的替代方法,可在较小的数据集上进行数据建模。 如果我们作为领域的目标是使用数据来解决问题,那么我们需要摆脱对数据模型的独家依赖并采用更多样化的工具。算法建模在统计数据外迅速发展。它既可以在大型复杂的数据集上使用,也可以用作更准确,更有信息的替代方法,可在较小的数据集上进行数据建模。如果我们作为领域的目标是使用数据来解决问题,那么我们需要摆脱对数据模型的独家依赖并采用更多样化的工具。
用于断路器控制,保护和逆变器供应。电源通常将是带电池备用的整流器。250V DC电池将包括在Boost时在1.85 VPC(完全放电)至2.35 VPC范围内运行的114/115个电池(210.9 V DC至267.9 V DC)。在均衡电荷下,可能有高达2.4 VPC(≈300VDC)的较高电压值。接地故障检测电路位于直流达板的每个部分(A&B)中,并连接到负和正末端。当前使用的继电器类型是与平衡线圈相对的20k欧姆正阳性和负面的损伤,以允许在直流系统的正或阴性上检测地球故障。这有效地将高阻力地球应用于系统的中心点。即使从电池中切出某些单元格,它在系统中心点仍保持平衡。
摘要。文章分析了当今假体设备市场上常见的生物控制假体的结构,尤其是I-Limb,“米开朗基罗手”和Bebionic Prostheses。表明,这些构造使用手指和棕榈的空心壳模型,共同形成了假体结构的外骨骼。这种类型的设计的特征是制造的复杂性,因此,由于牵引元素,齿轮元素或其他元素被放置在这些空心元素内,因此成本和不合理使用体积的使用,这可以确保在执行此类手指的弯曲运动时的传输力。本文提出使用内骨骼作为固定电动驱动器和控制元素的支持基础。同时,该结构是一组链式连接的元素和杆,用于传播力,其中确保在所有铰链接头中同时弯曲,并且执行的运动的形式接近自然。同时,在拟议的设计中更合理地使用了手指元件的体积,因为可以在结构杆上固定弹性材料的外部喷嘴,这将重复真实的手指的形状,在执行握把运动时可靠地固定物体。同时,可以在这种弹性体元素中安装传感器以提供触觉感觉。研究的结果是,开发了所有假体内骨骼元素的3-D模型,并通过3-D打印制造。在原型制定阶段,由Arduino Uno模块控制的双极步进电动机用作电动驱动器来评估执行运动的轨迹。证明,由于安装传感器的安装,可以提高功能性,以提供触觉感觉,因此确定执行动作的数量实际上与类似物的数量相同,并且提出的设计的成本要低得多。同时,由于使用少量的结构元素及其连接,可靠性更高。
