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World File Search System证据
碳标签可以将消费者转向可持续食品吗？中国消费者的证据
建议的引用：Xu，Yalin等。（2024）：碳标签可以将消费者转移到可持续食品上吗？来自中国消费者，可持续期货的证据，ISSN 2666-1888，阿姆斯特丹Elsevier，第1卷。8，pp。1-13, https://doi.org/10.1016/j.sftr.2024.100363 , https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666188824002120
评估与他汀类药物相关的II型糖尿病的最脆弱的子组：电子健康记录数据的证据
越来越担心他汀类药物是治疗冠状动脉疾病的最常见药物之一，可能与新发育II型糖尿病（T2D）的风险增加有关。迄今为止，尚无强有力的证据，表明在服用他汀类药物后是否以及哪种种群确实很容易发生T2D。在本案例研究中，利用合作伙伴健康系统中的生物库和电子健康记录数据，我们引入了一个新的数据分析管道和一种新的统计方法，通过（i）系统地设计严格的因果框架来解决现有的限制，该框架系统地设计了对观察数据中的T2D风险的因果关系，该框架是（II），（ii）在（ii）探讨了T2D风险的因果关系，（II） （iii）通过引导程序校准程序评估最脆弱的亚组的可复制性和统计意义。我们提出的方法在存在高维协变量的情况下提供了最脆弱的亚组的治疗效果的渐近置信区间和依据估计。采用我们提出的方法，我们发现，由于他汀类药物的使用，具有高T2D遗传风险的女性患T2D的风险最高。
员工更多地遵守人类的不道德指示，而不是AI主管：补充机器学习的实验证据
摘要人工智能（AI）在组织中的作用从从执行常规任务到监督人类雇员的根本上改变了。虽然先前的研究重点是对此类AI主管的规范看法，但员工对他们的行为反应仍未得到探索。我们从关于AI厌恶和赞赏的理论中汲取了理论，以应对该领域内的歧义，并调查员工是否以及为什么遵守人类或AI主管的不道德指示。此外，我们确定了影响这种关系的员工特征。为了告知这一辩论，我们进行了四个实验（总n = 1701），并使用了两种最先进的机器学习算法（因果林和变形金刚）。我们始终发现，与人类监督相比，员工对AI的不道德指示更少。此外，个人特征（例如遵守没有异议或年龄的趋势）构成了重要的边界条件。此外，研究1还确定了主管的感知思维是一种解释机制。，我们通过在两项预注册的研究中通过实验操作来对该介体进行进一步的见解，通过操纵两个AI（研究2）和两个人类主管之间的思维（研究3）。在（预注册）研究4中，我们在激励实验环境中复制了AI主管对AI主管的不道德指示的阻力。我们的研究对人类行为的“黑匣子”对AI主管，尤其是在道德领域中的“黑匣子”产生了见解，并展示了组织研究人员如何使用机器学习方法作为强大的工具来补充实验研究，以创造出更加细粒度的见解。
Stroke后抑郁症状的病变网络映射：来自两个前瞻性缺血性中风队列的证据
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。永久性。预印本（未经Peer Review的认证）是作者/资助人，他已授予Medrxiv的许可证，以在2025年1月6日发布的此版本中显示此版本的版权所有。 https://doi.org/10.1101/2024.12.31.24319837 doi：Medrxiv Preprint
腐败是否有助于影子经济的兴起？乌干达的经验证据
摘要：本文调查了腐败是否导致了乌干达影子经济的兴起。使用自回旋分布式滞后范围测试方法和Granger因果计量经济学方法，我们在长期和短期内都发现了腐败与影子经济规模之间的正相关关系。此外，因果关系结果揭示了影子经济与腐败之间的双向因果关系，反之亦然。这些发现表明，就乌干达而言，腐败的增加有助于影子经济的规模上升，反之亦然，而其他情况则相等。鉴于腐败与影子经济规模之间的互补关系，解决该国普遍的非正式性；首先，改革政治制度以应对政治腐败，并追捕利用其影响力和权力绕开机构的政客。第二，进行机构改革以应对政治光顾和影响力将在解决系统性腐败方面大有帮助，这反过来又有助于减轻非正式部门活动的传播。第三，加强对现有法律的执行，以确定和惩罚使用其办公室私人收益的可责任的公职人员也将解决该国的非正式水平。
教育对冲突后经济收入的影响：波斯尼亚和黑塞哥维那的证据
摘要本文研究了正规教育对波斯尼亚和黑塞哥维那（BIH）个人收入的影响。我们使用经验回归分析和扩展的Mincer模型，该模型适用于2018年的劳动力调查数据。我们的经验结果表明，在这种冲突后社会中，法定和额外教育水平都更高，对较高的个人收入具有积极和统计学上的显着影响。这样的发现意味着，在法定和额外的教育投资都会为个人带来经济利益，尽管这有时会受到该社会的公众的挑战。此外，我们发现，公共部门的员工系统地记录了比私营部门的员工更高的收入，这表明需要针对这种差异的战略政策。我们分析的结果是通过改善教育绩效实现生产力的良好指标，因此为BIH中人力资本假设的积极作用提供了科学证据。
来自自由区的调查证据
• 2020 年春季，世界经济受到 COVID-19 疫情的严重影响。预计世界贸易将因实施的防疫措施而大幅下降，对德国等 GDP 中外贸比重较大的国家可能影响尤其严重。全球贸易的很大一部分是由世界各地的所谓自由贸易区产生的。 • 在此背景下，基尔研究所与世界自由贸易区组织合作，于 3 月底和 4 月初进行了一项特别调查，以揭示疫情在多大程度上以及通过哪些渠道影响了自由贸易区的经济表现。 • 根据调查结果，全球几乎所有自由贸易区都至少在一定程度上受到了疫情的影响，自由贸易区预计未来几个月活动限制将进一步加剧。虽然世界所有地区的自由贸易区都受到影响，但亚洲的预期最为悲观，其次是拉丁美洲。 • COVID-19 通过不同的渠道影响自由贸易区，包括国内防疫措施、全球需求下降、供应链中断和金融环境恶化。调查显示，所有渠道都很重要，尽管程度略有不同。• 从地区来看，由于全球需求下降而报告业务大幅亏损的自由贸易区比例在亚洲和拉丁美洲尤其高。供应链中断导致的生产问题在亚洲、非洲和中东相对更为突出，而金融环境恶化似乎是拉丁美洲最重要的传导渠道。
知识是否改善了经济增长？来自尼日利亚和南非的证据
建议的引用：Shobande，Olatunji Abdul； Asongu，Simplice（2021）：知识是否改善了经济增长？来自尼日利亚和南非的证据，AGDI工作文件，编号WP/21/059，非洲治理与发展研究所（AGDI），Yaoundé
保护主义与经济增长：全球化第一时代的因果证据
我们调查了贸易保护主义政策如何影响经济增长。我们的经验策略利用了一个非凡的税收丑闻，导致瑞典政府意外改变。在1887年，贸易保护主义者的多数席卷了议会的自由贸易多数。我们采用合成控制方法来选择可以比较瑞典经济增长的控制国家。我们找不到证据表明贸易保护主义政策影响了经济增长并研究渠道的原因。关税增加了政府收入。但是，结果并未表明贸易保护主义政府通过增加政府支出来刺激短期经济。
不确定性和真实经济：丹麦的证据
本文使用在丹麦领先的专注于商业报纸（Børsen）上发表的文章（Børsen）发表的文章构建了对丹麦经济特定的经济政策不确定性的第一个衡量标准，并估计了不确定性对经济活动的影响。我们以Baker等人的工作为基础。（2016），他使用报纸文章作为有关公众所感知的与政策相关的不确定性水平的信息来源。我们通过应用Larsen（2017），Huang等人提出的方法学进步来增强该指数。（2019）和Thorsrud（2018）。特别是我们扩展了Baker等人的基线字典。（2016）通过在丹麦维基百科中识别出的语义邻居，以及通过通过潜在的Dirichlet分配（LDA）模型在语料库中与经济相关的主题相关的相关性。