案卷编号 4206-23 参考:签名日期发件人:海军记录更正委员会主席致:海军部长主题:审查海军记录参考:(a) 10 USC §1552 (b) OSD/DOD 姓名更正规定/指导附件:(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定,申诉人,前海军士兵,向本委员会提交了附件 (1),请求更改她的海军记录,具体而言,更正记录以反映姓名更正。附件 (1) 和 (2) 适用。 2. 委员会由 组成,于 2023 年 7 月 2 日审查了申诉人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、申诉人海军记录的相关部分以及适用的法规、规章和政策。3. 在向委员会提出申请之前,申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。尽管附件 (1) 未及时提交,但为了公正起见,应该放弃诉讼时效并审查申请的实质。委员会审查了与申诉人指控的错误和不公正有关的所有记录事实,发现如下:a. 申诉人于 2012 年 7 月 12 日加入海军并开始现役。在服役期间,申诉人一直以“Best, Matthew Daniel”的名字服役。b. 2018 年 7 月 11 日,申诉人光荣退役。退伍时,请愿人收到并签署了一份现役解除或退伍证明书(DD 表格 214),名字显示为 c。2022 年 11 月 17 日,县高等法院下令将请愿人的姓名从 AKA 更改为,新名字的性别显示为女性。进行此更改是为了使她的名字与她的性别认同相符。
a 乌克兰国家科学院物理研究所,46, Prospekt Nauky, Kyiv 03028,乌克兰 b 乌克兰国家科学院材料科学问题研究所,3, Krjijanovskogo, Kyiv 03142,乌克兰 c 橡树岭国家实验室计算科学与工程部,美国田纳西州橡树岭 37831 d 宾夕法尼亚州立大学物理系和材料研究所,宾夕法尼亚州立大学公园 16802,美国 e 阿威罗大学物理系和 CICECO – 阿威罗材料研究所,葡萄牙阿威罗 3810-193 f 乌日霍罗德大学固体物理与化学研究所,乌克兰乌日霍罗德 88000 g 田纳西大学材料科学与工程系,美国田纳西州诺克斯维尔 37996
量子机学习模型与其经典同行相比,有可能提供加速和更好的预测精度。然而,这些量子算法与它们的经典算法一样,也已被证明也很容易受到输入扰动的影响,尤其是对于分类问题。这些可能是由于嘈杂的实现而引起的,也可以作为最坏的噪声类型的对抗性攻击。为了开发防御机制并更好地理解这些算法的可靠性,在存在自然噪声源或对抗性操纵的情况下了解其稳健性至关重要。从量子分类算法涉及的测量值是自然概率的,我们发现并形式化了二进制量子假设测试与可证明可证明可靠的量子分类之间的基本联系。此链接导致紧密的鲁棒性条件,该条件对分类器可以忍受的噪声量构成约束,而与噪声源是自然的还是对抗性的。基于此结果,我们开发了实用协议以最佳证明鲁棒性。最后,由于这是针对最坏情况类型的噪声类型的鲁棒条件,因此我们的结果自然扩展到已知噪声源的场景。因此,我们还提供了一个框架来研究量子分类方案的可靠性,超出了对抗性,最坏情况的噪声场景。
量子性证明是一种质询-响应协议,其中经典验证者可以有效地证明不受信任的证明者的量子优势。也就是说,量子证明者可以正确回答验证者的质询并被接受,而任何多项式时间经典证明者都将基于合理的计算假设被高概率拒绝。为了回答验证者的质询,现有的量子性证明通常要求量子证明者执行多项式大小的量子电路和测量的组合。在本文中,我们给出了两种量子性证明构造,其中证明者只需执行恒定深度量子电路(和测量)以及对数深度经典计算。我们的第一个构造是一个通用编译器,它允许我们将所有现有的量子性证明转换为恒定量子深度版本。我们的第二个构造基于舍入问题学习,并且产生的电路深度比通用构造更短,需要的量子位更少。此外,第二种构造对噪声也具有一定的鲁棒性。
摘要。本文的前两个部分(相应地,https://philpapers.org/rec/rec/penflt-2和https://philpapers.org/rec/rec/rec/penflt-3)表明,在希尔伯特(Hilbert)的范围内,对Fermat的最后一个概念的解释表明,在Hilthment的范围内,对Fermat的最后一段迹象表明,在范围内,这一迹象表明了一段范围的含义,并且在一个范围内都可以在一个范围内进行。 Kochen-第二部分中的Specker定理。相同的解释也可以用于基于格里森定理的证明FLT,并且与第二部分相似。(概率)衡量希尔伯特空间子空间的概念,尤其是其独特性的概念可以与部分代数或不可妥协的概念联系起来,或者将其解释为希尔伯特·阿里斯(Hilbert Arithmetic)两个双重分支的关系。对最后一个关系的调查允许FLT和Gleason定理在某种意义上等同于两个双对应物,而前者则可以从后者中推断出来,并且在与Gödel不完整相关的额外条件下,副副主义是对算术算术理论的额外条件。Qubit Hilbert Space本身可以通过FLT和Gleason定理的统一来解释。在广义上,通过希尔伯特算术在数字理论中的这种基本结果的证明可以推广到有关“量子数理论”的想法。它能够通过对希尔伯特算术的Peano算术的来源进行数学研究,通过调解“非标准双眼”及其两个双重分支,将其固有地与信息理论联系起来。然后,在更广泛的背景下,也可以重新实现无限分析及其在物理学上的革命性应用,例如,作为对时间量的方式(分别在物理学中被认为的时间派生过程中的时间衍生物)的探索,以便出现。最后,结果承认,仅由于其双重和愿意的对应物,对任何层次结构的产生或改变自身的变化方式。关键字:完整性,格里森定理,Fermat的最后一个定理,Hilbert Arithmetic,Idempotency and Eranchary,Kochen and Specker Therorem,Nonistard Biftion,Peano Arithmetic,Quantum Information
摘要。在现实世界中,大多数组合优化问题都是多目标的,很难同时优化它们。在文献中,某些单独的算法(ACO,GA等)可用于解决此类离散的多目标优化问题(MOOPS),尤其是旅行推销员问题(TSP)。在这里开发了一种混合算法,将ACO和GA与多样性相结合以求解离散的多目标TSP并命名为Moacogad。通常在TSP中,由于路线长度保持不变,因此不认为行进路线。在现实生活中,可能有几条从一个目的地到另一个目的地的路线,这些路线的条件也可能不同,例如好,粗糙,坏等。在实际,旅行成本和旅行时间并未准确定义,并由模糊数据代表。当涉及模糊的旅行成本和模糊的旅行时间时,路线的长度和条件以及旅行的运输道类型变得很重要。在某些情况下,旅行风险也涉及。在本文中,由开发的Moacogad制定和解决了四维不精确的TSP,包括来源,目的地,输送和途径。该模型是数值说明的。由于特定情况三维和二维多目标不精确的TSP被得出和解决。
