对盟国和伙伴国的保证,特别是在核武器战略领域,通常被视为威慑更大目标的附属品。然而,保证旨在影响盟国和伙伴国的决策,与威慑,甚至延伸威慑,有着根本的不同,后者旨在影响潜在对手的决策。在大国竞争再度升级的时代,正确理解保证至关重要,联盟和伙伴关系为潜在对手提供了不对称的战略优势。本文提出了对保证的有力定义,即为增强盟国或伙伴国对美国军事能力和国家意志所提供的安全保障的信心而采取的行动的永久过程和产物。这种保证不仅必须持续并不断调整,而且还必须主要从被保证者的角度来看待,以确保民主的世界秩序和核武器的持续不扩散。
摘要。人工智能是一种技术,可以设计计算机来做人类通常做的事情。然后,从教育的角度来看,人工智能已经在多项研究中被披露,这些研究已知对学生的学习过程有重大影响。智能导师的应用也已在多项教育活动中开展。本研究的目的是设计一种使用人工智能和个性化学习的学习应用程序,以改善学生的学习体验。在本研究中,使用的方法是 MDLC(多媒体开发生命周期)。该方法可用于制作动画、学习视频和基于人工智能的多媒体应用程序。在问卷调查和验证的结果中,获得的数据无论是从验证者还是从受访者那里都得到了令人满意的结果,因此可以得出结论,这种基于聊天机器人的学习媒体可以用作电子商务学习的支持工具。
主题和结构并不是决定我们未来方向的唯一因素。人事决策也很重要。我特别高兴 Kuratorium 能够找到我的继任者并获得 BMWK 的批准。Cornelia Denz 教授将接任主席一职,她是一位优秀的科学家,同时也是 PTB 内部人士(这要归功于她在 Kuratorium 和其他职位上的多年经验)。我坚信 PTB 的未来将掌握在最优秀的人手中,并祝愿她在这一具有挑战性但也非常愉快的任务中取得巨大成功。最后,在我的任期结束时,我要感谢所有使 PTB 成为过去、现在和未来的样子的人:一个优秀的研究机构,一个可靠的工业和社会服务提供商,一个客观和值得信赖的测量保证者。
如果发生任何变化,对关键绩效指标的价值产生重大的正面或负面影响,我们可能会重新计算目标(包括基线),以反映集团的任何重大变化(例如收购、开发或撤资)。在相关情况下,考虑到集团的重大变化,将需要外部验证者在新范围内独立核实数据(包括基线)。此外,公司承诺每 5 年审查一次其目标,并将在目标时间表期间超额完成的情况下考虑进行更大胆的调整。我们的惯例是,在至少一个完整日历年的运营绩效数据可用之前,不会报告新收购/开发的指标。公司的重新计算政策将与此时间表保持一致,以便任何目标的重新计算都以一个财年的外部验证数据为依据。
(摘要)我们提出了一种新方法,用于将指定的验证者设置中的零知识协议转换为公共协议协议,该协议可以使其成为非相互关系且可公开证实。我们的转换适用于基于遗忘的转移的大量ZK协议。尤其是,我们表明它可以应用于基于矢量删除的线性评估(VOLE)的最新快速协议,我们将其称为“目前的vole”,并对这些协议进行分级以支持公共验证性。我们由此产生的ZK协议具有线性证明大小,并且比基于头脑的MPC的方法更简单,更小,更快。为了在支持二进制电路和大型有限领域的同时建立vole脑袋,我们开发了几种新的技术工具。其中之一是SoftSpokenot协议(Crypto 2022)的新安全证明,它概括了
美国环保署一直不愿意更新现有的基于规则的标准,因为它认为基于结果的标准更有优势,并倾向于制定一项包含六项标准中的五项的通用基于结果的标准。2018 年动物园标准是一项基于结果的标准;然而,MPI 和美国环保署花了十多年时间才达成最终标准,因为它需要大量跨机构投入来制定,并需要大量资源来实施。由于资源限制和与过渡设施标准不一致,MPI 停止了通用基于结果标准的活动。重新启动这项开发工作将提高隔离设施运营商的效率,尽管实施这样的标准会增加工作量。然而,基于结果的标准确实给 MPI 验证者带来了压力,要求他们解释和决定隔离设施必须满足哪些措施才能遵守这些标准。
●操作与供应商的关系 - 例如操作经常使用的供应商可能会造成可能发生欺诈的风险。●供应商/服务提供商的认证状态 - 例如未经证实的实体可能会造成更大的欺诈风险,因为它们不会接受相同的认证者监督。●供应商的位置(国内与国际/进口) - 例如国际贸易和进口的使用始终是高风险,因为外贸供应链的复杂性。●供应商实践(仅一种有机成分的供应商或多种成分的供应商 - 其中一些是有机成分的,有些是常规的) - 例如同时生产有机产品和常规产品的供应商可能会带来更高的可能发生欺诈的风险。●经济因素(成分需求或有机市场缺乏可用性) - 例如在有机市场中通常稀缺的产品可能会造成更高的欺诈风险。
每项声明都通过双边交易进行验证(或不验证),其中“声明者”(即身份所有者)向“验证者”(例如分布式能源安装者)提供商定的文档或数据以证明给定的凭证。举一个简单的例子,设想一位房主在调试过程中向分布式能源安装者声称他们拥有一个 5 千瓦的太阳能光伏系统。安装者可以确认有关系统的详细信息,也可以亲自与房主核实声明。随着声明得到验证,底层数字身份变得更加丰富和可信。身份所有者还可以使用声明委托其他实体代表他们执行交易或声明。声明消息传递和数据存储可以根据应用程序在“链下”或“链上”完成。能源网链主要用于提供有关每个身份的证明,使市场参与者能够
ACE¼血管紧张素转换酶; ARB¼血管紧张素受体阻滞剂; Arni¼血管紧张素受体 - 涅prilysin抑制剂; BMI¼体重指数; COPD¼慢性阻塞性肺疾病; CRT-D¼心脏重新同步疗法 - 闪光剂; CRT-P¼心脏重新同步疗法 - 起搏器; CSS¼临床摘要评分; ECG¼心电图; EGFR¼估计的肾小球效果率; HF¼心力衰竭; ICD¼植入心脏验证者 - 亮点; KCCQ¼KANSASCITY心肌病问卷; LVEF¼左心室射血分数; mi¼心肌梗塞; MRA¼盐皮质激素受体拮抗剂; NT-PROBNP¼N末端Pro - B型纳地尿肽; OSS¼总体分数; TSS¼总症状评分。
摘要。机器学习的成功(ML)伴随着对其可信度的越来越关注。几个司法管辖区正在准备ML监管框架。这样的问题是确保模型培训数据具有某些敏感属性的理想分布特性。例如,法规草案表明,模型培训师必须表明培训数据集具有特定的分散特性,例如反映人口的多样性。我们提出了ML属性证明的新颖概念,允许供奉献者(例如,模型培训师)证明ML模型与验证者(例如客户)的相关属性,同时保留了Sensifive数据的机密性。我们关注培训数据的分布性能的证明,而无需透露数据。我们提出了将特性推断与加密机制相结合的有效混合属性证明。3