2024 年 3 月 8 日 罗谢尔·加尔萨 (Rochelle Garza) 主席 维多利亚·诺尔斯 (Victoria Nourse) 副主席 美国民权委员会 面部识别技术:联邦执法机构在民权和培训方面所做的努力 感谢您给我机会参与今天关于联邦执法机构使用面部识别技术的讨论。 1 面部识别技术是联邦执法机构可以用来帮助破案的工具。例如,该技术可以让用户快速搜索数十亿张照片,以帮助识别犯罪现场照片中的未知嫌疑人。该技术还可用于帮助识别照片或视频中的受害者。 虽然面部识别技术可能支持刑事调查,但政策制定者和联邦机构需要考虑一些因素,例如它可能对民权和公民自由产生影响。 2 例如,面部识别技术与所有生物识别技术一样,可能存在出错的可能性,因此有可能错误识别个人。因此,民权倡导者警告称,在刑事调查中过度依赖面部识别技术可能会导致无辜者被逮捕和起诉,尤其是特定年龄和种族和民族背景的人。此外,公民自由倡导者指出,在某些活动(例如抗议活动)中使用面部识别可能会对个人行使第一修正案权利产生寒蝉效应。我今天的发言将重点讨论国土安全部 (DHS) 和司法部 (DOJ) 的七个执法机构对面部识别技术的使用。3
正如美国国家科学、工程和医学院(National Academies)在 2023 年的一份报告中指出的那样,将科学、技术和创新生态系统与公平、正义、公正和共同利益等道德概念相一致并不总是优先事项。5 研究新兴技术对特定人口群体的影响是确保技术创新公平分配潜在利益和负担的重要一步。具体而言,就面部识别(最常用的生物特征识别技术之一)而言,美国国家科学院 2024 年 1 月的一份报告发现,面部识别引发了重大的公平、隐私和公民自由问题,值得开发、部署和评估该技术的组织关注。6
蒙哥马利县警察局(MCPD)的政策是利用面部识别技术,以符合授权目的的方式来保护社区,公民权利和公民自由。合格的研究者将评估面部识别技术提供的候选图像(第四节段D)。合格的研究者提供的确定的候选人是调查领导者,如果没有进一步的调查,则不能被视为积极的识别。该部将遵守马里兰州刑事诉讼程序的所有要求§2-501和seq。“面部识别技术。”该政策不规范机构利用面部功能来授予或拒绝访问电子设备,设施或其他非投票目的的能力。也不调节代理机构利用自动化或半自动化过程的能力来编辑图像或记录以释放。特别调查部主任(SID)负责监督和管理面部识别技术,符合马里兰州的法律以及地方法律,法规和政策。
摘要公众如何感知面部识别技术,以及他们在不同政治背景下接受面部识别技术多少?基于在线调查,类似于中国,德国,英国和美国的互联网连接人口,我们的研究发现,面部识别技术在中国受访者中普遍接受最高的接受,而在德国的接受程度最低,而英国和美国则介于两者之间。通过综合技术验收模型的镜头进行仔细检查,揭示了基于四个国家的社会人口统计学因素以及面部识别技术的后果,有用性和可靠性的有趣变化。先前的研究指出,面部识别技术是国家监视和控制的工具,但本研究表明,监视和控制并不是中国,德国,英国,英国和美国的公民的思想,而是方便和改善安全性的概念。
摘要 航天器系统及其任务的复杂性日益增加,需要更高水平的性能和创新的解决方案。为确保可靠性、可用性和安全性,必须实现机载自主性和最少故障。故障检测和识别 (FDI) 对于在航天器故障导致重大故障之前识别它们至关重要。然而,由于太空环境和对系统信息的依赖,FDI 的设计和应用具有挑战性。为了提高准确性、速度和抗噪性,已经开发了基于人工智能 (AI) 技术的现代 FDI 方法。本文研究了航天器姿态确定和控制子系统 (ADCS) 和电力子系统 (EPS) 中的最新 FDI 技术。本文讨论了各种 FDI 方法和框架,强调了它们的优点、缺点以及实施 AI 的重要性。此外,本文还对不同的方法进行了彻底的分析和比较。
根据实验室环境中进行的大量研究,生物特征识别技术的准确度已经提高,尤其是面部识别,但在了解现实世界的表现方面仍然存在差距。根据 GAO 审查的文献和 GAO 采访的研究人员,各种因素(例如,生物特征识别算法所用数据集缺乏人口多样性)都可能导致不同人口群体的准确度存在差异。虽然在实验室测试中已经研究了技术性能的差异,但现实世界环境中的性能研究却少得多,例如,很难获取跨人口群体的有意义的样本。
数据依赖性是人工智能的固有特性之一。个人数据对于训练机器学习系统和构建算法模型的数据集至关重要。一旦模型建立,它们就可以应用于个人数据,并用于分析或对特定个人进行推断和预测。这也适用于实时面部识别系统,这意味着多项个人权利面临风险,尤其是隐私权。在本简报中,我们将这些系统的实施框架定为公共当局出于执法目的在公共空间进行监视的特定背景。隐私、同意和相称性是描述公共空间监视的道德规范和考虑负责任地实施此类人工智能系统所需的三个相互交织的方面。
除了面部验证和面部识别之外,还有对人进行分类并推断其特征的系统。面部分析系统旨在揭示对象的人口统计学特征,包括其性别、年龄、种族、健康或体重指数。该技术的工作原理是检查面部特征,例如眼睛的形状和头发的颜色,这些特征可能与特定的人口统计群体相关。与此同时,情感计算试图通过分析某人的面部表情、语气、姿势和其他生理特征来推断其情绪状态。每种类型的 FRT 都带来了新的机遇以及道德和法律挑战。
而不是彻底禁止。然而,就彻底禁止而言,大多数受访者认为,在工作面试中使用新型生物识别系统评估绩效(63%),以及跟踪学生或员工敬业度(60%)都应该被禁止。