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癌症治疗，药物输送，诊断的进步...
摘要本评论文章概述了金纳米颗粒（AUNPS）在生物医学中的应用，重点是它们在癌症治疗，药物递送，诊断和组织再生中的使用。AuNP的独特光学特性允许光热治疗（PTT），而其柔性表面化学能够通过靶向配体和治疗剂进行功能化。广泛的研究证明了使用近红外（NIR）激光照射在各种肿瘤模型中AuNP介导的光热消融的有效性。通过具有转铁蛋白，叶酸和透明质酸等配体的AUNP平台的工程来实现主动肿瘤靶向。将AUNP与化学疗法和免疫疗法结合在一起已显示出协同的治疗益处。此外，AuNP已被广泛探索为药物和基因的携带者。通过采用刺激反应性聚合物，脂质和介孔二氧化硅，研究人员可以精确控制货物在细胞内的释放。在诊断领域，AUNP的等离子特性已被利用用于光声成像，并且在哨兵淋巴结的映射中已证明了成功的临床翻译。此外，AUNP构建体克服了与血脑屏障（BBB）相关的挑战，从而有效地向中枢神经系统（CNS）递送了挑战。在再生医学中，功能化的AUNP与生长因子结合使用时，在刺激造成骨，肌发生，血管生成和组织再生等过程中表现出显着的潜力。此外，发现它们通过免疫调节和促进血运重建来加速伤口愈合。此外，使用基于AUNP的水凝胶和支架为组织工程应用提供了至关重要的结构支持。AUNP平台的多功能性为肿瘤学，药物输送，诊断和再生疗法领域的挑战提供了有希望的解决方案。正在进行的优化工作具有将这些策略从实验室转化为临床应用的巨大希望。
社论：放射学癌症诊断的人工智能应用
癌症仍然是对人类生命的最显着威胁之一，早期发现特别具有挑战性。放射学成像是识别癌症的主要工具，但早期的迹象通常是微妙的，导致可能遗漏的可治疗癌症（1）。人工智能（AI）具有巨大的承诺，是帮助放射科医生进行癌症检测的强大工具（2）。AI算法在癌症识别，分割和评估中表现出了令人印象深刻的能力（3，4）。然而，这些算法的不透明性质（通常称为其“黑盒”特征）引起了人们对它们的可解释性和临床预测的验证能力的担忧（5）。需要解决一些新出现的挑战，以有效地将AI整合到癌症检测中。在数据策划期间，公开可用的数据集通常受到扫描仪技术和成像协议中的小规模，不完整的标签或可变性的限制，这限制了其适用性（6）。在开发阶段，AI算法在很大程度上取决于专家放射科医生的手动注释，并且当应用于来自不同医院或协议的数据时，其性能可能会下降（7）。此外，当前的AI模型在处理部分或嘈杂标签，管理长尾数据分布以及适应持续学习（8）等问题上遇到了困难（8）。），头颈肿瘤分割（Zhang和Ray），乳腺癌亚型分类（Sun等）和风险因素识别（Dianati-Nasab等人。）和直肠癌生存风险预测（SHU为了增强AI作为可靠和用户友好的工具的临床采用，有必要开发可以与放射科医生协同工作的AI系统，并将人类专业知识和AI的优势结合起来，以改善癌症检测和患者的结果（9）。This Research Topic has curated articles on the applications of AI models, especially the machine learning models of Random Forest (RF), Neural Networks (NN), Bootstrap Aggregating Classi fi cation and Regression Trees (Bagged CART), Extreme Gradient Boosting Tree (XGBoost), and elastic net, and deep learning models of convolutional neural network (CNN), U-Net, ResNet, and multi-head attention fusion,对于脑肿瘤分割的任务（Luque等人），偶然发现了乳房质量分类（Ma等人
精神分裂症配偶诊断的酒精使用障碍
目的：这项研究利用综合的生物信息学来研究差异表达的基因（DEG）和与溃疡性结肠炎（UC）有关的途径。材料和方法：使用GSE13367和GSE134025数据集从UC患者的结肠粘膜样品和对照组中鉴定出差异表达的基因。使用差异表达的基因选择使用了GEO2R和Venn图，然后使用功能性注释，途径分析，通过字符串数据库确定PPI以及使用Metascape的GO/KEGG富集分析。结果和讨论：分析揭示了197摄氏度，有76个上调和121个下调基因。上调的基因富含体液免疫反应，肽聚糖的结合和NADPH氧化酶复合物，而下调的基因与无机阴离子转运，递质门控离子通道活性和整体质量质膜成分相关。在PPI网络中，上调的DEG形成了密集的网络（75个节点，190个边缘），表明显着相互作用，而下调的DEG形成了一个较小的密度网络（114个节点，63个边缘）。在197摄氏度中鉴定出五个集线器基因（CXCR4，CXCL13，CXCL1，MMP3）。这些发现为UC的原因提供了新的见解，并为更有效的治疗方法提供了希望。关键词：生物信息学分析，基因表达，炎症性肠病，途径富集分析，蛋白质相互作用
关于脑肿瘤早期诊断的立场声明 - NCRI
流行病学研究强调，诊断延误在头痛和认知症状中最为常见。症状组合（例如头痛加认知障碍、人格改变或视觉症状）可提高对脑肿瘤的预测。此外，在可疑头痛病例中，简单的语义语言流畅性认知测试表现不佳是一个危险信号，即使患者没有意识到认知减慢。NICE 指南强调在评估可疑头痛时寻找视乳头水肿的重要性，但没有承认一线临床医生对识别视神经乳头肿胀的信心较低。社区验光服务越来越有能力就可能的早期视盘肿胀或视野缺损提供意见，并且通常可以通过当地眼科急诊科获得专家建议，以及根据验光学院的转诊建议紧急启动或促进视乳头水肿转诊的机制。
尿路感染诊断的精确宏基因组学的优势
尿路感染（UTI）是人类常见的人类疾病，一生中至少有近50％的人影响成年女性（Sihra等，2018）。仅在美国，每年有超过100万人患有困难或慢性UTI。在临床环境中，UTI是成人抗生素处方的主要原因之一，它改变了尿路微生物组，并导致抗菌耐药性 - 近年来对公共卫生的重大挑战（McAdams等人，2019年； Finton等，2020年）。另一个重要的考虑因素是，复杂的感染性可以引发有害伤害的全身感染（Neugent等，2020； Kaushik等，2021）。此外，由于对大多数β-内酰胺抗生素的抵抗，UTI的临床管理变得更加困难（Rajabnia等，2019）。毫无疑问，尿路感染性会导致昂贵且无效的治疗和复发性疾病，并引发不良生活质量的结果（Zhang等，2022）。，很可能会有很多UTI诊断挑战来自配对一个矩阵和微生物组，该基质和微生物组有利于大量潜在病原体具有分子测试的当前限制（Mouraviev和McDonald，2018; Lee等人，2020; 2020; Jones-Freeman et; Jones-Freeman et al。，2021）。标准的肝病诊断方法通常是微生物培养和敏感性测试。但是，由于先前的抗生素暴露，敏感性差，难以培养或不可养殖的微生物的诊断产量经常受到影响，因此多达50％的症状女性（Price等，
癌症患者和分子诊断的获取途径
通过单独的测试进行逐个基因分析非常繁琐，而且当每个基因都作为单独的项目报告和定价时，成本会变得很高。新的标准即将成为“综合基因组分析”（CGP）。有几个因素推动了这一发展。首先，对于单一癌症，有越来越多的靶向疗法，每种疗法都与不同的基因或基因组特征配对。所有这些标签上的基因都可以纳入 CGP 面板中。其次，一些新的重要基因的患病率非常低（包括 ALK、ROS1 和 NTRK1,2,3），因此在 CGP 之外一次测试一个基因是不切实际的。第三，肿瘤突变有很多种，其中一些不容易通过旧的测序方法检测到。 CGP 测试使用下一代测序，在一次检测中评估一系列不同的突变，包括点突变、小和大的插入-缺失、重排或致癌基因融合、以及大拷贝数重复和丢失（Boyle 等人，2021 年）。
下一步进行分子诊断的成本效益分析……
摘要背景：为了从西班牙单中心角度评估使用下一代测序 (NGS) 与顺序单次检测 (SST) 对晚期非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者进行分子诊断和治疗的成本效益，罗西奥圣母大学医院 (HUVR) 进行了研究。研究设计和方法：开发了一个决策树模型来评估晚期 NSCLC 患者的改变检测和诊断成本，比较 NGS 与 SST。模型输入（例如检测、阳性率或治疗分配）是通过咨询文献和 HUVR 专家的临床实践获得的。进行了几项敏感性分析以测试模型的稳健性。结果：使用 NGS 对 100 名患者的假设队列进行分子诊断，与使用 SST 相比，可以多检测到 30 个改变，并且可以多 3 名患者参加临床试验。另一方面，使用 NGS 代替 SST 的诊断成本增加到 20,072 欧元。使用 NGS 可将结果获取时间从 16.7 天缩短至 9 天。结论：与 SST 相比，在 HUVR 中实施 NGS 诊断晚期 NSCLC 患者在检测变异、靶向治疗和临床试验入组方面具有显著的临床优势，可视为一种具有成本效益的策略。
新诊断的成年患者的自我保健做法...
基于WSE 2膜的抽象二维层次过渡金属二分元化元素具有有希望的纳米电子和光伏应用的特性。在这项工作中，WSE 2膜是通过硒化的DC启用W前体制备的。研究了WSE 2膜的结构，形态和光学特性的影响。在50°C的间隔下，硒化温度从350°C到450°C变化。使用X-Ray衍射法（XRD），原子力显微镜（AFM）和UV-VIS-NIR分光光度计研究了WSE 2的结构，形态和光学特性。XRD分析表明，所有WSE 2均为多晶，并且表现出C轴垂直和平行底物纹理的共存。在400°C下硒的样品表现出强（00𝑙）的类型 - 晶体方向的类型 - 垂直C-轴轴底物纹理 - 主导的晶体生长。AFM图像进一步揭示了在350°C和450°C下硒的样品的平行和垂直晶体方向的存在。光学测量表明，所有WSE 2样品都是透明的，由在约620 nm的波长处的激子峰组成。估计的带隙值在1.22 eV至1.37 eV的范围内，这比预期的要低一些 - W 5 O 14阶段的存在被认为是主要原因。关键字：过渡金属果酱，二维层次WSE 2膜，晶体
卵巢癌诊断的微流体平台-IRIS
卵巢癌死亡的最重要原因是该疾病的晚期诊断。卵巢癌的标准治疗方法包括基于铂的手术和化学疗法，这与人体的副作用有关。由于临床症状的非特异性性质，需要开发一个以早期检测到该疾病的平台。近几十年来，微流体设备和系统的进步为诊断卵巢癌提供了一些优势。使用专业技术设计和制造新平台可能是改善这组DISES的预防，诊断和处理的重要一步。芯片微流体设备在癌症研究中越来越多地用作有前途的平台，重点是该疾病的特定生物学方面。这篇综述着重于卵巢癌和微流体应用技术。此外，它讨论了微流体平台及其在推进卵巢癌诊断方面的潜在未来观点。