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艾滋病毒预防和治疗中的创新：艾滋病毒护理的未来
科学技术学院坎帕拉国际大学乌干达摘要人类免疫缺陷病毒（HIV）尽管在治疗和预防方面取得了长足的进步，但仍在全球健康挑战中造成了重大的全球健康挑战。这篇综述探讨了艾滋病毒预防和治疗方面的最新创新，突出了诸如长效预防前预防（PREP），长效注射抗逆转录病毒疗法（ART）等进步以及对潜在治疗方法的新兴研究。还研究了综合护理方法，数字健康创新和创新融资模型，这些模型正在塑造艾滋病毒护理的未来。综合的评论综合了最近的研究，评估了这些创新的影响，并讨论了未来推进全球健康目标的方向。本综述的方法涉及对当前文献，临床试验数据和专家意见的全面分析，以提供整体概述，概述这些进步如何改变HIV护理并应对现有挑战。关键词：HIV创新，预防策略，长效艺术，综合护理模型，数字健康技术。
ABAQUS 用户大会 (2002 年 5 月) 论文提交指南
摘要：复合材料层压板在制造和应用过程中产生的缺陷对复合材料结构的性能有很大影响。这些不良缺陷对静态和疲劳力学行为的影响在可靠性和可持续性评估中非常重要。从计算机断层扫描 (CT) 扫描到多尺度建模，开发了一种综合方法来评估主要缺陷，包括空隙和层板波纹。基于 CT 扫描结果，可以定量捕获空隙和层板波纹。可以使用表示体积元 (RVE) 模型和微观统计模型来分析这些缺陷，并使用可能性不确定性模型将它们对材料特性 (刚度、强度和断裂韧性) 的影响纳入宏观尺度模型。可以通过图像处理方法提取层板波纹信息，并在具有弯曲层板界面的有限元模型中明确描述它。可以使用自动网格生成方法，根据应力分析将粘结元素选择性地插入到关键界面中。利用混合规则考虑了孔洞和层板波纹对复合材料板层体积分数的影响。利用四点弯曲下的L形梁试验数据验证了综合方法的有效性。
人工智能与能源正义
摘要：人工智能 (AI) 技术越来越多地用于解决电力系统中由于动态可再生能源供应不断增长而产生的问题。研究人员已经开始试验数据驱动的人工智能技术，用于预测能源使用情况、优化成本效率、监控系统健康状况和管理网络拥塞等。据说，这些技术一方面可以赋予消费者权力、提高定价透明度，并有助于在能源转型中保持电力的可负担性，而另一方面，它们可能会降低透明度、侵犯隐私或导致歧视，这只是一些担忧。一个关键问题是人工智能将如何影响能源正义。能源正义是一个主要出现在社会科学研究中的概念，旨在强调与能源相关的决策——特别是作为能源转型的一部分——应该产生公正的结果。这个概念已经存在了十多年，但在数字化和数据驱动的电力系统背景下研究能源（不）公正的研究仍然相当稀缺。尤其是，缺乏针对人工智能技术在电力系统管理中应用所带来的挑战和问题的学术研究。因此，本文的核心问题是：从能源正义的角度来看，在智能电力系统中使用人工智能可能意味着什么，这对这些技术的设计和监管意味着什么？
戒毒药物
本演示文稿包含可能被视为“前瞻性陈述”的陈述。在某些情况下，这些前瞻性陈述可以通过前瞻性术语的使用来识别，包括“相信”、“可能”、“估计”、“大约”、“预期”、“预期”、“打算”、“估计”、“计划”、“寻求”、“可能”、“应该”、“可以”、“会”、“将”、“未来”、“可能”、“目标”、“继续”、“出现”、“建议”、“正在进行”等术语，或者在每种情况下，它们的否定或其他变体或类似术语，但并非所有前瞻性陈述都包含这些词语。前瞻性陈述出现在本演示文稿的许多地方，包括关于我们的意图、信念、预测、展望、分析或当前期望的陈述，其中包括我们正在进行和计划发现和开发针对酒精成瘾的药物、我们知识产权的实力和广度、我们计划的临床试验、我们进行监管备案以及获得和维持我们候选产品的监管批准的时间和能力、我们合作开发产品的能力、我们产品的临床效用程度，特别是在特定患者群体中、对临床试验数据的期望、我们的经营业绩、财务状况、流动性、前景、增长和战略、我们能够继续为我们的运营费用和资本支出提供资金的时间长度、我们预期的融资需求和融资来源、我们经营的行业以及可能影响行业或我们的趋势。
儿童，青少年和肉瘤的年轻人的Car-T细胞
普通的英语摘要背景和研究目的是横纹肌肉瘤（RMS），尤因肉瘤（ES）和脱粒的小圆细胞肿瘤（DSRCT）被称为肉瘤。它们在骨骼或周围的软组织（例如肌肉）中发育。对于某些患者，化学疗法，放疗和手术可以控制，有时可以治愈其疾病。但是，有些患者的疾病会恢复或对治疗反应，其结果通常很差。嵌合抗原受体（CAR）T细胞是基因设计的血细胞，可识别和杀死肿瘤细胞。在白血病中已经实现了持久的肿瘤清除率，并且汽车T产品已被批准用作某些血液癌的标准治疗的一部分。早期临床试验数据表明，CAR T细胞也可能在非血管癌中起作用。目前，尚无批准肉瘤的汽车T细胞。CAR T细胞。强大的目的是测试将这些CAR T细胞提供给RMS，ES或DSRCT患者是否安全且使用什么剂量。强大是由Nextgen Cancer Grand Challensiative汇集的临床医生，科学家和患者拥护者开发的。这是英国和美国评估儿童，青少年和年轻人实体瘤的安全性的三项研究之一。
大语言模型（LLM）的兴起
分析临床试验数据对于评估新疗法的功效和安全性至关重要。传统上，此过程需要在生物医学，临床研究，生物统计学和数据科学方面的专业专业知识，通常使其劳动密集型，耗时且昂贵[1]。对于缺乏数据分析培训的临床医生和研究人员，复杂的统计要求可能会成为重大障碍，从而导致将研究结果转化为临床实践的延迟。以大数据集和多个终点为特征的现代临床试验的复杂性日益加剧，加剧了这些挑战[2]。临床试验越来越依赖的不同原始和次要数据源的整合进一步强调了对处理复杂的，异质数据的先进分析工具的需求。介入的临床试验依赖于严格的协议下的一致记录保存，涉及多个学科的专家，包括 - 疾病生物学，专科临床护理，毒理学，转化科学，生物统计学，生物分析科学，监管事务，监管事务和生物医学伦理学。每个领域都为试验设计提供了重要的要素，以确保试验的各个方面都符合监管标准和科学严格的严格性，以产生有关治疗功效和安全性的证据。
生物医学数据分析中的人工智能：对自动临床试验解释和统计评估的大语言模型的比较评估
分析临床试验数据对于评估新疗法的功效和安全性至关重要。传统上，此过程需要在生物医学，临床研究，生物统计学和数据科学方面的专业专业知识，通常使其劳动密集型，耗时且昂贵[1]。对于缺乏数据分析培训的临床医生和研究人员，复杂的统计要求可能会成为重大障碍，从而导致将研究结果转化为临床实践的延迟。以大数据集和多个终点为特征的现代临床试验的复杂性日益加剧，加剧了这些挑战[2]。临床试验越来越依赖的不同原始和次要数据源的整合进一步强调了对处理复杂的，异质数据的先进分析工具的需求。介入的临床试验依赖于严格的协议下的一致记录保存，涉及多个学科的专家，包括 - 疾病生物学，专科临床护理，毒理学，转化科学，生物统计学，生物分析科学，监管事务，监管事务和生物医学伦理学。每个领域都为试验设计提供了重要的要素，以确保试验的各个方面都符合监管标准和科学严格的严格性，以产生有关治疗功效和安全性的证据。
黑色素瘤的靶向治疗策略
摘要 黑色素瘤在每年确诊的皮肤癌中所占比例很小，但其恶性程度高，进展快，导致患者生存期短。黑色素瘤的发病率持续上升，现占全球癌症诊断的1.7%，是美国第五大常见癌症。随着高通量测序技术的发展，对黑色素瘤病理生理的认识也不断提高。黑色素瘤细胞中最常见的激活突变是BRAF、NRAS和KIT突变，这些突变会破坏与肿瘤增殖相关的细胞信号通路。这一进展导致了分子靶向药物的出现，延长了晚期黑色素瘤患者的生存期。大量临床试验证实，对于晚期黑色素瘤患者进行靶向治疗可提高无进展生存期和总生存期，对于根治性肿瘤切除后的III期患者进行靶向治疗可减少黑色素瘤的复发。原本无法手术的III期或IV期患者，通过靶向治疗有机会实现肿瘤根治性切除，本文回顾了临床试验数据，总结了这些疗法的临床优势和局限性。关键词：黑色素瘤；分子靶向治疗；BRAF抑制剂，KIT抑制剂
SARS-CoV-2 免疫接种信息表 2021 年 3 月
接种疫苗的原因有很多。COVID-19 可能会引发严重的、危及生命的并发症，而且无法知道它会如何影响您。在疫情期间，全球已报告了近 1 亿例 COVID-19 病例和超过 200 万人死亡。虽然老年人和已有疾病的人的死亡率较高，但所有年龄组都出现了严重的长期发病率。迄今为止（2021 年 3 月 1 日），澳大利亚政府已签署了四项疫苗供应协议，以保护社区免受导致 COVID-19 的病毒 SARS-CoV-2 的侵害。所有疫苗在获准在澳大利亚使用之前都经过了彻底的安全测试，并将在海外进行广泛的试验以确保有效性和安全性，包括仔细分析临床试验数据、成分、化学性质、制造和其他因素。疫苗在推出之前还将接受澳大利亚治疗用品管理局 (TGA) 的进一步评估。新西兰政府已就类似疫苗达成协议，并制定了类似的监管保障措施。澳大利亚和新西兰预计将于 2021 年 2 月中下旬开始推出 COVID-19 疫苗，首先推出的是辉瑞/BioNTech 信使 RNA (mRNA) 疫苗。免疫接种的高优先级人群 1 包括：
Cadth临时资金算法对HR阳性，HER2阴性或低
根据年龄，淋巴结状态，对新辅助治疗的反应，KI-67评分，BRCA状态，肿瘤大小和等级等因素，被认为是“高风险”的患者，以ER和PR弱或强阳性的表达程度）被认为是辅助治疗以减少复发风险的辅助治疗。治疗选择将以临床试验资格标准为指导。如果患者在辅助设置中符合Abemaciclib和Olaparib的标准，则没有2个方案的直接比较数据来指导治疗选择。该小组指出，他们将偏爱PARP抑制剂（Olaparib）而不是Abemaciclib作为合格患者的首次辅助治疗，因为它具有较短的治疗持续时间，更好的耐受性和证明OS益处的数据。对于被认为是高风险的患者，该小组主张的是，可以考虑顺序使用辅助Olaparib，其次是Abemaciclib，但这不受临床试验数据的支持。然而，该小组指出，预计Olaparib和Abemaciclib的顺序使用预计将有助于预防复发，这是在这些患者治疗环境中治疗的目标。小组还指出，Olaparib和Abemaciclib的顺序使用将涉及一小组医学上适合和符合条件的患者，如君主2和Olympia 3临床试验，BRCA突变，呈阳性，并且处于重复的高风险（例如，4+ NODES和KI-NODES和KI-67> 20％）。