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学术诚信与人工智能的使用......
ChatGPT、新版 Microsoft Bing、Jason 和 Bard 等程序的诞生，彻底改变了我们使用的技术和教育系统。因此，了解人工智能 (AI) 的局限性以及在新技术的背景下对学术诚信的期望至关重要。ChatGPT 是当今市场上最常见的工具之一，它已经成为学生和非学生可用且常用的工具。通过输入提示，该程序会实时生成响应。虽然这些工具对学生很有帮助，但也可能是一种危害。以下是学生应该了解的有关该程序的一些事项 i：1. 答案可能不正确且有偏见。据一位消息人士称，“ChatGPT 编辑的文本需要仔细检查，因为该工具不能被信任为能够正确获取事实或提供可靠的参考。”ii
人工智能写作工具回顾及其对语言课堂学术诚信的影响
摘要 作家可以使用许多数字工具来帮助他们创作文本。在某些情况下，这些工具已经存在很长时间了，例如文字处理软件上提供的拼写检查器和基本语法检查器。如今，新的和越来越先进的工具正在使用中，而它们的使用后果尚未完全了解，特别是在语言课堂中。随着 ChatGPT 等人工智能工具的发布，公众对此类工具的兴趣达到了新的水平。除此之外，辅助写作技术的发展速度可能超过机构学术诚信政策和使用指南的制定速度。这导致教育工作者、学生和管理人员对此类工具及其用途存在灰色地带、困惑和缺乏认识。这篇概念性文章旨在根据研究文献和作者在课堂上的个人经验，系统地回顾和分类这些工具。从这一归纳分析中，除了 ChatGPT 和大型语言模型 (LLM) 驱动的文本创建工具之外，还描述了三类数字写作工具。这些是机器翻译 (MT)、数字写作助手 (DWA) 和自动释义工具 (APT)。本文的主要贡献是开发了这三个类别，它们可以为制定全面的教学方法和学术诚信政策奠定基础，这些政策关注的工具范围比单纯的 ChatGPT 和 LLM 更广泛。
ICAI-加拿大关于人工智能和学术诚信的声明 加拿大国际学术诚信中心 (ICAI) 担任教育
ICAI-加拿大关于人工智能和学术诚信的声明国际学术诚信中心 (ICAI) 加拿大是加拿大大学、学院和其他教育机构的教育和证据资源，致力于创造诚信文化。我们相信学术诚信的价值观（诚实、信任、公平、尊重、责任和勇气：ICAI，2021 年）是我们作为教师、研究人员和领导者在高等教育领域所做工作的基础。人工智能的使用应以这些价值观为指导。ICAI 加拿大旨在成为全国高等教育机构的代表机构，并努力在指导和建议教育工作者和机构领导者在教学、学习和研究中合乎道德地使用人工智能方面发挥主导作用。自 2022 年 11 月 ChatGPT 发布以来，教育机构一直面临着如何应对这项新技术的颠覆性潜力的困境。最初的反应包括关于禁止使用人工智能的对话，此后已发展到如何适当和负责任地使用人工智能。随着人工智能监管环境和研究的不断发展，重要的是要跟上当前的发展和研究。认识到人工智能发展的快速进步，我们提出了当前的建议，并赞赏这些建议将发生转变并将定期重新审视的现实。建议：
AI 学术诚信政策建议 - 写作学院
生成式人工智能建议政策的背景（针对教师）：您可能已经知道，诸如 ChatGPT 之类的生成式人工智能工具已经使自动化写作过程的某些方面成为可能，包括：头脑风暴；文本分析；发展论点或反论点；改善组织；调整风格和语法以适应文体惯例；甚至批量生成论文。ChatGPT 和其他大型语言模型 (LLM) 所写的内容通常包含虚假内容、编造的引文和可预测的写作。但他们的输出也往往是听起来很精致的写作。随着生成式人工智能平台的发展，它们将变得更擅长准确引用、写出更有趣的散文和更高水平的研究活动。我们写作课程的学生知道 ChatGPT 和其他免费、可访问的人工智能写作工具，有些学生已经在我们的课程中使用它们。匹兹堡的《学术诚信准则》禁止未经承认使用他人的作品，该准则解决了剽窃和合同欺诈问题。我们认为，该准则已经隐含地涵盖了生成式人工智能的潜在用途，尽管该政策可能很快会更新，以明确解决人工智能的使用问题。作文课程鼓励教师自行判断学生在课程中使用这些技术的情况。作文课程可以有效地使用生成式人工智能，如果您想在课程中整合此类技术，我们鼓励您在坚持作文课程目标的同时寻找这样做的方法。我们建议您在课程大纲和 Canvas 网站上包含以下政策之一，以明确您的政策。教师还应与学生讨论他们的政策，明确哪些人工智能的使用是允许的，哪些是不允许的，以及原因。如果您对课程中人工智能的使用有疑问，我们鼓励您联系我们的学术诚信院长兼英语教学教授 Jeff Aziz。如果您想禁止在课程中使用生成式人工智能，建议的课程大纲声明如下：
OSTP-科学诚信政策.pdf
1 国家科学技术委员会科学诚信快速行动委员会的报告。“保护政府科学的诚信。”2022 年 1 月 11 日。网址：https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2022/01/01-22-Protecting_the_Integrity_of_Government_Science.pdf 2 总统致行政部门和机构负责人关于科学诚信的备忘录。2009 年 3 月 9 日。白宫。网址：https://obamawhitehouse.archives.gov/the-press-office/memorandum-heads-executive-departments-and-agencies-3-9-09 3 总统致行政部门和机构负责人关于科学诚信的备忘录。2010 年 12 月 17 日。科学技术政策办公室。网址：https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/microsites/ostp/scientific-integrity-memo-12172010.pdf。4 《关于通过科学诚信和循证政策制定恢复对政府的信任的总统备忘录》，2021 年 1 月 27 日。网址：https://www.whitehouse.gov/briefing-room/presidential-actions/2021/01/27/memorandum-on-restoring-trust-in-government-through-scientific-integrity-and-evidence-based-policymaking/。 5 OSTP 为各机构和部门负责人、首席科学官和科学诚信官员编写的关于实施联邦科学诚信政策和实践框架的备忘录，2023 年 1 月 12 日。可访问 https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2023/01/01-2023-Memorandum_on_Framework_Delivery.pdf。6 NSTC 报告：科学诚信政策和实践框架，2023 年 1 月 12 日。可访问
人工智能监考：学术诚信与学生权利
人工智能 (AI) 和机器学习的进步已进入课堂。过去几年，人工智能监考服务 (AIPS) 的使用有所增加，但很少考虑其实施的法律和道德后果。侵犯隐私和偏见等问题常常被忽视，而人们更看重与人工智能和机器学习概念相关的公平性和绝对正确性的先入为主的观念。如果在 K-12 环境中使用 AIPS，这些道德问题会尤其严重。本文从人工智能伦理的角度，建议采取双管齐下的方法，既建立教育隐私权，又为学校提供具体指导。鉴于存在可行的替代方案，如果要实施 AIPS，则应在仔细考虑后再实施。
对政治诚信和反腐败努力的影响
该报告主要关注授予巴勒斯坦高级和决策职位的持有人的法律特权，以及在犯下腐败行为的情况下调查和起诉它们的可能性。The report further assesses the difficulties to prosecute such officials, especially when their sensitive posts may affect the basic aspects of life in Palestine, including threatening civil peace and security or destabilizing the Palestinian society, or with regard to promoting citizens' trust in the ruling political power in general and the officials in power in particular (namely the President, Prime Minister, ministers, PLC members, judges, members of the Public Prosecutor's Office and senior security军官）。目的是一方面利用其管辖权保护的目的与促进反腐败的努力和治理诚信之间的平衡。
生成人工智能与学术诚信
生成式人工智能工具可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、代码、音频和视频。ChatGPT 就是这样一个例子。ChatGPT 是一个人工智能聊天机器人，可以根据基于文本的提示生成合理的输出。ChatGPT 的第一个版本由 OpenAI 公司于 2022 年 11 月推出，基于 OpenAI 的 GPT-3——一个大型语言模型 (LLM)。由于 ChatGPT 具有生成合理学术输出的潜力，它在教育领域引起了大量关于其对学术诚信的潜在影响的讨论和辩论。请注意，生成式人工智能是一个快速发展的领域，这些工具的功能也在不断扩展。例如，OpenAI 于 2023 年 3 月发布的最新版本 GPT-4 被誉为迄今为止最强大、最令人印象深刻的人工智能模型 1 。预计这些技术将迅速