为了提高车辆燃油效率并满足排放标准,全球汽车制造商增加了其强大的 HEV 和 PHEV 产品组合。许多汽车领域都开发并部署了新技术,这些技术声称可以提高效率和整体车辆性能,同时限制成本增加的影响。本研究对可用于支持近期和长期 OEM 混合动力战略的选定最新技术进行了工程评估和成本评估。根据对 OEM 混合动力战略、HEV/PHEV 销售和预测以及近几年车型中车辆架构和混合动力技术的进步的详细审查,选择了代表最先进技术的 6 种最先进系统。选定的技术中有五种与电动动力系统有关,第六种与加热和冷却有关。该研究强调了设计改进,并声称这些系统具有优势,然后继续了解生产它们所用的材料和制造工艺。然后估算了每个组件和组件的直接和间接成本。最后,该报告提供了对新兴技术的见解,以了解到 2025 年可能实现的潜在成本降低。
摘要。对于以论文作为学业结束的学生来说,领先的技术非常有吸引力。这种与专业经验相关的学生导向似乎是管理和商业领域研究的关键动力,这些技术决定了专业活动的发展。本文的目的是分析波兰两所选定大学过去 10 年商业信息学和计算机科学专业学生的论文主题。我们的研究依赖于对定性数据的详细审查和分析,这些数据来自文献综述和多案例研究。在人工智能领域,我们确定了六个研究领域,即:通用人工智能、机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP)、人工神经网络 (ANN)、专家系统和混合系统。在知识管理领域,我们已确定了 11 个研究领域,涉及以下领域:电子政务、技术、太空探索、社交媒体、制造业、医疗保健、金融、娱乐、教育、电子商务和商业。未来的研究将致力于扩大范围,包括其他地区和大学,并确定和分析与研究项目和高等教育相关的学生动机因素。
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摘要 - 连接和自动化的车辆(CAVS)代表汽车领域中快速增长的技术,提供了有希望的解决方案,以应对诸如交通事故,拥堵和污染等挑战。通过利用骑士,我们有机会建立一个安全,高效且在环境上可持续的运输系统。基于机器学习的方法被广泛用于CAVS中,以用于感知,计划和控制等关键任务,在这种任务中,CAVS中的机器学习模型仅通过本地车辆数据训练,并且在暴露于新环境或看不见的情况下的性能不确定。联合学习(FL)是一种分散的机器学习方法,使多个车辆能够在分布式学习框架中开发协作模型。fl使骑士能够从广泛的驾驶环境中学习并改善其整体性能,同时确保当地车辆数据的隐私和安全性。在本文中,我们回顾了研究人员在将FL应用于骑士方面取得的进展。提供了在CAVS上实现的各种数据模式和算法的更广泛的看法。详细审查了FL的特定应用,并对研究挑战进行了分析。
• 定义与 AI 系统相关的关键术语和概念,以及其目的和预期用途的范围。• 将 AI 治理与现有的组织治理和风险控制联系起来。• 与更广泛的数据治理政策和实践保持一致,特别是敏感或其他风险数据的使用。• 详细制定实验设计、数据质量和模型训练的标准。• 概述和记录风险映射和测量流程和标准。• 详细说明模型测试和验证流程。• 详细审查法律和风险职能的流程。• 确定监控、审计和审查流程的频率和细节。• 概述变更管理要求。• 概述内部和外部利益相关者参与的流程。• 制定举报政策,以促进对严重 AI 系统问题的报告。• 详细说明并测试事件响应计划。• 验证正式的人工智能风险管理政策是否符合现有法律标准以及行业最佳实践和规范。• 制定与人工智能系统可信特征大致一致的人工智能风险管理政策。• 验证正式的人工智能风险管理政策是否包括当前部署的和第三方人工智能系统。
本书是五卷本系列丛书的一部分,专门讨论前苏联广大领土上发生的事件给国际社会带来的安全问题。事实上,需要一系列出版物来详细审查前苏联继承者之间出现的所有安全问题。在我们看来,选择进行进一步分析的问题是最重要的。解决问题的方法很实用:每本书都讨论特定问题的具体表现并“从下到上”进行分析,而不是基于广泛的分析类别的一般推理。本书直接考察了该地区关键国家——俄罗斯的军事组织。如果不了解俄罗斯目前作为军事大国的状况,就无法谈论前苏联安全趋势的更广泛国际意义。俄罗斯军队是其前苏联军队的削弱版,甚至是饱受摧残的版本。本书探讨了俄罗斯军队如何经受住帝国崩溃的冲击,同时抵制认真的军事改革尝试。本书的作者试图将俄罗斯军事组织的各个方面——国防政策的演变、军事人员的社会经济地位、俄罗斯在地区冲突中使用武力、核武器政策——整合成一个单一的综合图景。本书对以下内容进行了广泛的评价
未被拖出的表面容器(USV)由于革新海上行动的潜力而引起了海军的越来越多的关注。USV可以集成到海军舰队中,并负责执行必不可少的和危险的任务,从而最大程度地减少了对人体物理存在的要求。此外,USV有助于提高情境意识,提供更大的监视能力,并可以在海上长期运作,这在现代海上安全行动中至关重要。本文回顾了USV技术的当前状态及其在澳大利亚海军车队中的潜在应用。在本文中讨论了目前正在为海军开发的USV的详细审查,它们正在为海军开发的功能以及用于操作它们的可用控制系统。随着USV越来越普遍,应解决与其部署相关的挑战至关重要。因此,本文包括对确保其安全和安全的运营所需的澳大利亚法律和监管框架的审查,以及利益相关者参与如何制定这些法规。此外,本文讨论了澳大利亚政府在未来的先进未剥离船舶系统的研究和开发过程中面临的挑战。
标题:SCC 2024021 东 Garvoge 大桥和引道 - Garvoge 大桥 3 类检查服务描述:服务应包括:1. 向技术审批机构提供根据 TII 出版物 DN-STR-03001(2019 年 4 月)(NRA BD 2)由机构设计顾问(RPS 集团与 Hewson 咨询工程师合作)针对以下主要结构编制的桥梁技术验收报告:- 东 Garvoge 大桥;- 库什洛河大桥;和 - 方案挡土墙。2. 对东 Garvoge 大桥(一座横跨斯莱戈 Garvoge 河的单跨系杆拱桥)的详细设计进行 3 类独立设计检查,包括:- 审查设计师的风洞测试解释报告;和 - 详细审查设计图纸、钢筋时间表、规范附录和其他相关文件。检查对象应为整座桥梁,包括上部结构、缆索吊架、下部结构、基础和饰面。 程序标识符:48e9ce60-120a-48b1-8640-7e71a16fe580 内部标识符:SCC2024/021 程序类型:开放 程序是否加速:否 加速程序的理由:程序的主要特点:
摘要:胰岛素抵抗(IR)通常在衰老过程中观察到,并且是随着人们的年龄增长而经历的许多慢性不可转移疾病的根源。许多因素可能在引起IR中起作用,但饮食无疑是重要的。是饮食的总热量摄入量还是特定成分,负责的因素仍有待确定。可能在与衰老相关的降低胰岛素敏感性中发挥作用的许多饮食感中,先进的糖基化终产物(年龄)似乎尤为重要。在此,我们已经在体外,动物和人类证据中详细审查了饮食年龄,这是有助于年龄造成体重的饮食年龄和IR发展的。我们得出的结论是,在许多动物研究中,评估饮食年龄摄入量以及有力证据的作用的许多小型临床试验强烈表明,减少饮食年龄摄入的摄入量与各种疾病条件下的IR相关。通过简单的烹饪技术变化来降低常见食物的年龄含量是对健康和疾病的可行,安全且易于适用的干预措施。仍然需要大规模的临床试验来为饮食年龄在慢性病中的有害作用提供更广泛的证据。
摘要 — 继互联网之后,全球信息产业的下一个重大革命是物联网。RFID 技术(即射频识别)在物联网的普及中起着至关重要的作用。RFID 作为识别传感器(将非计算设备连接到互联网)的独特特性是物联网大受欢迎的主要驱动力。虽然在采用 RFID 方面取得了长足的进步,但对创新所需的基本原理缺乏深入的了解。要从广泛接受的 RFID 技术中获益,全面回顾其所有组成部分将变得非常重要。本文分析了从二战到现在的文献,据我们所知,这是第一篇专注于实现物联网的 RFID 系统的调查。确实存在其他调查,它们不是分析旨在通过传感和执行设备实现物联网的技术,而是关注安全和隐私问题,或者在另一端讨论 RFID 系统的应用。在这篇调查中,我们对致力于将所有物理设备连接到互联网的 RFID 技术进行了详尽的回顾。我们从历史视角、演变、RFID 频率开始讨论,随后深入调查包括标签、阅读器和中间件在内的底层组件。为了减轻人们对威胁的认知,我们对安全和隐私进行了详细审查