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原创文章 通过详细的生物信息学和分子实验方法揭示骨质疏松症的未知新特征
摘要：背景：骨质疏松症 (OP) 是一种影响全球老年人的常见骨病。确定可靠的诊断标记对于 OP 的临床管理至关重要。方法：利用 GEO 数据库 (GSE35959)，我们获取了 OP 和正常样本的表达谱。通过 STRING、GEO2R 和 Cytoscape 确定差异表达基因 (DEG) 和中心基因。使用 miRTarBase、miRDB 和 MiRcode 数据库构建竞争内源 RNA (ceRNA) 网络。通过 DAVID 进行基因本体论 (GO) 和 KEGG 通路富集分析。验证涉及来自巴基斯坦人群的临床 OP 样本，使用实时定量聚合酶链反应 (RT-qPCR) 评估中心基因表达。结果：在 GSE35959 中，OP 和正常样本之间共鉴定出 2124 个差异表达基因 (DEG)。这些 DEG 中选定的枢纽基因是剪接因子 3a 亚基 1 (SF3A1)、Ataxin 2 样 (ATXN2L)、热休克蛋白 90 Beta 家族成员 1 (HSP90B1)、分化簇 74 (CD74)、DExH-Box 解旋酶 29 (DHX29)、ALG5 多萜醇磷酸 β-葡萄糖基转移酶 (ALG5)、NudC 结构域含 2 (NUDCD2) 和 Ras 相关蛋白 Rab-2A (RAB2A)。在巴基斯坦 OP 患者中对这些基因的表达验证显示，在 OP 患者中，SF3A1、ATXN2L 和 CD74 显着上调，而 HSP90B1、DHX29、ALG5、NUDCD2 和 RAB2A 显着 (P <0.05) 下调。受试者工作特征（ROC）分析显示这些枢纽基因对OP的诊断准确率较高。枢纽基因的ceRNA网络分析揭示了一些重要的枢纽基因调控miRNA和lncRNA。通过KEGG分析发现，枢纽基因在N-糖生物合成、甲状腺激素合成、IL-17信号通路、前列腺癌、AMPK信号通路、剪接体、雌激素信号通路、流体剪切应力和动脉粥样硬化等通路中富集。结论：本研究鉴定出的8个枢纽基因可以可靠地区分OP患者和正常个体，这可能为OP的诊断研究提供新的思路。
详细的锂离子电池用于无人机使用
迅速和生活条件变得越来越复杂，以健康的方式培养社会未来的儿童和年轻人非常重要。儿童长大的家庭环境，亲子关系和育儿方法是影响其心理健康和人格发展的因素中的重要地位。尽管家庭环境被认为是孩子最安全的环境，但许多父母有意识地或无意识地折磨并以教育他们为由伤害孩子，他们通过对他们的身体，精神，精神和社会发展产生负面影响而提出不健康的个人。暴力是针对他人的有害行为，是一个重要的公共卫生问题，需要不同学科和社会的合作。暴力在我们的日常生活中每天都在增加。在家庭中自然观察到了暴力现象，该现象在情感，身体，言语，性和许多其他方面都表现出来。
详细的锂离子电池用于无人机使用 儿童身体虐待对孩子的影响... 抽象确定技术标准的权重... 过失的血糖控制和临床决策... 评估强生物膜的法定感测信号 学生的耐心作为他们成长心态的预测指标 乳杆菌属的差异。在传统和工业蔬菜泡菜之间 虚拟筛选，分子对接和分子动力学模拟研究对潜在植物化学物质作为鞘氨醇激酶1抑制剂的can > 微生物学测定作为确定抗生素效力的替代方法：综述 引用为：üster，Z。（2024）。行业4.0环境中的供应链管理和物流：理论评估Quantrade complade 在医学中使用实验动物的一些替代方法 cerrahihemşireliğindeteknolojikullanımı; sistematik derleme 微滴定板法和刚果的比较... 灌溉解决方案和牙髓治疗中的使用领域 DNAMETİLASYONANANEDEN OLANM材MíKotoks所以
摘要：随着航空中的发展技术，向更多电气系统的过渡日益增加。因此，对电池开发的研究加速了。如今，由于其能量重量比，锂离子（锂离子）电池更为广泛，例如与其他电池技术相比，不工作时的自我释放率较低。电池将储存的化学能转换为电能，并且由于化学反应而释放了热量。释放的热量会对电池的寿命产生负面影响，充电/放电时间和电池输出电压。必须正确建模电池以查看这些负面影响并及时干预。以这种方式，电池中可能发生的负面情况可以在正确的时间进行干预，而不会发生任何事件。在这项研究中，无人机（UAV）由锂离子电池提供动力。使用电气等效电路在MATLAB/SIMULINK环境中进行模拟。考虑到温度，充电状态（SOC），细胞动力学和操作功能，创建了一个详细的模型。要估计电池的健康状态（SOH），必须知道电阻值。借助仿真模型获得了锂离子电池等效电路中的电阻和容量值。因此，可以通过获得的结果准确预测锂离子电池的SOH。关键词：锂离子，无人机，电池模型，仿真。
自我修复材料：机制，表征和应用：详细的评论
摘要：有一类称为自我修复材料的材料，这些材料以其内在的能力来区分，以便在内部损坏或骨折时修补自己。因为它具有内置的康复机制，因此具有这种独一无二的力量。该系统可以对涉及化学反应，物理改变和生物学过程的方法的伤害做出反应。需要延长各种行业中使用的材料的耐力和寿命，例如建筑，运输和电子产品，一直是创造自我修复材料的推动力。在本文中讨论了用于研究自我修复材料以及用于表征它们的方法的机制。在本文中探讨了许多自我修复方法，例如基于微胶囊的愈合，内在的愈合和外部愈合方法。内在的愈合也被覆盖。此外，此处讨论了用于评估愈合过程的疗效的特征方法，例如机械评估，热评估和显微镜。此外，本文介绍了几个行业中的自我修复材料的预期用法，例如涂料，粘合剂和相关产品复合材料以及生物医学设备。在本文中，描述了在某些应用中使用自我修复材料的优点，例如改善材料的寿命，可靠性和可持续性。
惩教服务加拿大详细的行动计划2023报告加拿大审计长5至9
行动：咨询公共安全投资组合合作伙伴，并与CSC的种族化员工和其他就业权益集团员工和相关利益相关者合作，以开发有关CSC绩效衡量指标和结果的最新信息，以实现有关就业公平，多样性，多样性和包容性的全面计划的下一个迭代。可交付的可交付：与种族化的员工和其他就业权益集团员工和相关利益相关者建立工作组，以共同开始更新并开发绩效衡量指标和成果*。实施时间表：2024年3月31日可交付可交付：更新有关就业权益，多样性和包容性的全面计划，并在下一次迭代中包括更新的期望结果，指标和绩效指标。实施时间表：2025年3月31日的行动：在实施自我认同现代化计划之后，审查了加拿大秘书处财政部委员会的定量基准，并创建代表和雇用目标，以帮助集中精力实现我们服务的人群代表多样化的劳动力。可交付的可交付：实施绩效测量指标和相关基准或比较小组，使用由种族化员工驱动的全面方法，因为他们是受工作场所种族主义影响的员工。实施时间表：2025年9月31日*行动：实施多样性和包容性的成熟度模型和包容性的成熟度模型，以增强CSC的多样性和包容性的监测进度。
BWI MARSHALL多模式GTC和APM计划研究，详细的工作声明
采取多样化的外展手段，以确定机场和附近企业员工的运输挑战和需求，尤其是从该地区持续贫困地区（即巴尔的摩市）的员工。与MDOT通勤者选择计划合作，通过对机场员工进行调查并为员工开发交互式网页来确定员工旅行需求，以提供有关旅行偏好，需求和障碍的投入，因为它与通勤和调查的应用程序居民有关，以确定任何运输障碍，以确定他们在机场和周围地区的申请工作。创建机场和地区员工的人口统计资料，包括他们从哪里出发。利用员工的人口统计资料和输入来告知访问和多模式概念的发展。利用交互式网页征求了正在进行的反馈和对受影响人群的草案概念的投入。让环境监管机构提早投入影响和潜在的缓解策略。
B.Tech -ECE 课程结构和详细的教学大纲A22 ...
了解半导体，类型，载体浓度，热敏电阻，霍尔效应，以及了解PN结构的概念，I-V特征，LED，太阳能电池和照片二极管。解释了解波颗粒双重性的量子力学，量子力学的必要性探索亚原子颗粒的行为。Schroedinger的时间独立波方程，波函数的物理意义 - Schroedinger波方程的应用。了解正常光，激光及其应用的基本概念，并了解光纤，原理（TIR），数值孔径，光纤类型，STEP索引和分级索引纤维，光纤纤维中的衰减。应用：光纤通信系统，光纤传感器，医疗内窥镜检查。研究磁性和超导性的概念，Bohr Magneton，滞后性质，域结构，Meissner效应，超导体的类型，BCS理论和超导体的应用。了解介电，极化及其类型的概念，内部场，clausius- mossitti方程，频率和温度对电介质及其应用的影响 - 压电电力，pyro电力电力和铁电效率。讨论纳米技术，制备技术和表征（XRD，SEM和TEM），CNT，并了解放射性及其应用的基础。单位：1
自然农业详细的教学大纲
改进传统和未充分利用的农作物3（2+1）自然耕作的农业生态系统分析2（1+1）有益昆虫3（2+1）生态系统服务的定量和估值3（2+1）6（2+1） - 收获后管理 - i 3（2+1）3（2+1）生物资源和农业废物管理3（2+1）+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1）2（2）2（2）2（2）2（2）2（2）2（2）自然农业中的价值链管理2（1+1）可再生能源2（1+1）自然农业和人类健康2（1+1）印度传统知识3（2+1） - 2+1）抢夺后的管理 - II 3（2+1）自然农业的标准和认证2（2+0）基于Aqua的自然农业3（2+1）自然耕作3（2+1）自然耕作3（2+1）2（2+1）（2+1）（2+1）（2+1）（2+1）（2+1）（2+1）（2+1）自然农业2（1+1）水管理2（1+1）研究方法论和伦理2（1+1）天气预报3（2+1）昆虫学基础3（2+1）农业经济学和农业管理原理
在48V锂离子上详细的热表征...
摘要。受到生成扩散模型学习语义有意义的表示的发现的启发，我们使用它们使用无监督的分割来发现生物医学3D图像中的Intrinsic层次结构。我们表明，从基于U-NET的梯子样结构的不同阶段的扩散模型的特征捕获了3D生物医学图像中不同的层次。我们设计了三个损失，以训练一个预示的无监督分段网络，该网络鼓励3D卷的分解为代表层次结构的有意义的嵌套子卷。首先，我们预先3D扩散模型，并使用其在跨体积的特征的同意。第二，我们使用亚参数之间的视觉固定性。第三，我们将不变性用作正规器的光度增强。我们的模型比以前无监督的结构发现方法更好，该方法在挑战生物学启发的合成数据集和现实世界中的脑肿瘤MRI数据集上的表现要好。代码可在github.com/uncbiag/diffusion-3d-discovery上找到。