课程目标和先决条件:使用软件部署几何实体的独特能力的生成潜力来处理表单生成的具体问题。形状语法、3D草图板、参数化设计工具、虚拟环境等的介绍。讨论可视化技术及其在建筑设计和分析中的潜在用途。课程大纲:虚拟环境、Alpha 世界、William Mitchell 的数字设计工作室概念简介 - 数据手套、头戴式显示器、IMAX 屏幕、虚拟洞穴等硬件组件简介 - 用于生成表单的形状语法:设计中的视觉和空间推理。介绍典型的 2D 和 3D 形状语法中的特征。与表格形状语法摘要结合使用的参考资料,例如 DXF、IGES、RIB 和 VRML 的参考资料 - 数字构造、形态发生设计策略、反身架构、混合空间 - 其他相关问题:当代数字实验和激进先锋派。
我们在此宣布本文代表我们自己的工作。我们宣布,我们已经获得了必要的道德批准(例如GDPR),并承认我们在研究中的义务和参与者/受访者的权利。我们已经阅读并应用了Jönköping大学的当前研究道德准则,内容涉及在课程指南中介绍的这项工作中使用人工智能工具(AI)工具。在准备本工作期间,作者使用了以下AI工具以及其使用的目的。Scribbr:窃检查器。deepl写入:校正句子中语法和结构错误。语法:校正句子中语法和结构错误。chatgpt:校正句子中语法和结构错误。作为作者,我们已经根据需要审查和编辑内容,并对论文的内容承担全部责任。签名:日期:2023年5月17日签名:日期:2023年5月17日
投资目标信托基金通过资本增值和股息收入寻求总回报潜力。不能保证将实现信托的投资目标。选择宇宙从语法电源解决方案索引中选择了投资组合。•生物燃料:参与多元化生物燃料生产,运输,分销或存储的公司。•清洁能源:从可再生燃料来源参与电力的公司或为此目的提供设备或服务。清洁能源段包括以下语法定义的子组:核,太阳能,风,水力发电,地热,波浪能,生物量和可再生天然气(“ RNG”),天然气,可再生能源融资和多样化。•氢和燃料电池:参与氢气和燃料电池生态系统的公司,从氢气公司到燃料电池发电机。•智能电网:生产用于电网管理和能源存储的硬件和软件的公司。该组包括以下语法定义的子组:网格尺度电池和智能网格设备和软件。有关索引的完整说明,请参见信托招股说明书。投资策略信托基金试图通过投资由公司的股票证券组成的投资组合来追求其目标,这些投资组合提供了传统能源以外的电力解决方案的股票证券,如下所述。赞助商从Security选择日期开始,从语法电源解决方案索引中的证券开始选择投资组合。Syntax LLC(“语法”)是语法功率解决方案索引的提供商。语法功率解决方案索引在下面更详细地描述。从这些证券中,赞助商选择了信托证券,以考虑到标准,包括但不限于安全选择日期:•市值至少为5000万美元; •收入增长; •价格/收入(P/E)比率; •利润; •股息; •分析师评分; •平均交易量。
# config/packages/sulu_ai.yaml sulu_ai: 提供者: openai: api_key:'%env(OPENAI_API_KEY)%' deepl: api_key:'%env(DEEPL_API_KEY)%' 专家: writing_assistant: enabled:true 说明:| 您是写作助手。您可以帮助用户撰写更好的文本。您可以纠正语法、拼写和标点错误,建议更好的措辞,并提供更多信息。如果输入包含 HTML,请确保优化文本中的 HTML 语法有效。 模型:gpt4o 选项: presetized_prompts: - 名称: 改进提示:纠正拼写错误,确保语法正确,并应用有效的写作技巧。 - 名称: 扩展提示:通过加入描述性语言和添加更多信息来增强此内容。
因为术语API在许多不同的域中都使用,因此有必要找到足够的定义以在所有这些情况下应用。根据美国国家标准技术研究所(NIST)词汇表,API是“系统访问点或库功能,具有定义明确的语法,可以从应用程序或用户代码访问以提供明确定义的功能” [NIST Glosospossary]。正如NIST所定义的那样,API是系统访问点或访问系统函数的访问源,该系统功能具有明确定义的语法(即标准化和商定的语法),并且可以访问调用应用程序。后一种功能是关键,因为它分配了API的单一责任:将系统的可用操作传达给调用应用程序。
1 de Jan。 DE 2025-在过去25年的生成语法中,语言语义的进步。 ...政府结合模型。 它涵盖了基本结构...1 de Jan。 DE 2025-在过去25年的生成语法中,语言语义的进步。...政府结合模型。它涵盖了基本结构...
基于LLM的代码转换文本生成,用于语法误差校正。汤姆·波特和郑元。emnlp 2024。提示开源和商业语言模型以进行语法错误校正英语学习者文本。克里斯托弗·戴维斯(Christopher Davis),安德鲁·凯恩斯(Andrew Caines),ØisteinE。安德森(Andersen E.ACL 2024调查结果。英语学习者对代码切换句子的语法错误校正。Kelvin Chan,Christopher Bryant,Li Nguyen,Andrew Caines和Zheng Yuan。 lrec-coling2024。 语法误差校正。 Christopher Bryant,Zheng Yuan,Muhammad Reza Qorib,Hannan Cao,Hwee Tou ng和Ted Briscoe。 计算语言学; https://doi.org/10.1162/coli_a_00478建立用于代码转换的教育技术:当前的实践,困难和未来方向。 li nguyen,Zheng Yuan和Graham Seed。 语言; https://doi.org/10.3390/languages7030220Kelvin Chan,Christopher Bryant,Li Nguyen,Andrew Caines和Zheng Yuan。lrec-coling2024。语法误差校正。Christopher Bryant,Zheng Yuan,Muhammad Reza Qorib,Hannan Cao,Hwee Tou ng和Ted Briscoe。计算语言学; https://doi.org/10.1162/coli_a_00478建立用于代码转换的教育技术:当前的实践,困难和未来方向。li nguyen,Zheng Yuan和Graham Seed。语言; https://doi.org/10.3390/languages7030220
生成式人工智能可用于以类似于 Google 等搜索引擎的方式进行研究、纠正语法以及用于完成作业的其他功能。允许使用常见文字处理软件中包含的功能。这包括 Microsoft Word、Google Docs 和 Grammarly 的拼写和语法纠正以及自动补全功能(但不包括 Grammarly 的生成式人工智能功能)。
本论文工作是科科迪大学(科特迪瓦阿比让)动物学和动物生物学实验室、雷恩大学认知和传播研究中心 2、UMR 6552 之间合作的结果- 雷恩大学动物和人类行为学实验室1、苏格兰圣安德鲁斯大学(英国)心理学实验室和瑞士研究中心通过泰猴项目 (TMP) 进行科学研究。因此,在这项工作结束时,我们首先感谢这些机构的负责人,他们同意合作,以使这项工作取得成果。我们特别感谢 Alban LEMASSON 博士和 Klaus ZUBERBUHLER 教授,感谢他们使这次合作成为可能,最重要的是感谢他们严谨地设计和遵循了这项工作。感谢他们的信任和财力、物质上的支持。我要感谢 Jean Emile GOMBERT 和 Eliezer Kouakou N'GORAN 教授对我的论文的指导、他们的可用性以及对实现和完成这项工作的坚定支持。我对 Martine HAUSBERGER 博士表示深深的谢意,感谢她在整个写作过程中欢迎我加入她的 UMR 6552(动物和人类行为学)单位,并同意担任本论文的报告员。我很自豪 Julia FISCHER 教授迅速而愉快地同意担任本论文的报告员并担任我的评审团成员。感谢您给予的荣誉。我谨向 Agnès LACROIX 博士表示感谢,感谢她同意担任我的评审团成员。也感谢她在写作过程中的支持。感谢 Antoine Némé TAKO 教授自发同意担任评审团成员。我们非常感谢他的空闲
他们在数字活动中使用的聊天机器人。数据收集包括问卷,访谈和观察表,通过定量描述性统计和定性主题分析进行了分析。chatgpt,Gemini,困惑,Bing Chat,Ernie,角色AI,Discord Bot,Wren和Ginger出现是最广泛使用的聊天机器人,具有有用性,任务简化,技能和知识增强的动力,并享受使用。调查结果表明,大多数学生报告了通过使用AI聊天机器人的词汇范围,句法品种和整体写作质量的大幅改善。此外,学生一贯注意到AI聊天机器人对他们的语言水平的重大积极影响,尤其是在书面上应用的词汇和语法。结果表明,合并AI聊天机器人可能是提高EFL学生写作技巧的有利优势。该研究还解决了其缺点,并为将来的研究提供了建议。关键字:AI聊天机器人,Chatgpt,EFL学生,写作。简介