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World File Search System误差校正
光学标记识别 (OMR) 表的评估
光学标记识别(OMR)是一种传统的数据输入技术，也是在考试评价中广泛应用的重要人机交互技术，该技术已被用于高校考试、调查表、习惯性询问表、竞争性考试等的答题纸检查。在当今技术的发展中，基于计算机的图像处理和计算机识别已广泛应用于我们的生活中。针对现有OMR技术的不足，本文提出了一种基于图像的低成本OMR新技术，该技术可处理薄纸和打印精度较低的答题纸，并介绍了系统的图像扫描、倾斜校正、扫描误差校正、区域变形校正和标记识别等关键技术及相关实现。大量问卷的处理结果证明了该新技术的稳健性和有效性。
量子计算
示例 - 在机场的优化是具有量子优势的用例，慕尼黑机场的QAR-LAB已经确定了门分配问题（差距，优化问题，将飞行证人分配给门口）。在小规模上，我们使用QAOA对D-Wave系统的量子退火硬件以及公司Rigetti和IBM公司的量子计算机进行了建模和执行。对于2号航站楼机场的生产运营，根据QUBO建模计算了12,500 QUAT。这应该是逻辑Qubit，Google 2假设其超导技术需要1,000个物理量子来实施逻辑Qubis，麦肯锡3个名字1,000-10,000，这是技术特定技术的。与Tu Delft合作，我们考虑如何有效地进行误差校正，因此需要少于10 3-10 4的物理量子。此外，连贯性时间为
非互易超导电路中的硬件编码网格状态
我们提出了一种由两个约瑟夫森结组成的电路设计，这两个结由一个非互易元件（回转器）耦合，回转器的基态空间是双重退化的。基态是 Gottesman-Kitaev-Preskill 代码的近似代码字。我们通过计算该系统与晶体中单个电子的问题的等效性来确定电路的低能动态，该电子被限制在二维平面内，并受到强均匀磁场的影响。我们发现该电路可以自然地抵御超导电路中常见的噪声信道，例如电荷和通量噪声，这意味着它可用于被动量子误差校正。我们还为实验实现提出了实际的设计参数，并描述了执行逻辑一和二量子比特门、状态准备和读出的可能协议。
减少采样开销的准概率分解
量子误差缓解技术可以降低当前量子硬件上的噪声，而无需容错量子误差校正。例如，准概率方法使用有噪声的量子计算机模拟无噪声量子计算机，但前提是仅产生可观测量的正确预期值。这种误差缓解技术的成本表现为采样开销，其随着校正门的数量呈指数增长。在这项工作中，我们提出了一种基于数学优化的算法，旨在以噪声感知的方式选择准概率分解。与现有方法相比，这直接导致采样开销的基础显著降低。新算法的一个关键要素是一种稳健的准概率方法，它允许通过半有限规划在近似误差和采样开销之间进行权衡。
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arXiv:2004.11416v1 [quant-ph] 2020 年 4 月 23 日
精确计算多费米子量子系统的基态和激发态是当代物理和计算科学中最重要的挑战之一，其解决方案将从量子计算设备的出现中受益匪浅。现有的使用相位估计或变分算法的方法存在潜在缺点，例如深度电路需要大量误差校正或非平凡的高维经典优化。在这里，我们引入了一个收缩特征值方程的量子求解器，它是经典方法的量子类似物，用于求解基态和激发态的能量和简化密度矩阵。该求解器不需要深度电路或困难的经典优化，并且可以实现精确经典算法的指数级加速。我们通过在量子模拟器和两个 IBM 量子处理单元上进行计算来演示该算法。
噪声量子电路高效模拟博士后职位
我们正在寻找一名博士后，以开发基于超导电路的量子计算机中噪声过程的高效但现实的模拟算法。特别令人感兴趣的是考虑在量子误差校正稳定器代码或其他量子算法的背景下进行此类模拟，其中中间电路测量和量子比特重置很重要。这项工作预计将建立在现有框架的基础上，但重点是经典系统硬件感知加速技术，包括 CPU 并行性、卸载到 GPU 以及可能开发专用的基于 FPGA 的加速器。根据用例，应用范围可能从 Pauli 模拟到全密度矩阵模拟不等。针对内部构建的硬件（包括 25 量子比特芯片）调整真实的噪声模拟也有望成为该项目的一部分。
大脑会进行反向传播吗？
反向传播这一术语源自一篇题为“通过反向传播误差学习表征”的原始文章（Rumelhart 等人，1986 年）。这是一种机器学习算法，可调整神经网络中连接的权重，以最小化网络实际输出向量与期望输出向量之间的差异（误差）的度量。在神经科学中，术语“反向传播”是指在轴突小丘区域产生的动作电位向后传播到该神经元的输入端（突触后末端或树突棘）。还观察到，循环侧支将神经元的输出带到其输入区域。这并不一定会导致误差校正；相反，它会加强特定神经元的激发。此外，突触连接不允许动作电位从突触后末端（输入区域）跨越到突触前末端（带来传入信号的神经元的输出区域）
用于量子计算设备上可扩展分子模拟的收缩特征值方程的量子求解器
精确计算多费米子量子系统的基态和激发态是当代物理和计算科学中最重要的挑战之一，其解决方案将从量子计算设备的出现中受益匪浅。现有的使用相位估计或变分算法的方法存在潜在缺点，例如深度电路需要大量误差校正或非平凡的高维经典优化。在这里，我们引入了一个收缩特征值方程的量子求解器，它是经典方法的量子类似物，用于求解基态和激发态的能量和简化密度矩阵。该求解器不需要深度电路或困难的经典优化，并且比其经典对应物实现了指数级加速。我们通过在量子模拟器和两个 IBM 量子处理单元上进行计算来演示该算法。
第1章 - 非二进制稳定器代码
量子误差校正代码是由Shor [54]引入的，因为对量子算法的实际实施产生了严重的怀疑。从那以后，该领域取得了迅速的进步，Gottesman和Calderbank等人的开拓性工作[10，22]重现了量子稳定器代码理论的基础的丰富结构。他们的工作刺激了许多研究人员研究二进制量子代码，请参见[5-7,9,11,14–14–17,21,23,24,26–26–32,32,37,38,38,40,40,47,47,50,54,56–59]。该理论后来扩展到非二元案例[1-3,8,12,13,18,19,25，31，33，33，36,39，45，48，49，49，51-53]。本文调查了非稳定器代码的理论 - 可以说是最重要的量子代码类别。存在适当的机械来紧凑地描述它们，并通过经典的编码理论建立有用的连接。此外，它们非常适合容忍故障的实现，从实际的角度来看，它们非常有吸引力。
多哥的经济三级化和环境质量
鉴于环境问题的重要性和生态增长的可持续性，调解这两个问题是政府面临的主要挑战之一。 包括多哥在内的许多发展中国家都经历了一种结构性转型，在服务部门中最为敏锐。 这项研究通过分析多哥的经济三级化与环境质量之间的关系，属于同一框架。 更重要的是，这项研究评估了第三级活动对经济活动导致环境退化的增值的影响。 使用矢量误差校正模型和动态普通最小二乘估计，本文研究了1980 - 2022年期间，服务部门贡献对多哥的总生产产品对多哥环境质量的影响。 结果表明，长期内，服务部门的增值增加1％可将二氧化碳的排放量减少0.59％。 因此，从长远来看，经济增长将二氧化碳的排放量减少了0.25％，在短期内没有显着影响。 这些结果是对多哥的政治机构的警钟呼吁，即促进服务部门内可持续实践以实现长期环境的重要性，同时又不抛弃其他部门。鉴于环境问题的重要性和生态增长的可持续性，调解这两个问题是政府面临的主要挑战之一。包括多哥在内的许多发展中国家都经历了一种结构性转型，在服务部门中最为敏锐。这项研究通过分析多哥的经济三级化与环境质量之间的关系，属于同一框架。更重要的是，这项研究评估了第三级活动对经济活动导致环境退化的增值的影响。使用矢量误差校正模型和动态普通最小二乘估计，本文研究了1980 - 2022年期间，服务部门贡献对多哥的总生产产品对多哥环境质量的影响。结果表明，长期内，服务部门的增值增加1％可将二氧化碳的排放量减少0.59％。因此，从长远来看，经济增长将二氧化碳的排放量减少了0.25％，在短期内没有显着影响。这些结果是对多哥的政治机构的警钟呼吁，即促进服务部门内可持续实践以实现长期环境的重要性，同时又不抛弃其他部门。