注意: *,TPR(true正率)= TP /(TP + FN); tnr(true负率)= tn /(fp + tn); fpr(假阳性率)= fp /(fp + tn); fnr(假阴性率)= fn /(fn + tp); ACC(精度)=(TP + TN) /(TP + FP + TN + FN); f1_score = 2 ∗ tp /(2 ∗ tp + fp + fn)。tp,fp,tn和fn分别代表真正的积极,误报,真为负和假阴性。
私人消息平台为窃听窃听提供了强有力的保护,但恶意用户可以使用隐私来掩盖滥用和错误信息。试图确定私人平台上错误信息的来源,研究人员提出了探测用户报告消息来源(CCS '19,'21)的机制。不幸的是,初始提案考虑的威胁模型允许单个用户妥协另一个用户的效率,该用户的合法内容报告用户不喜欢。最近的工作试图通过要求阈值数量的用户报告消息来确定其起源(NDSS '22)来减轻这种副作用。但是,最先进的计划需要引入新的概率数据结构,并且仅实现“模糊”阈值保证。更重要的是,可以识别出未报告消息的来源的误报。本文介绍了一种新的阈值源跟踪技术,该技术允许私人消息平台在第三方主持人的合作下,以使用精确阈值和没有误报的阈值报告方案操作阈值报告方案。与先前的工作不同,我们的技术不需要修改标准源跟踪方案的消息传递过程,仅影响滥用报告程序,并且不需要调整概率数据结构。
癫痫发作检测是需要手动干预训练有素的专家的癫痫病中的常规过程。此过程可能广泛,效率低下且耗时,尤其是对于长期记录。我们提出了一种自动方法,使用IMAING-EEG表示脑信号来检测癫痫发作。为了实现这一目标,我们分析了来自两个不同数据集的EEG信号:CHB-MIT头皮EEG数据库和包括头皮和颅内记录的癫痫项目。我们使用完全卷积神经网络自动检测癫痫发作。对于我们的最佳模型,对于CHB-MIT数据集,我们的平均准确性和特异性值分别为99.3%和99.6%,癫痫患者的相应值为98.0%和98.3%。对于这些患者,颅内电极和头皮含量分别提高了平均准确性和特异性值,分别为99.6%和58.3%。关于其他指标,我们的最佳模型达到62.7%的平均精度,召回58.3%,CHB-MIT记录的F量为59.0%,AP为54.5%,相对较低的epilepsiae数据表的性能较低。对于两个数据库,对于92%的CHB-MIT患者,每小时的误报次数达到的值小于0.5/h,而80%的癫痫患者的误报量小于1.0/h。与最近的研究相比,我们的轻量级方法不需要对预选特征的任何估计,并且表现出高表现,并且在临床实践中引入这种自动方法的可能性很有可能。
新型 Axis AX 系列探测器专为满足最新 UL 标准的严格要求而开发。完全符合 UL 268 第 7 版,它们使用 Purelight ® 传感技术提供快速准确的火灾探测,并且具有很高的防误报能力。集成智能隔离器提供任何接线故障的准确位置,内置漂移补偿可监控烟雾传感器的长期漂移并自动调整以保持探测器灵敏度。新系列与现有的 Discovery 协议安装向后兼容。
406 MHz EPIRB 相对于旧式模拟 EPIRB 的优势包括全球覆盖、定位精度可达 5 公里以内,以及更稳定的传输信号,从而缩短检测时间。最重要的是,添加独特的数字编码消息可为搜救机构提供重要信息,包括信标注册国家/地区和遇险船只的身份。误报发生率也大大降低,同时还避免了宝贵救援资源的不必要部署。MT403/MT403FF 包含辅助导航发射器,使装备适当的搜救部队能够导航至遇险信标。
注 1)总电流消耗等于待机模式下的电流消耗(Iw)加上检测期间的输出电流(Iout)。对于 1μA 类型,请注意睡眠模式下的平均电流消耗为 1μA,待机模式下的平均电流消耗为 1.9μA。另请参阅时序图。注 2)请根据 Vout 选择输出电阻(下拉概念),使输出电流低于或等于 100μA。如果输出电流超过 100μA,可能会导致误报。注 3)传感器温度必须在指定时间内保持恒定。
提供此信息是为了方便您更换智能家居安全系统中无线设备的电池。1) 在您开始篡改设备之前,请致电我们的监控中心 (866)406-5787,将系统置于“测试”模式。您需要密码来验证是您本人,而不是未经授权的人。他们会将警报置于暂停模式,这样您的活动就不会触发误报。2) 使用下面的图表和说明,您应该能够打开设备盖子并将旧电池换成新电池。3) 如果您有任何问题或问题,请致电我们的当地办事处 (865)474-9495。
我们的目标是获得合理的保证,即整个财务报表是否没有物质误报,无论是由于欺诈还是错误,并发布包括我们意见的审计师报告。合理的保证是高水平的保证,但不是绝对的保证,因此不能保证根据GAAS进行的审计会在存在时始终检测到物质错误陈述。不检测欺诈引起的物质错误陈述的风险高于错误,因为欺诈可能涉及串通,伪造,故意遗漏,虚假陈述或内部控制的替代。错误陈述被认为是重要的。