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1,2马萨诸塞州理工学院（MIT），Amerika Serikat摘要：本研究研究了机器学习模型在实时识别欺诈性金融交易方面的有效性。使用大型交易数据集，我们比较了各种模型的准确性，精度和速度，包括逻辑回归，随机森林和神经网络。我们的发现表明，合奏方法产生更高的检测率，同时最大程度地减少误报，从而为预防金融欺诈提供了有希望的方法。关键字：机器学习，欺诈检测，财务交易，实时分析，集合方法
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