1. 了解人工智能的法律和伦理含义,以及它们如何影响社会、组织和个人。 2. 分析人工智能应用和技术对政府、行业和公众等各利益相关者的潜在影响。 3. 批判性地理解人工智能的潜在风险和好处,以及如何在最大化好处的同时降低风险。 4. 了解法律、法规和道德在塑造人工智能发展和使用方面的作用。 5. 了解如何将道德原则和框架应用于人工智能相关的决策。 6. 了解人工智能运行的社会、文化和政治背景,以及这些背景如何影响人工智能的发展和部署。 7. 了解公共政策在规范和塑造人工智能发展和使用方面的作用。 8. 了解研究伦理在人工智能中的作用以及人工智能研究人员的道德责任。 9. 了解不同观点和声音在塑造人工智能发展和使用方面的作用,包括代表性不足的群体和边缘化社区的观点。 10.了解人工智能在促进或阻碍社会公正和平等方面的作用。
意大利国家人工智能博士课程由 5 个联合博士课程组成,这些课程以人工智能的基础和发展为基础,每个课程都涉及人工智能应用战略领域的专业领域。每个博士课程均由一所领先大学与国家研究委员会 CNR 合作组织:
单元 1 量子计算需求和基本概念、向量空间、概率、复数和数学预备知识、量子力学假设、Bra-ket 符号、测量、复合系统、贝尔态、纠缠、布洛赫球、纯态和混合态 单元 2 量子态的几何形状、复杂性类、图灵机、图灵机概念、量子门、量子电路、量子电路设计 单元 3 电路的定量测量、电路质量分析、电路优化、量子并行性简介、Deustch 算法、Deutsch Jozsa 算法 单元 4 Grover 算法简介、Grovers 算法详细介绍、Grovers 迭代的几何可视化、Grovers 搜索应用于非结构化数据库、量子隐形传态、Shor 算法、量子傅里叶变换 单元 5 量子应用简介、量子研究挑战、QC 模型简介、模型的物理实现、变分量子特征求解器、量子密码学-bb84协议,讨论量子金融和量子优化中的不同用例。(QAOA)
在项目第一阶段结束时,学生应提交报告并进行演讲。然后委员会将建议学生是否有资格继续进行项目第二阶段。如果学生不符合资格,则必须完成额外的课程作业以满足获得 M.Tech 学位的总学分要求。
本课程向学生介绍非洲的丰富多样性和复杂性,包括其历史动态、经济发展、社会和政治实践以及流行文化。自始至终,我们都认为非洲并不是一个孤立的大陆,而是一个充满内部多样性、历史变迁、创业精神和海外文化联系的大陆。我们的目标是培养学生从跨学科和跨国视角严谨地思考非洲。我们还旨在让学生掌握必要的分析工具,以识别和解构对非洲的简化和刻板叙述。本课程面向所有有兴趣探索从过去到后殖民时期的非洲生活、政治、人民和文化各个方面的学生。
非洲研究. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................................................................................................................................................................................................................. 13 生物学.................................................................................................................................................................................................................... 15 化学.................................................................................................................................................................................................................... 18 汉语.................................................................................................................................................................................................... 19 . . . . . . . . . . . . . . . . 20 古典文学. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 认知与脑科学. . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 计算机科学. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 舞蹈. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 发展研究. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 经济学. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 环境科学. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 族裔和散居研究 . ...
3-4 人小组的学生将阅读研究论文,其中利用索引构建、查询处理、容错检索、向量空间建模、概率信息检索、链接分析等信息检索方法来解决研究相关问题。学生将使用从 Kaggle、Github、UCI、KDD 等平台获取的标准数据集来实现研究论文。将这些方法应用于标准数据集将使学生能够增强对信息检索的理解和技能。
互联网基础知识等) 5. 机器学习技能发展培训兼实习课程 6. 移动应用程序和 Web 开发人员技能发展培训兼实习课程 7. 印刷电路板设计技能发展培训兼实习课程 8. 物联网技能发展培训兼实习课程 9. Verilog 数字设计技能发展培训兼实习课程 10. 天线分析与设计技能发展培训兼实习课程 11. 8051 微控制器及其应用技能发展培训兼实习课程 12. MATLAB 基础和应用技能发展培训兼实习课程 13. 工业生物技术技能发展培训兼实习课程 14. 医学实验室技术技能发展培训兼实习课程 15. 生物肥料技术技能发展培训兼实习课程 16. “食品和医疗保健” 17. 沟通技巧技能发展培训暨实习课程
● HW1:研究过程中的道德规范 - 这项作业将向学生介绍开展公平和道德研究的概念。重点将放在对 IRB 本质的历史理解上。学生将完成 CITI 人类受试者研究培训作为其作业的一部分。● HW2:数据和预测中的偏见 - 学生将学习将基本的数据挖掘技术应用于数据。学生将设计和对大型数据集进行统计测试。这些测试将围绕公平概念以及如何利用技术来识别不公平进行设计。● HW3:NLP 中的偏见 - 学生将学习命名实体识别中的性别偏见。解决这项作业需要基本的自然语言处理技术,包括基于转换器的语言模型,如 BERT。● HW4:网络中的偏见——在这项作业中,学生将学习和应用基本的网络技术来发现网络中的性别偏见。女性在网络中的代表性是更多还是更少?她们是否倾向于占据比男性更高或更低的中心位置?注意:在书面和编程作业中,描述和分析的完整性和清晰度与最终的正确答案一样重要。仅发送单个最终值(即使正确)是不够的。请参阅下表: