ARC 6355 高级工作室 II ARC 6356 高级工作室 III ARC 6242 研究方法 ARC 6505 高级结构 ARC 6357 高级材料与方法 ARC 6281 专业实践 ARC 6913 论文/试点准备 ARC 6971 论文 ARC 6979 代替论文的项目
1. 口试和笔试(定期和突击考试) 2. 闭卷和开卷考试 3. 问题解决练习 4. 实践作业和实验报告 5. 实践技能观察 6. 个人和小组项目报告 7. 使用研讨会演示进行有效交付 8. 口头面试 9. 计算机化自适应测试、文献调查和评估 10. 个人和协作工作的同行和自我评估输出
a)要约信和接受陈述的原件; b)一份副本和原始个人身份证明文件; c)两个护照尺寸(约3.5厘米x 4.5厘米)颜色照片(建议使用白色背景;请在背面写下您的学生号码和名称); d)一份副本和本科学士学位证书和成绩单的原件; e)一份副本和英语能力证明或英语证明的原件; f)原始医学检查报告和“个人疫苗接种手册”的原始&A副本(包括有关个人信息和所有疫苗接种记录的页面)。建议学生在需要时带上原始的“个人疫苗接种手册”进行检查。请注意,医学检查报告只有在医院或医疗中心的医生和邮票的签名中被视为有效。(详细信息请参阅医学检查的指示),如果申请人无法提供字幕文件,则有权撤回其入学
- 无论话题如何,如何给出一个很好的音调。并了解Dempsey创业竞赛和其他竞赛如何工作,包括入场要求,竞争阶段,评判标准和获奖者奖品。分级:没有教科书,没有测试,没有成绩(仅通过/失败),有限的作业,而是班级参与,团队合作和工具的实际应用。如果您不打算参加并与他人合作,请不要上这堂课。通过绩效基于:参与(20%):出勤率至关重要,每个人都必须登录;您必须以合法的理由发送电子邮件 - 只有这样,您才能安排化妆; 不超过2个错过的课程。测验(20%):还会进行许多简单的“没有错误的答案”调查,还需要80%的响应。业务计划模板(30%):即使是最好的主意也需要一个计划将其转变为业务。此模板是一个简单的工具,概述了合理的业务计划的要素(还反映了判断Dempsey创业竞赛的标准)。学生可以选择在3-4名学生组成的团队中工作。每个团队/学生都必须在最终文件中提供/合理的答案,不少于4,并且不超过15页。公司宣传(30%):真实时刻是为您的公司推销。学生有几个机会练习讲述其业务的有说服力的故事。每个团队/学生必须在班级结束时提供其完成的PowerPoint/幻灯片版本。*注意:本课程是一次实践和调查;那些寻求深入的特定主题学术研究的人应咨询课程目录。
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GE8152 - 工程图形学 C106.1 了解工程图形学的基础知识和标准 C106.2 徒手绘制基本几何结构和物体的多种视图 C106.3 了解线和平面正交投影的概念 C106.4 绘制立体截面投影和曲面展开 C106.5 可视化和投影简单立体的等距和透视截面 GE8161 - 问题解决和 Python 编程实验室 C107.1 了解如何编写、测试和调试简单的 Python 程序。C107.2 描述带有条件和循环的 Python 程序。C107.3 通过定义和调用函数逐步实现 Python 程序。C107.4 使用 Python 列表、元组和字典表示复合数据。C107.5 在 Python 中实现从文件读取数据/向文件写入数据。
结构(记住 - L1) CO4:撰写正式信函、备忘录和电子邮件(应用 - L3) CO5:通过识别语法/词汇/句法的基本错误来编辑句子/短文(理解 - L2) 单元 - I 探索 - “环绕地球的提议 - Nellie Bly”;阅读:略读主要思想;扫视特定信息;语法和词汇:内容词;功能词;词形:动词、名词、形容词和副词;名词:可数和不可数,单数和复数形式;Wh - 问题;句子中的词序;写作:段落分析;段落写作;标点符号和大写字母 单元 - II 在校园 - “就读于此的人眼中的地区学校 - Warren Burton”;阅读:识别思想顺序;语法与词汇:衔接手段:连接词/标志/过渡信号、同义词、上下文中单词/短语的含义;写作:起草备忘录。单元 – 第三一起工作 - “工作的未来”阅读:做出基本推论;使用文本线索进行理解的策略;总结;语法与词汇:动词:时态;用于学术目的的报告动词;写作:改述所读内容;避免冗余和重复;摘要写作/总结。单元 – 第四“APJAbdul Kalam”;语法与词汇:直接与间接引语;冠词及其省略;写作:起草电子邮件。单元 – 第五“CVRaman”;语法与词汇:主谓一致;介词;写作:正式信函写作。
co 1将许多熟悉的系统视为向量空间,并使用矢量空间工具(例如基础和维度)与它们一起运行。co 2了解线性变换并使用其矩阵表示来操纵它们。CO 3 Understand the concept of real and complex inner product spaces and their applications in constructing approximations and orthogonal projections CO 4 Compute eigen values and eigen vectors and use them to diagonalize matrices and simplify representation of linear transformations CO 5 Apply the tools of vector spaces to decompose complex matrices into simpler components, find least square approximations, solution of systems of differential equations etc.
