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World File Search System课题
液晶蓝相结构转变的动力学为先进材料提供了新途径
九州大学物理学系的福田淳一教授与日本产业技术综合研究所 (AIST) 和日本科学技术振兴机构 (JST) 的高桥和明博士合作，对胆甾型蓝相进行了研究。胆甾型蓝相是一种特殊的液晶，具有独特的立方对称性。这些蓝相形成具有独特性质的复杂三维结构，使其成为基础科学和材料工程领域非常感兴趣的课题。
特刊 - 金属材料的相变
多种金属材料在热处理/机械处理或使用过程中都会经历相变。这些相变可能具有可逆或不可逆的特性，并且每种相变都会导致不同的特性。因此，对先进材料相变特性和机制的根本理解是当今极为重要的课题。借助本期特刊，我们诚邀以原创研究文章或评论的形式投稿，以解决或阐明金属合金系统中任何类型的相变。本期特刊的范围不仅限于基础研究，还欢迎涉及相变的任何应用的研究。
亚历山大·帕拉斯基夫 - 布加勒斯特
特种涡轮发动机部件部、国防产品部。物理力学测试实验室编制与研究项目各阶段相关的技术备忘录；在科学活动中阐述和展示科学文章（论文）；新产品研发课题建议；编制物理力学分析报告；先进材料的物理力学分析；准备测试报告和公告；先进材料的微观结构/微观成分研究（SEM-EDS）；增材制造活动：技术、MultiJet、FDM、立体光刻； 3D白光扫描（逆向工程）；测试厚涂层和薄涂层：机械测试、等温/循环氧化测试、热冲击。
数码相机几何分辨率的测量方法
成像系统的分辨率自摄影测量出现以来就一直是摄影测量中一个令人着迷的课题。在过去的 20 年中，科学分析逐渐认识到模拟过程由镜头、胶片、前向运动和大气等子系统组成。通过考虑电磁波谱的波动理论并将不同组件建模为线性时不变 (LTI) 系统 (BAHR 1985)，数学处理是可行的。另一方面，航空摄影的几何分辨率在摄影测量的实际和商业应用中始终发挥着核心作用。例如，为定义校准过程的通用规则而做出的努力就证明了这一点。
使用 BERT 预测生理信号
人类大脑如何处理语言一直是认知神经科学和心理语言学研究的中心课题。研究这个课题的典型方法是学习一个模型来预测受试者在做语言任务时的大脑活动。我们给受试者提供一些刺激——单词、短语、句子等，同时收集他们的生理数据——EEG、MEG、fMRI。这个计算模型背后的理论是语言表征的神经基础与广泛的语言语料库中神经表征的分布特性有关。学习这类预测模型的局限性在于大多数机器学习模型都需要大量数据。然而，在实践中很难获得足够的生理数据。在本研究中，我们利用预训练语言模型——BERT（一种近期广泛使用的预训练语言模型）的优势来缓解数据不足的限制。近年来，预训练语言模型极大地促进了NLP研究的各个方面。得益于预训练模型，几乎所有的NLP下游任务都达到了SOTA性能。语言模型学习预测单词序列的概率。预训练语言模型是使用大型语料库（例如Wikipedia）进行训练，从而编码广泛而一般的语言属性。然后可以通过少量特定于任务的数据集对预训练语言模型进行微调，将其用于下游NLP任务。结果表明，使用BERT和微调后的BERT可以预测EEG和一些凝视特征。这项研究证实了NLP预训练语言模型与人类之间的联系。它也为相关研究打开了一扇窗户。
引用为：Başaran C, Bereket Yücel S, Coşkun Ş。评估以等长运动为主的年轻男性青少年对倾斜台测试的反应
健康人的自主神经系统反应变化最大。因此，在出现身体姿势变化症状的人中，自主神经系统反应是一个被广泛评估的课题。如今，建议从童年开始定期进行体育运动，以保持心血管系统健康运作。此外，人们提出了各种各样的想法，关于哪种运动更有益，这取决于运动的类型，以及在锻炼中哪些肌肉群以何种方式工作。姿势变化中最重要的问题是直立不耐受，这是由于体内血液置换而产生的 (2) 。虽然检测直立不耐受的方法多种多样，但目前最常用的是直立倾斜试验 (3-6) 。
黑洞信息悖论：量子...
几十年来，黑洞一直是公众着迷的话题。毫无疑问，“黑洞”一词已成为现代白话的一部分，这非常令人印象深刻，因为直到去年才有人“拍摄”出黑洞的图像！但黑洞不仅仅是科幻小说中的奇观；几十年来，黑洞一直是物理学家研究的热门课题。尽管黑洞是宇宙中最难进行实验的物体之一，但情况仍然如此。尽管如此，量子力学和广义相对论领域的许多进步都来自围绕黑洞的思想实验。我们在理解宇宙的基本方式上取得的许多突破都是为了解决物理学中一个未解的重大问题：黑洞信息悖论。