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M.TECH 课程内容...
Wiley，2009 4. R. Vepa，智能结构动力学，Wiley，2010 课程名称 AE 604 航空航天结构高级课题 学分结构 3-0-0-6 先决条件 无 课程内容 本课程重点关注结构动力学和气动弹性的高级课题。重点关注旋翼气动弹性和高超音速气动热弹性方面。以下列出了一系列主题。实际内容将取决于学生的具体背景和兴趣。 旋翼主题：A. 旋转结构（梁）的结构动力学；B. 用于旋翼应用的近似非定常气动模型；C. 直升机气动力学简介 气动热弹性主题：A. 热弹结构（梁）的结构动力学；B. 用于高速应用的近似气动热载荷模型； C. 数值考虑和耦合策略 文本/参考文献 1. R L Bielawa，旋翼结构动力学和气动弹性，AIAA 教育系列，
M.TECH 课程内容...
Wiley，2009 4. R. Vepa，智能结构动力学，Wiley，2010 课程名称 AE 604 航空航天结构高级课题 学分结构 3-0-0-6 先决条件 无 课程内容 本课程重点关注结构动力学和气动弹性的高级课题。重点关注旋翼气动弹性和高超音速气动热弹性方面。以下列出了一系列主题。实际内容将取决于学生的具体背景和兴趣。 旋翼主题：A. 旋转结构（梁）的结构动力学；B. 用于旋翼应用的近似非定常气动模型；C. 直升机气动力学简介 气动热弹性主题：A. 热弹结构（梁）的结构动力学；B. 用于高速应用的近似气动热载荷模型； C. 数值考虑和耦合策略 文本/参考文献 1. R L Bielawa，旋翼结构动力学和气动弹性，AIAA 教育系列，
卢卡·罗萨法科
• 助理教授（08/B2 结构力学部门非终身研究员初级职位）。研究活动侧重于材料和结构机械行为的建模。参考现有结构，研究对象是基于分布式传感器网络的监控技术，同时利用人工智能方法（神经网络）的最新进展。参考创新材料，研究活动侧重于开发新的数值技术进行设计优化，例如遗传算法和强化学习。从微观到宏观尺度的实验表征和模型验证的创新实验策略完善了活动范围。 • 米兰理工大学博士后研究员。资助：“用于 MEMS 中机械能转换和存储的超材料和超结构”，由米兰理工大学民用和环境工程部颁发，资助编号 198010，日期 2021 年 11 月 17 日，索引号10600。该资助由米兰理工大学和 ST Microelectronics 的 STEAM（先进材料传感器系统）联合研究中心资助。主要课题：强化学习在 MEMS 规模能量收集用分级超材料设计中的应用（2022 年至今）。• 结构和计算力学课程助教。硕士论文联合导师（2018 年至今）。• 与 Eurosilos Sirp srl 合作。主要课题：玻璃增强聚酯外壳的结构设计。研发合同：“GRP 筒仓的分析和优化”。合同负责人：R. Ardito 教授（2023 年）。• 与 Socotec 监测（法国）合作。主要课题：使用实验记录校准烟囱的结构模型的开发（2022 年）。• 米兰理工大学结构、地震和岩土工程博士候选人。主要主题：结合物理和基于数据的方法开发结构健康监测计算方法（2018-2022）。 • 在 Studio di Ingegneria Amigoni、Calolziocorte (LC) 实习。主要主题：监测列奥纳多达芬奇的《最后的晚餐》的结构稳定性，米兰圣玛利亚感恩教堂（2018 年）。海外经历：
2021财年安全技术研究促进系统申请文件准备指南
基本课题有各种类型，例如阐明表现机制、开发新的测量方法、大幅提高测量精度、从根本上解决系统化和实施困难的原因等。无论如何，目前这些都还不清楚。研究的开始，以及它们与最终目标的关系必须得到合理的解释。虽然尚未实施，但没有必要将应用既定的标准方法预期实现的目标描述为“基本任务”。请注意不要将此与下一个项目（行动项目）混淆。
2023 年可持续发展报告
百年不遇的变革中，环境变化加速，企业经营也日趋复杂。汽车行业距离实现可持续发展目标的2030年只剩下不到10年的时间。投资者等利益相关者对ESG举措的要求和期待也日益增加。应对气候变化已成为全人类共同的课题，世界各国正加速实现碳中和。此外，作为社会基础设施的物流的重要性日益凸显，人们期待着网联化、自动驾驶等物流的实用化。鉴于此，五十铃集团以更加坚定的决心积极应对社会挑战，于5月12日制定了名为“ISUZU ID”的新企业理念框架。为实现“为您驱动世界”的使命，到2030年，我们将在ISUZU ID的研发、设施投资和业务投资方面投资共计1万亿日元，重点关注碳中和、物流DX等举措。为了体现这一使命，我们将采取行动，例如实施气候变化措施和转变我们的企业结构，以成为一个促进创新的集团。此外，我们将致力于加强治理和扩大信息披露，同时进一步深化我们对“从 ESG 角度进行管理”的传统承诺。五十铃已成立可持续发展委员会作为促进可持续发展问题的框架，并负责审议和决定旨在解决环境和社会挑战的措施。在 2023 财年，我们推进了 6 月制定的 2030 年环境路线图的努力，这是我们气候变化措施战略的一部分。此外，为了应对社会挑战，我们在整个供应链中进行了人权尽职调查，并加强了我们对尊重人权的承诺。在集团范围内，我们通过举办五十铃集团可持续发展联络会议并与集团公司更紧密地合作，在整个集团内推动可持续发展活动。 2024年度，我们将继续在承认气候变化、人权风险等社会课题存在的同时，推动其解决进程。可持续发展委员会也将适时向经营会议和董事会报告，在致力于解决社会课题的同时，深入参与经营。我们将继续从ESG角度进一步加强和强化经营，加速推进ESG举措。
2022 财年研究主题
这项研究将持续长达五年的时间，旨在实现提出的想法并验证其可行性和有效性的基础研究。请注意，我们并不寻求展示该技术的实际应用。此外，目标研究课题必须是签订跨越多年的一次性合同有效或合理的课题，研究预算和研究期限必须被认为适合完成研究。因此，还将审查项目是否为 S 型、首席研究员的研究管理能力以及实现示范的里程碑。
用于储存易腐烂物品的地下结构......
摘要：本文介绍了世界各地历史上用于储存易腐食品的地下结构的现状、其形态和建造材料。此外，还回顾了土壤对降低这些结构内部温度的作用。随后，对调查发现进行了分析，以建立变量之间的关系，这些变量为结构提供了长期储存和保存食物的必要条件。最后，所得结果表明，所分析的地下结构提供的信息尚无定论，揭示了这些地下空间研究中仍未知的课题。
量子级人工智能计算
量子计算 (QC) 正在迅速普及。它的适应性吸引了足够的关注，以帮助它成长。来自世界各地的顶尖企业、研究机构、初创公司和拥有足够资源的组织都为这个非凡领域的进步做出了贡献。虽然许多人对其实现其声称的卓越成果的能力持怀疑态度，但其他人对它可以为传统经典计算 (CC) 无法应对的现代挑战提供的解决方案感到兴奋。必须注意的是，QC 本身并不是一种征服或抑制 CC 的技术或范例，而是用于加快 CC 可能落后的步伐。量子机器学习 (QML) 是一个不断发展的课题，它将量子信息（算法）与机器学习 (ML) [ 1 ] 或应用于量子设备的经典机器学习算法相融合，是 QC 中的模型之一。我们希望利用这个混合区域来解决问题，提高性能，就复杂性理论而言，我们应该能够减少运行时间和内存空间。在量子计算机上，量子算法是逐步操作 [ 2 ]：这些操作使用量子力学概念，例如叠加和纠缠，可以提高速度、优化和其他传统计算机上无法执行的高效计算。虽然这是一个发展中的课题，但已经做了很多工作来设计在不久的将来可以与量子设备一起运行的算法。参考文献[ 3 ] 提供了可访问的量子算法的完整列表。