XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System调整时间
建模提供了未来可能结果的图景
虽然这项新的建模功能仍处于早期阶段，但它可以让您探索不同输入参数和限制对后续结果的影响。它通过调整时间、人口、位置和与您的特定计划或挑战相关的其他因素等不同变量来展示结果的变化。查看不同预测的能力对于了解在不同情况下哪种行动或决策是最佳方案至关重要。
Tescan CT演示 - 纳米级研究设施
我们的下一个棕色包将于3月7日（星期四）上午10点在NRF 115和Zoom举行。请注意我们典型的棕色袋子会议的调整时间。Tescan代表将提供一个演示，此调整后的时间允许与工具运营商进行实时会话。代表将向我们传授有关他们将EDS功能纳入CT扫描的新的CT工具的信息。请考虑亲自加入我们，向这些来宾演讲者表示感谢。目前我不能保证任何事情，但是可能会有一个人的零食。
使用Stratasys Fortus 450mc或F900
研究表明，使用PEEK的FFF中的关键因素涉及调整处理参数，以通过控制温度分布来优化层键合。OpenAM软件授予专家FDM工程师访问机器控制过程参数，从而使其在打印过程中调整时间和温度变量，超过Insight™或GrabCad print™的功能。使用OpenAM，用户可以通过调节喷嘴温度，烤箱温度，打印速度以及大约40个与Stratasys grabcad grabcad打印和洞察力处理软件集成的其他参数时，可以故意控制机械性能，结晶度和表面饰面。
构建与购买——评估第三方的战略框架……
例如，在 Thoughtworks，我们的战略能力（部分）取决于我们的顾问调整时间安排以满足客户需求的能力。如果人力资源团队的招聘系统要求面试官每周登记一段时间的空闲时间，那么这将对战略价值产生双向影响，因为这将客户需求和招聘安排流程需求直接对立起来。快速招聘优质候选人也是一种战略能力；意识到对我们战略价值的影响最终推动了对人力资源招聘工具的额外投资。
使用机器学习的硅和基于SIGE的量子设备的跨体系结构
基于SI和SIGE的设备对量子电路缩放的潜力受到设备可变性的污染。每个设备都需要调整为操作条件，并且每个设备实现都需要一个不同的调整协议。我们证明，可以从使用相同算法的划痕中自动调整4门Si Finfet，5门GESI纳米线和7门GE/SIGE异质结构双量子点设备的调整。我们分别达到30、10和92分钟的调整时间。该算法还提供了这些设备中每个设备的参数空间景观的洞察力，从而可以对发现双重量子点状态的区域进行表征。这些结果表明，通过机器学习启用了用于调整量子设备的总体解决方案。
通过使用检测性参数
摘要 - 近年来，在“人类机器人相互作用”（HRI）的背景下，与错误相关电位（ERRP）的研究是一种与事件相关的电位（EEG）分析（EEG）分析中使用的特定事件相关电位（ERP），它在开发可能学习的Robotic Pros方面越来越引起人们的关注，从而可以学习使用用户的需求和调整时间特定时间。这项工作旨在开发一种创新的方法来离线分类ERRP。此新方法使用称为检测图（用于预测诊断）的参数来识别电势（ERRP）。使用不同的EEG数据集进行了分析，该数据集已预处理。对检测图进行计算，分析，并与文献中已经知道的经典分类方法进行了比较。索引术语 - ERRP，Hjorth的参数，分类，HRI
可再生能源系统时间序列减排的充分性
为降低计算复杂度，宏观能源系统模型通常采用简化的时间序列数据。对于依赖季节性储能并以风能和太阳能等间歇性可再生能源为特征的可再生能源系统，时间序列简化的充分性值得怀疑。使用容量扩展模型，我们评估了创建和实施简化时间序列的不同方法，以了解负载损失和系统成本。结果表明，充分性在很大程度上取决于简化时间序列的长度及其在模型中的实现方式。按时间顺序序列实施并重新调整时间步长可以最好地防止负载损失，但会对季节性储能产生正偏差，从而高估系统成本。与按时间顺序序列相比，分组周期需要更多时间，因此需要求解相同数量的时间步长，因为该方法需要额外的变量和约束。总体而言，结果表明需要进一步努力改进时间序列简化和其他降低计算复杂度的方法。
社会互动的时间聚类交易疾病传播和知识扩散
非药品措施，例如预防隔离，远程工作，学校和工作场所关闭，锁定等。从流行病控制的角度表现出了有效性。但是，它们也对社会生活和人际关系，工作训练和社区参与产生重大负面影响。特别是，，复杂的思想，工作和学校合作，创新的发现以及弹性的规范形成和维护，通常需要开发和协同协同协调的两个或多个聚会的面对面互动。 在这项研究中，我们提出了一种替代杂种解决方案，该解决方案可以平衡流行病扩散的放缓与维护面对面相互作用的保存，我们测试了模拟疾病的模拟和知识在接触网络上同时扩散的知识。 我们的方法涉及对人口的两步分区。 首先，我们调整节点聚类的水平，创建“社交气泡”，而每个气泡内部的接触增加，外部较少，同时保持每个网络中的平均触点数。 第二，我们通过对特定社交气泡的节点进行配对来调整时间聚类的水平。 我们的结果表明，混合方法可以在流行病控制和复杂的知识扩散之间实现更好的权衡。 我们模型的多功能性使调整和精炼聚类水平可以根据疾病或知识扩散过程的可能变化的特征来最佳实现所需的权衡。，复杂的思想，工作和学校合作，创新的发现以及弹性的规范形成和维护，通常需要开发和协同协同协调的两个或多个聚会的面对面互动。在这项研究中，我们提出了一种替代杂种解决方案，该解决方案可以平衡流行病扩散的放缓与维护面对面相互作用的保存，我们测试了模拟疾病的模拟和知识在接触网络上同时扩散的知识。我们的方法涉及对人口的两步分区。首先，我们调整节点聚类的水平，创建“社交气泡”，而每个气泡内部的接触增加，外部较少，同时保持每个网络中的平均触点数。第二，我们通过对特定社交气泡的节点进行配对来调整时间聚类的水平。我们的结果表明，混合方法可以在流行病控制和复杂的知识扩散之间实现更好的权衡。我们模型的多功能性使调整和精炼聚类水平可以根据疾病或知识扩散过程的可能变化的特征来最佳实现所需的权衡。
劳动力市场回顾 - 2025 年 1 月
卡尔加里连续第三年人口强劲增长，失业率居高不下。加拿大统计局最近发布了最新的 2024 年省级以下人口估计数据（人口普查大都市区和经济区级别）。2024 年，卡尔加里经济区 (CER) 和卡尔加里人口普查大都市区 (CMA) 的人口分别增长了 5.8% 和 6.0%。2024 年，有 92,600 人移居卡尔加里 CMA，其中 78% 来自加拿大境外，48% 属于非永久居民类别（临时居民）。作为背景，2024 年移居卡尔加里 CMA 的 92,600 人约占红鹿 CMA 总人口的 82%。卡尔加里是加拿大主要 CMA 中人口增长最快的。截至 2024 年 7 月 1 日，卡尔加里 CMA（+6.0%）的人口增长率超过了埃德蒙顿（+4.7%）、温哥华（+4.3%）、多伦多（+3.9%）、渥太华-加蒂诺（+3.1%）和蒙特利尔（+2.9%）。人口强劲增长的趋势对卡尔加里的失业率产生了重大影响。卡尔加里的失业率在加拿大各城市中名列前茅（尤其是在 2023 年和 2024 年的相当一部分时间里），这主要不是由于工人裁员和招聘放缓。而是由于人们迁入阿尔伯塔省的速度快于合适的工作岗位创造的速度，从而延长了找工作的时间。因此，劳动力市场需要更长的时间来吸收工人的涌入，并延长了卡尔加里劳动力市场的调整时间。