主题分析的定性。该样本由05名男性和02名女性组成,平均年龄为49.6岁,由省长瓦拉达雷斯-MG Cadef参加。采访被用作半结构调查表的采访。在主题“糖尿病和截肢”主题中,我们分析了对饮食的看法。结果:所有受访者都收到了减少糖和健康饮食饮食的指导。三个表达了他们的饮食“逃逸”。为了进行所有限制和食物修改,考虑了治疗的一部分的施加,并在其执行过程中完全享受和包围。结论:每个人都意识到卫生专业人员的饮食,护理和支持的重要性,对适当的饮食施加了负面评价。更多的深度研究可以发展更多令人愉悦的饮食,从而帮助患者和专业团队。关键字:糖尿病。糖尿病患者的饮食。截肢。临床军团。人体。
摘要。使用电子健康记录(EHR)的电子收集数据开发了当今使用的糖尿病(DM)的大多数筛查测试。但是,发展中和欠发达的国家仍在努力在其医院建立EHR。由于缺乏数据,这些国家无法使用早期筛选工具。这项研究开发了孟加拉国三级医院的直接调查表对早期DM的预测模型。信息增益技术用于减少不敬虔的功能。使用选定的变量,我们开发了逻辑回归,支持向量机,K-Nearest邻居,幼稚的贝叶斯,随机森林(RF)和神经网络模型,以在早期阶段预测糖尿病。RF优于其他机器学习算法的精度为100%。这些发现表明,简单的问卷和机器学习算法的结合可以是识别未诊断的DM患者的强大工具。
4巴尔多教区理事会邻里调查表结果报告2017 https://www.dropbox.com/s/2u0aayei0wa938x/a.%20%20 housemhold; https://www.dropbox.com/s/emxfomthf9r52e1/b.%20business%20survey%20Revervis%20Results%20Report%202018%20.pdf?dl=0 Page 0 Page 1 6 Balsall Parish Counce住房需求调查最终报告最终报告最终报告最终报告https://www.dropbox.com/s/8tdray9wve3e4ko/d.%20Housing%20Needs%20Survey%20Reveved%20Report%20june%20June%202018.pdf?dl = 0第3页第3页https://www.dropbox.com/s/8tdray9wve3e4ko/D.%20Housing%20Needs%20Survey%20Reveved%20Report%20June%20June%202018.pdf?dl = 0 Page 0 Page 4 8 Balsall Parish Counce Question Question Question Question Question Assuption Asspeartion Expriestion Reforce Afferention Reforce Refactback和咨询https://www.dropbox.com/s/8i9wyycz9h9q8kz/c.%20questionNaire%20Results%20Exhibition%20Feedback%20AND%20AND%20Cons ulet%ulet%20plril%202018.pdf?pdf?dl = 0
数据收集:研究工具的预测试确保对受访者的问题清楚起见,从而引发了所需的信息。研究人员还纳入了专家意见(主管)来构建结构良好的研究工具。研究人员使用了研究助理管理结构化问卷来收集定量数据的访谈(Sekeran,2013年。被训练有素的研究助理指导受访者以填补他们的回应。如果受访者无法用英语理解问题,则调查表被翻译成本地语言,并在训练有素的研究助理的帮助下用英语填写。定性数据是通过在选定医院工作的八名选定护士进行的重要线人访谈收集的。有目的地从医院中选择了两名护士(孕妇病房和代理人),以提供更多信息作为关键线人。主要的研究人员主持了关键的线人访谈(KII)会议,研究助理从中捕获了观点和建议。记录访谈,然后逐字转录进行分析。
程序:HM最初由博士生Brenda Milner研究,他经常访问HM,进行一系列测试和措施,包括精神病学检查,例如人格,情绪和抑郁症调查表,以及对精神科医生的访谈。他的分数没有表明抑郁,焦虑或精神病,他对自己的病情有了很好的认识(即他没有“忘记”他患有行真健忘症)。他完成了一项标准的智商测试,他的得分正常,但是他在韦克斯勒记忆量表测试中的得分证明了他的严重记忆力障碍。Milner指出,HM经常忘记那天发生的事情,以为他比实际年龄还年轻,忘了他刚遇到的人的名字,并评论说,每天都感觉到他只是在梦想中醒来。Milner研究了他(后来是使用MRI扫描HM大脑的Corkin)超过50年,直到他去世,享年82岁
摘要:这项研究旨在调查第三级英语作为外语(EFL)学习者的L2口语焦虑及其与L2愿意(WTC),理想和应该使用L2自我的意愿,以及在土耳其EFL中使用混合方法的L2动机。综合调查表用于定量数据,而定性数据是使用半结构化访谈收集的。主要发现表明,应与L2语言焦虑具有最牢固的正相联系,而其他变量则与L2语言焦虑相关。多重回归分析表明,应该对L2自我是L2焦虑的最强和唯一积极的预测指标。l2动机和理想的L2自我分别作为两个负面的预示符。但是,L2 WTC并未显着影响回归模型。基于结果,该研究对L2学习和教学产生了一些影响。关键字:L2说话焦虑,L2愿意交流,理想的L2自我,应对L2自我,L2动机
摘要 - 对软件开发的需求不断增长,这对其步伐构成了巨大压力。为了协助软件开发人员,正在引入越来越多的由生成人工智能提供动力的工具。本文旨在根据一项涉及104名在保加利亚软件公司工作的人的研究,研究软件行业专业人士的使用和集成如何在软件行业中发展。数据是在2024年4月通过在线调查表收集的,其中包含与使用生成型AI有关的四个单独的问题组。研究发现,有2/3的受访者在日常工作中积极使用生成AI。他们高度重视这类技术的实际好处,这些技术通常包括自动化日常活动,快速访问信息,生成初始代码和编写文档。由于这些好处,开发人员越来越多地朝着使用生成AI朝着以专业支持平台为代价。他们引用的主要好处包括更快的解决方案,更具体和相关的答案以及明显的时间以达到预期的结果。
步骤HFPEF和Step HFPEF-DM试验的主要目标是研究皮下semaglutide 2.4 mg每周一次对与肥胖相关HFPEF患者的症状,身体功能和体重的影响。11步HFPEF包括529名HFPEF(射血分数≥45%)和肥胖症(BMI≥30kg/m 2),而2步HFPEF-DM包括616名HFPEF(射血分数≥45%),肥胖症(BMI≥30kg/m m 2)和型号diabetes。1两个试验都有双重主要终点:堪萨斯城心肌病态病态调查表临床摘要评分(KCCQ-CSS)从基线到第52周,体重从基线到第52周的变化。1,2关键的次要终点包括6分钟步行距离(6MWD)的变化,层次复合终点(全因死亡,心力衰竭事件,KCCQ-CSS的变化,基线到第52周的6MWD)以及C反应蛋白从基线到基线(筛选)到第52周的C-RECTIVE蛋白的变化。1,2
摘要:人工智能的兴起从根本上改变了各个领域的竞争格局,为有远见的企业提供了创新发展的新途径并获得竞争优势。AI利用数据,分析和观察值执行任务而无需硬编码,并从自学和持续改进中受益。我们使用系统思考来构建管理人员如何在业务活动中采用和集成AI。我们还调查了驱动企业家采用AI解决方案的动机,以及他们如何通过向Intalian Smes的样本进行调查表,以了解影响AI在业务中采用AI的动态的全面概述,从而对可持续业务模型创新产生影响。这项研究阐明了技术,可持续性和公司创新之间的复杂关系。它既提供了有价值的见解,又可以为将来的研究和关于AI集成的战略管理决策。此外,它有助于开发出伟大的重置不断发展的景观中创新,可持续的商业模式。
新鲜果汁是人类饮食的非常重要的组成部分,并且有大量证据表明与消费相关的健康和营养益处。但是,在处理原材料,设备或食品处理程序的污染物期间,很容易被转移到导致食物出现疾病的果汁的最终产物中。这项基于社区的研究是在Wolaita Sodo镇使用实验室实验和问卷进行的。该研究的目的是评估来自Wolaita Sodo镇果汁屋的本地制备的未经省剂果汁的细菌学质量和安全性。调查表用于评估果汁的加工和处理方法的来源。分别在2.05x10 5-5x10 5 cfu/ ml和1x10 5-3x10 5 cfu/ ml之间的鳄梨和芒果的总可行细菌数量。鳄梨和芒果的总葡萄球菌数分别在2 x10 5-4x10 5 cfu/ml和2.1x10 5-2.75x10 5 cfu/ml之间。发现鳄梨和芒果的总大肠菌群为1.15x10 5-3.25x10 5和1x10 5
