XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System调节的
多模式数据的机器学习整合标识了血压调节的关键特征
确定血压及其功能障碍的途径已导致有效的药物治疗和公共卫生政策减轻了高血压的负担。6这包括对众多社会人群和危险因素的认可，例如，教育阶段，7和种族，8，对醛固酮受体的研究，这导致了二氢吡啶钙通道阻滞剂的发展，这是对BP产生深远影响的药物。9然而，在过去的20年中，进步的步伐一直在步履蹒跚，没有获得过度张力的新药，并且在全球范围内达到的高血压控制率平稳。10 12这可能是通过基础研究的局限性来解释的，迄今为止，基于对单个机械途径的研究，迄今为止的预防和治疗过度张力，更详细地描述了13个。2
移动DNA充满了热点，用于基因调节的从头出现
产生新基因表达的抽象DNA突变是达尔文进化的重要原材料。新基因调控的一个潜在来源是移动DNA，有时可以通过向外指导的启动子来驱动其在基因组中插入位点附近的基因的表达。但是，我们不知道这种能力的频率有多，也不知道移动DNA可能会发展起来。在这里，我们为插入序列家族IS3解决了这些问题，这是一种简单形式的原核生物移动DNA的家族。首先，我们估计至少有30％的IS3序列向外指导的启动子。第二，我们将高通量诱变与大量平行的记者测定法相结合，以表明在我们研究的所有IS3序列中，单点突变足以创建外向启动子。我们发现，在18'607突变体IS3序列中，有5.6％的启动子活性从头出现。启动子优先出现在每个IS3序列中的出现热点。这些热点与已经存在或通过突变新创建的启动子图案重叠。启动子活动的一条通用途径是获得一个现有-35盒子下游的-10盒子，我们称之为“ shiko出现”。总体而言，我们表明移动DNA具有驱动新基因表达的高潜力。这使移动DNA非常适合其宿主有机体驯化。它还提出了有关这种潜力如何发展的有趣问题。简介
Cendol：印尼语言的开放指导调节的大型语言模型
大语言模型（LLMS）在各种领域和语言中表现出雄性的能力。然而，低资源语言（例如印尼 - 西安土著语言）出现了一个显着的质量差距，使它们在这种语言文本中具有无效和效率低下。为了弥合这一质量差距，我们介绍了Cendol，Cendol是印尼LLM的集合，其中包含了仅解码器和编码的解码器体系结构，这些架构遍布各种型号。我们强调了Cendol在各种任务中的有效性，取得了约20％的提高，并证明了其概括印度尼西亚看不见的任务和土著语言的能力。此外，Cendol模型展示了改善人类的偏爱，尽管它们在捕获印尼的知识知识和文化价值方面存在局限性。此外，我们讨论了用于语言适应的参数有效调谐（例如Lora）的缺点。另外，我们提出词汇适应的用法以提高效率。最后，我们评估了Cendol的安全性，并展示了一种语言（例如英语）的预训练的安全性，即使没有RLHF和安全性微调，也可以转移到低资源语言（例如印尼语）。1
蛋白质合成抑制剂对啮齿动物恐惧调节的影响的荟萃分析
系统的评论和荟萃分析在临床前研究中越来越多地认可，但在行为神经科学中并未广泛探索它们的应用。在这项工作中，我们研究了蛋白质合成抑制，这是一种经典的干预措施，用于破坏啮齿动物的恐惧学习，重新溶解和灭绝，以探讨荟萃分析如何识别其影响的潜在调节剂。我们最初对不同的注射位点和目标会话进行了单独的荟萃分析，以评估各种情况下干预的影响。通过汇总各个站点的多级元回归模型进一步研究了异质性，文章或研究小组是其他级别。我们检测到培训抑制剂对训练和重新溶解的强大影响，但不能灭绝，这可能是由于后者的研究数量较低。我们的分析确定了一些良好的主持人，例如干预时机和重新暴露持续时间。然而，提出的其他因素作为重新整合的边界条件（例如记忆年龄和训练强度）与影响的大小无关。我们的结果表明，荟萃分析在巩固文献中的结果中的价值，但我们认为，数据合成所提出的提示的提示应理想地通过良好的，严格的，严格的，严格的共同实验来验证。
由基于DNA的分子控制器调节的滑行分子机器人的自主组装和拆卸
近年来，使用生物分子具有机器人功能的工程动态和自主系统越来越感兴趣。具体而言，分子电动机将化学能量转化为机械力和DNA的可编程性的能力被认为是这些系统的有希望的组成部分。但是，当前系统依赖于手动添加外部刺激，从而限制了自主分子系统的潜力。在这里，我们表明，基于DNA的级联反应可以充当分子控制器，该反应驱动驱动蛋白推动的DNA-功能化微管的自主组装和拆卸。DNA控制器旨在产生两个不同的DNA链，以编程微构造之间的相互作用。与控制器集成的滑行微管自动组装以束样结构，并将其分解成无外部刺激的离散细丝，这是通过荧光显微镜观察到的。我们认为，这种方法是具有机器人功能的基于运动蛋白的多组分系统的更自主行为的起点。
考虑荷电状态自调节的储能系统配置随机优化方法
摘要：近年来光伏发电发展迅速，由于其波动性和间歇性，光伏发电对电力系统的电能质量和运行产生影响。为了减轻光伏发电对电网的影响，储能系统被应用于光伏电站，基于随机优化方法的容量配置与控制策略成为重要的研究课题。然而概率分布模型精度不足，随机优化方法在控制策略中应用较少。本文提出一种考虑电池荷电状态（SoC）自调节的储能系统（ESS）配置随机优化方法。首先，为减小光伏发电典型场景发电时的抽样误差，建立光伏发电超短期预测误差的分时概率分布模型。在此基础上，针对SoC频繁达到阈值的问题，建立了基于多场景的SoC自调节模型，根据滚动的光伏功率预测对SoC进行调节；构建了储能系统随机优化配置模型，可以降低光伏不确定性对配置结果的影响。最后对提出的随机优化方法进行了验证，分时概率分布模型的拟合误差比t分布的拟合误差降低了15.61%，本文最优配置的预期收益比采用固定概率分布模型的方案高8.86%，比不考虑随机优化方法的方案高16.87%。
由基于DNA的分子控制器调节的滑行分子机器人的自主组装和拆卸
近年来，使用生物分子具有机器人功能的工程动态和自主系统越来越感兴趣。具体而言，分子电动机将化学能量转化为机械力和DNA的可编程性的能力被认为是这些系统的有希望的组成部分。但是，当前系统依赖于手动添加外部刺激，从而限制了自主分子系统的潜力。在这里，我们表明，基于DNA的级联反应可以充当分子控制器，该反应驱动驱动蛋白推动的DNA-功能化微管的自主组装和拆卸。DNA控制器旨在产生两个不同的DNA链，以编程微构造之间的相互作用。与控制器集成的滑行微管自动组装以束样结构，并将其分解成无外部刺激的离散细丝，这是通过荧光显微镜观察到的。我们认为，这种方法是具有机器人功能的基于运动蛋白的多组分系统的更自主行为的起点。
指示偏见：指导调节的语言模型表现出紧急认知偏见
大型语言模型（LLMS）在协助机器人学习任务（即复杂的家庭计划）方面取得了巨大的成功。但是，经过验证的LLMS重量的性能依赖于特定领域的模板数据数据，这在具有基于图像的观察器的现实世界机器人学习任务中可能是不可行的。此外，现有的带有文本输入的LLM缺乏与环境非专家交互的发展能力。在这项工作中，我们引入了一种新颖的学习范式，该范式以文本的形式生成了可执行的动作，仅源自视觉观察。我们提出的范式与以前的作品不同，该作品利用语言说明或语言和视觉数据的组合作为输入。我们证明我们提出的方法可以提出两种微调策略，包括模仿学习和强化学习，以适应目标测试任务。我们进行了广泛的实验，其中涉及虚拟室环境中7个房屋布局的各种模型选择，环境和任务。我们的实验结果表明，我们的方法超过了现有的基准，证实了这种新型学习范式的有效性。
![抑制胰岛素调节的氨基肽酶通过咪唑[1,5-]吡啶 - 结合和评估](/simg/2\23379b05d77c9f9b90c7962556f677d8ba756704.webp)
抑制胰岛素调节的氨基肽酶通过咪唑[1,5-]吡啶 - 结合和评估
1，Uppsala大学，BMC，P.O。 Box 574，SE-751 23 Uppsala，瑞典； karin.engen@gmail.com（K.E。 ）; ulrika.rosenstrom@ilk.uu.se（U.R.） 2瑞典化学生物学联盟（CBCS），生命实验室科学，医学生物化学和生物物理学系，化学生物学和基因组工程科，Karolinska Institutet，Tomtebodavägen23A，SE-171 65 SOLNA，SE-171 65 SOL，瑞典； thomas.lundback@astrazeneca.com（T.L. ）; Annika.jensen@scilifelab.se（A.J.-J。） 3机械和结构生物学，发现科学，R＆D，阿斯利康，SE-43183Mölndal，瑞典4北京大学，北京大学，北京大学，生命实验室科学，乌普萨拉大学药物学系，乌普萨拉大学，BMC，P.O。 Box 574，SE-751 23 Uppsala，瑞典； anubha.yadav@ilk.uu.se（A.Y。 ）; sharathna.puthiyaparambath@ilk.uu.se（S.P. ）; johan.gising@ilk.uu.se（J.G。） 5北京实验室，药物生物科学系，神经药理学与成瘾研究，Uppsala University，BMC，P.O。 Box 591，SE-751 24 Uppsala，瑞典； Mathias.hallberg@uu.se *通信：mats.larhed@ilk.uu.se;电话。 ： +46-70-49353831，Uppsala大学，BMC，P.O。Box 574，SE-751 23 Uppsala，瑞典； karin.engen@gmail.com（K.E。 ）; ulrika.rosenstrom@ilk.uu.se（U.R.） 2瑞典化学生物学联盟（CBCS），生命实验室科学，医学生物化学和生物物理学系，化学生物学和基因组工程科，Karolinska Institutet，Tomtebodavägen23A，SE-171 65 SOLNA，SE-171 65 SOL，瑞典； thomas.lundback@astrazeneca.com（T.L. ）; Annika.jensen@scilifelab.se（A.J.-J。） 3机械和结构生物学，发现科学，R＆D，阿斯利康，SE-43183Mölndal，瑞典4北京大学，北京大学，北京大学，生命实验室科学，乌普萨拉大学药物学系，乌普萨拉大学，BMC，P.O。 Box 574，SE-751 23 Uppsala，瑞典； anubha.yadav@ilk.uu.se（A.Y。 ）; sharathna.puthiyaparambath@ilk.uu.se（S.P. ）; johan.gising@ilk.uu.se（J.G。） 5北京实验室，药物生物科学系，神经药理学与成瘾研究，Uppsala University，BMC，P.O。 Box 591，SE-751 24 Uppsala，瑞典； Mathias.hallberg@uu.se *通信：mats.larhed@ilk.uu.se;电话。 ： +46-70-4935383Box 574，SE-751 23 Uppsala，瑞典； karin.engen@gmail.com（K.E。）; ulrika.rosenstrom@ilk.uu.se（U.R.）2瑞典化学生物学联盟（CBCS），生命实验室科学，医学生物化学和生物物理学系，化学生物学和基因组工程科，Karolinska Institutet，Tomtebodavägen23A，SE-171 65 SOLNA，SE-171 65 SOL，瑞典； thomas.lundback@astrazeneca.com（T.L.）; Annika.jensen@scilifelab.se（A.J.-J。）3机械和结构生物学，发现科学，R＆D，阿斯利康，SE-43183Mölndal，瑞典4北京大学，北京大学，北京大学，生命实验室科学，乌普萨拉大学药物学系，乌普萨拉大学，BMC，P.O。Box 574，SE-751 23 Uppsala，瑞典； anubha.yadav@ilk.uu.se（A.Y。 ）; sharathna.puthiyaparambath@ilk.uu.se（S.P. ）; johan.gising@ilk.uu.se（J.G。） 5北京实验室，药物生物科学系，神经药理学与成瘾研究，Uppsala University，BMC，P.O。 Box 591，SE-751 24 Uppsala，瑞典； Mathias.hallberg@uu.se *通信：mats.larhed@ilk.uu.se;电话。 ： +46-70-4935383Box 574，SE-751 23 Uppsala，瑞典； anubha.yadav@ilk.uu.se（A.Y。）; sharathna.puthiyaparambath@ilk.uu.se（S.P.）; johan.gising@ilk.uu.se（J.G。）5北京实验室，药物生物科学系，神经药理学与成瘾研究，Uppsala University，BMC，P.O。Box 591，SE-751 24 Uppsala，瑞典； Mathias.hallberg@uu.se *通信：mats.larhed@ilk.uu.se;电话。 ： +46-70-4935383Box 591，SE-751 24 Uppsala，瑞典； Mathias.hallberg@uu.se *通信：mats.larhed@ilk.uu.se;电话。： +46-70-4935383
对于学校来说太困了：在慢性睡眠限制下受到稳态调节的青少年睡眠吗？
青春期的特征是在皮质和皮质下神经回路水平上发生了深刻的变化，这与认知和情感功能的发展紧密相似。这对结构，功能和最终行为异常的出现构成了重大风险1，例如在精神和情绪障碍的发展中表现出来2。值得注意的是，青少年时期不仅与强烈的突触重塑相关，而且还与非比型眼运动（NREM）睡眠期间的EEG慢波活动变化（SWA，EEG功率密度在0.75-4Hz之间）相关。eeg慢波是NREM睡眠的主要电视现象，是由皮质网络在同步的活动期（ON）和静音（OFF）4,5中共同参与了皮质网络的共同参与。虽然有证据表明睡眠对于成年后的分子和电路水平的许多大脑功能至关重要，但睡眠和SWA在发育中的大脑中的独特作用仍有待阐明。青少年的长期睡眠不足是一个公认且全球性的问题9，导致美国儿科学院在2014年宣布“青少年睡眠不足的流行”。这一现象的基础是调节睡眠和社会义务的过程的生物学变化之间的推动和拉动（在10中进行了审查）。两个过程调节睡眠的时机和持续时间 - 昼夜节过程，或过程C，以及稳态过程或过程s 11。在过程C方面，从流行病学到动物研究的一系列令人信服的研究表明，在青少年时期，向后的年代型转变为12,13。有关睡眠体内平衡的数据较为稀疏，部分原因是使青少年长时间的睡眠限制或剥夺的困难。一项使用全部睡眠剥夺的开创性研究来建模睡眠压力的积累和耗散，发现睡眠压力在后/早期/早期的青少年青少年14中更慢，理论上使更多的成熟青少年可以更好地耐受长时间的饮食。另一方面，这项研究和其他研究表明，睡眠压力的耗散在整个青少年时期都是稳定的，并且与昼夜节相15,16不相关。因此，根据我们当前的理解，Process C和S共同在青少年后来推动床位，而学校的起步时间强制执行清晨唤醒，从而导致长期睡眠不足的模式。可以说，如果一般睡眠及其相关的振荡活动对于大脑发育至关重要，那么人们可能会期望在关键时期有更大的弹性来破坏睡眠。尤其重要的是，鉴于睡眠机制和昼夜节律系统都经历了明显的发育变化，这可能会导致整体睡眠结构和强度的变化。此外，参与睡眠控制和睡眠调节的皮质和皮层脑网络可能会导致睡眠改变。例如，整个青少年时期的SWA下降与皮质灰质体积17的同时下降相关。因此，类似于用于解释与衰老相关的睡眠改变的论点类似18,19，尚待解决的关键问题是睡眠表型中与青少年相关的变化只是大脑成熟的副产品，还是这些变化是