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World File Search System象牙塔
象牙塔、工厂和网络
摘要 现代大学从小规模、精英入学机构发展而来，起源于 19 世纪早期欧洲的启蒙运动时期。追求知识的自由和“敢于求知”是启蒙运动大学的主要特征，这里将其概念化为模式 1 精英象牙塔大学。二十世纪，国家政府的参与度迅速提高，以资助和管理大学作为民族国家建设的一种方式。这是在新自由主义知识和信息经济的社会背景下发展起来的。市场需求和监管将教学和研究视为产品，推动了全球大学的规模和数量大幅增长。越来越多的公民以大型机构的身份进入和参与大学，这里将其概念化为模式 2 大众入学工厂大学。全球化、数字技术和远离大组织和大国家的趋势正在见证模式 3 通用网络大学的出现，这种大学具有普遍性，不受复杂技术和社会网络关系的束缚，通常以资本主义形式为基础，这种资本主义正在数据收集和信息网络的帮助下发展新自由主义方法。本文通过跨越时间（谱系）和空间（机构内部和机构间残留的、主导的和新兴的论述和文化）的后数字视角来开发和探索这三种模式，并以此作为研究和设想当前和未来大学的特征、论述、感知和形成的理论框架。
PBRN 回来了，宝贝！
新机遇 与会者采用欣赏式探询方法，赞扬 PBRN 在将研究从象牙塔转移到大多数人大部分时间接受大部分护理的环境方面做出的重大贡献。会议确定了成熟的新机遇，这些机遇有可能使 PBRN 重新焕发活力，成为与患者及其服务的初级保健实践相关的新知识来源。这些机会包括： • NIH 主任投资 3000 万美元，以提高农村美国人参与 NIH 研究的能力，并将 PBRN 视为实现这一目标的途径。 1 • 美国糖尿病协会最近聘请了长期担任 PBRN 领导人的 Kevin Peterson 担任其初级保健副总裁，并投资于 PBRN 研究，支持 DART-Net 研究所吸引 PBRN。 2 • AHRQ 一直试图用少量资金做很多事情来支持 PBRN，它一直在倾听并开发学习模块来支持 PBRN。 3
非政府标准化
自 1962 年以来，国防部一直有政策鼓励使用 NGS，自 1982 年管理和预算办公室首次发布 A-119 号通函“联邦参与自愿标准的制定和使用以及合格评定活动”以来，这已成为一项联邦政府政策。无论是对于国防部还是对于政府政策而言，建立 NGS 指导都是政策制定者赶上已经广泛实施的有效商业实践的一种方式。我们能找到的国防部依赖 NGS 的最早例子可以追溯到 1917 年，当时陆军开始使用 SAE 国际标准来规范内燃机的火花塞。我们的 NGS 政策远非华盛顿象牙塔里的政策专家们凭空想象的创新；相反，它是在“最佳实践”成为一个常见的流行语之前就对最佳实践的识别和概括。而且——正如您将在麦基尔博士关于 OMB 通函 A-119 历史的文章“循环论证”中读到的那样——政府范围的政策源于国防部已经制定的政策；该通函只是赋予了合法性和顶层
公共与文化参与策略2025 - 2030
该任务是像伯明翰大学这样的组织应该领导的事情。如今，几乎没有像我们这样的大学更好的组织来提供可靠的希望和对未来的积极愿景。我们需要掌握这一潜力。为了将好奇心和询问的果实转化为帮助人和星球做出明智的选择，我们需要在不同学科之间找到协同和合伙，我们需要打开象牙塔的大门。伯明翰大学是一个伟大的知识创造者 - 但是，只有通过开放的思想交流：真正的对话，讨论和辩论，这种知识改变生活的真正潜力才能实现。我们需要尽可能广泛的对话，尽可能多地引入不同的人和观点。我们需要努力与社会各个地区的社区建立联系，并以我们的工作方式吸引人们，以移动和动员他们。，我们需要准备聆听，响应和适应。我们必须敢于想象我们将找到解决我们面临的挑战的解决方案。
人工智能不会给我们带来精准医疗
引言 21 世纪初，人类 DNA 测序工作刚刚完成，所有重要的科学研究都卷入了狂热和乐观的浪潮之中。我们说的并不是几个身穿白大褂、孤身一人的思想家，他们被关在象牙塔里。我们说的是使用全世界所有语言的媒体，是世界政界和科学界的知名人士。几乎每个人都相信：“我们正在学习上帝创造生命的语言”[1]，或者“基因组计划将彻底改变大多数（如果不是全部）人类疾病的诊断、预防和治疗”[1]，以及“从长远来看，也许再过 15 到 20 年，我们将看到治疗医学的彻底变革”[2]。然后是世界各地报纸和杂志的头版。例如，2000 年 6 月 27 日，《纽约时报》刊登了整版头条：“科学家破解了人类生命的遗传密码”，并评论道：“这一成就代表了人类自我认知的顶峰” [3]。人类基因组计划面临许多限制和非常严厉的批评。其中一个主要缺点当然是它主要关注 DNA 序列，最初忽略了
更绿色 - 土木与环境工程
亲爱的朋友们，当我开始担任马里兰大学（UMD）土木与环境工程（CEE）系主任时，我对未来的道路感到兴奋。这是一个具有公认优势的部门，也是一个拥抱变革的部门。我非常荣幸有机会与这些敬业的教师一起工作，他们是机构成功的驱动力。在一起，我们将成就伟大的事情！我还要向 Alba Torrents 教授表示最深切的感谢和赞赏，他在寻找该系主任的过程中出色地担任了临时系主任。UMD 的 CEE 以其在许多不同领域的专业知识而闻名，从交通工程到水资源管理和灾害恢复力。本期《土木评论》重点关注该系一个具有影响力的特定研究领域，即致力于应对可持续发展挑战的研究，特别是在气候变化背景下的研究。这些并不是只有象牙塔居民才会关注的抽象问题：它们的影响是实实在在的，影响着从卫生到出行方式等方方面面。例如，CEE 助理教授林广斌正在帮助解决日益增长的食物垃圾对环境的影响，研究如何将这些垃圾转化为清洁能源，从而同时解决垃圾填埋场过度堵塞的问题和对环保燃料的需求。在 Michelle Bensi 博士的指导下，RISE 实验室正在进行研究，以确定和优先考虑
人工智能时代的原创性重塑 1
“原创性”一直是大学课堂的焦点，鼓励学生发挥创造力和大胆创新。传统的原创性观点认为，原创性完全依赖于个人的智慧和想象力，但在当今时代，这种观点已经失去了效力。学习的概念发生了重大转变，不再像过去孤立的象牙塔，人们沉浸在书本中，希望受到启发。相反，现代学习变得更加社交化和协作化。学生将课堂材料与在线资源进行比较和对比，进行面对面和虚拟的对话，以巩固他们的理解。演讲作者认为，高等教育的未来在于协作的原创性。协作不仅仅是分享想法；它是产生创新概念的一种手段，在传统界限的消解中蓬勃发展。人与机器、学科以及正式和非正式学习之间的界限变得越来越模糊。在这种背景下，现代原创性作为一种协作和跨学科的过程而出现。人工智能的出现，尤其是 ChatGPT 和 Hyperwrite 等技术的出现，进一步加速了这一趋势。利用即时工程，个人可以与虚拟助手无缝协作以培养新想法，彻底改变了传统的“原创性”概念。关键词：原创性、协作、人机创造力、高等教育、人工智能 (AI) 1. 简介 1.1 人工智能作为一种工具：这到底意味着什么
人工智能
人工智能的建设始终充满争议，不仅关于它的局限性，而且关于其追求的目标。对人工智能 (AI) 的研究似乎有两种根本不同的风格：一方面是经验风格，这种风格受到对生物的生物学和心理学观察的强烈支持，并准备接受由许多不同模块的相互作用而产生的复杂架构；另一方面，分析风格受到一般和组织原则的支持，对抽象的智力概念感兴趣，并受到数学和逻辑论证的支持。 1980 年左右，人们创造了“邋遢”和“整洁”两个词来分别指代这两种工作风格。 Robert P. Abelson (1981) 显然是第一份讨论这两个术语的出版物，他将这种区别归因于一位未具名但根据 Abelson 的说法很容易识别的同事——根据文献，此人应该是 Roger Schank (Nilsson, 2009)。邋遢 和 整洁 这两个词并不完全是褒义词。从某些方面来看，每个术语都特别适合一个球队用来对抗另一个球队。邋遢的人衣冠不整，迷失在令人困惑的复杂系统中。新人很古板，只在象牙塔里进行理论研究，与现实世界的细节脱节。阿贝尔森在人类的许多活动、艺术、政治、科学中都发现了这些普遍态度。有些人喜欢通过实验获得的结果，而并不关心解决方案是否偏离预先设定的惯例，而另一些人则在广泛的理论中寻求秩序和和谐。在其他领域也可以找到类似的论点：例如，Sergiovanni (2007) 讨论了管理教育中的邋遢与整洁的观点，并将它们与一种理解该职业的方式联系起来。在过去的几十年中，AI文献中反复讨论了 disheveled 和 prim 之间的区别，但并不总是统一的。有时，第一种立场只是简单地表明愿意处理高度复杂的系统；从这个意义上说，人工智能几乎不可避免地会变得混乱，因为没有人想象智能