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人工智能的建设始终充满争议，不仅关于它的局限性，而且关于其追求的目标。对人工智能 (AI) 的研究似乎有两种根本不同的风格：一方面是经验风格，这种风格受到对生物的生物学和心理学观察的强烈支持，并准备接受由许多不同模块的相互作用而产生的复杂架构；另一方面，分析风格受到一般和组织原则的支持，对抽象的智力概念感兴趣，并受到数学和逻辑论证的支持。 1980 年左右，人们创造了“邋遢”和“整洁”两个词来分别指代这两种工作风格。 Robert P. Abelson (1981) 显然是第一份讨论这两个术语的出版物，他将这种区别归因于一位未具名但根据 Abelson 的说法很容易识别的同事——根据文献，此人应该是 Roger Schank (Nilsson, 2009)。邋遢 和 整洁 这两个词并不完全是褒义词。从某些方面来看，每个术语都特别适合一个球队用来对抗另一个球队。邋遢的人衣冠不整，迷失在令人困惑的复杂系统中。新人很古板，只在象牙塔里进行理论研究，与现实世界的细节脱节。阿贝尔森在人类的许多活动、艺术、政治、科学中都发现了这些普遍态度。有些人喜欢通过实验获得的结果，而并不关心解决方案是否偏离预先设定的惯例，而另一些人则在广泛的理论中寻求秩序和和谐。在其他领域也可以找到类似的论点：例如，Sergiovanni (2007) 讨论了管理教育中的邋遢与整洁的观点，并将它们与一种理解该职业的方式联系起来。在过去的几十年中，AI文献中反复讨论了 disheveled 和 prim 之间的区别，但并不总是统一的。有时，第一种立场只是简单地表明愿意处理高度复杂的系统；从这个意义上说，人工智能几乎不可避免地会变得混乱，因为没有人想象智能
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